基于语义的Web服务行为建模方法

基于Web服务之间相互调用的历史信息,通过演绎和统计的方法挖掘服务之间所蕴含的依赖关系,从而构建服务有向图行为模型,该模型以各Web服务为顶点,以服务间用概率形式表示的相关度为边上的权重.作为模型的应用,给出了基于该模型生成服务合成向导的方法.实验结果表明该方法具有一定的可行性及有效性.     

保持语义约束的XML文档规范化

 从XML键导出了既保持语义约束又符合DTD结构约束的XML函数依赖,并基于DTD的规范化技术及XML的查询转换技术提出了保持语义的XML文档规范化方法,并对其应用实例作了详细的分析.     

基于区块链的供应链金融数据存证模型

在供应链体系中,金融数据是企业能否获得融资的重要数据.然而现有的供应链体系采用中心化的管理模式,供应链中各参与方之间信息不对称,数据可能遭到篡改,如何搭建一个可信数据存证平台成了巨大的挑战.针对这一问题,提出基于区块链的供应链金融数据存证模型,为供应链各方提供可信数据.首先,结合星际文件系统对供应链金融关键数据进行链上链下存储,减轻区块链大文件存储负担,提高存储效率;其次,提出双链架构,并设计智能合约实现链上数据存储和访问;最后,在联盟链平台搭建模型,验证所提模型的有效性和效率.实验结果表明,该模型存储效率较高,适用于供应链金融数据存证场景.     

基于概率图模型的互联网广告点击率预测

点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点击率,为广告推荐提供依据.通过建立在KDD Cup 2012-Track 2的Tencent CA训练数据集上的实验,测试了方法的有效性.