多传感器数据融合的复杂人体活动识别

基于传感器的人体活动识别被广泛应用到各个领域,但利用多种异构传感器识别日常的复杂人体活动,仍然存在很多问题。对多个异构传感器数据进行数据融合时,存在兼容性问题,导致对并发复杂活动识别准确率较低。该文提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。该模型利用深度学习自动地从每个传感器原始数据中进行特征提取。利用多任务学习的联合训练方法将并发复杂活动分为多个子任务,多个子任务共享网络结构,相互促进学习,提高模型的泛化性能。实验表明:该模型对周期性活动的识别准确率可达到94.6%,非周期性活动可达到93.4%,并发复杂活动可达到92.8%。该模型比3个基线模型的识别准确率平均高出8%。     

Proteus单片机可编程报警器实验仿真设计

依据Proteus应用软件的功能和特点,结合可编程报警器实验具体说明应用Proteus与Keil、Matlab软件实现单片机电路系统设计与仿真的方法。     

改进的ANFIS方法在化工过程故障诊断中的应用

针对复杂的化工过程,在原有的自适应神经模糊推理系统(ANF IS)的基础上,结合主元分析和神经网络,提出了一种改进的自适应神经模糊推理故障诊断系统,并且分别将ANF IS和改进的ANF IS方法应用于TE(T ennessee E astm an)模型的故障诊断。两种方法均具有较高的精度,但改进的ANF IS具有运算速度快、结果清晰的优点,所以更适用于实际工业中。     

粗糙脉孢菌产黑色素条件优化及黑色素物理特性研究

优化了粗糙脉孢菌(Neurospora crassa)AS3．1602生产黑色素的条件，结果表明，在葡萄糖0．5g/L,(NH4)2SO4 8g/L,NaCl3 g/L,CaCl2 0.1g/L、酪氨酸取饱和浓度时，有相对高的产量．对所产黑色素进行了分离纯化，并研究了其理化性质．     

网络安全分析及防御技术

从网络安全的定义与根源出发,针对目前比较严重的网络安全问题,全面分析了网络面临的安全威胁及攻击形式,提出了一系列相应的防御技术。     

一种适用于粮食干燥的太阳能空气集热器热性能分析

本文设计制作了一种适于就仓干燥粮食的高效率、大流量、低温升、低阻力的太阳能空气集热器,对其建立了物理模型,进行了理论分析计算,并通过实验测试将理论计算结果与实验分析结果进行了比较。理论计算和实验结果都显示,这种太阳能空气集热器的效率随空气流量的增大而增大,集热器的温升随空气流量的增大而减小,当空气流量率在0.01348 kg/sm2-0.04621kg/sm2之间变化时,集热器平均效率在38.0%~74.6%之间,空气温升在29.0℃~13.4℃之间。     

基于工作过程开发安全系统工程课程的研究

安全系统作为多因素结合而成的对安全问题起着关联与制约作用的有机整体，是安全系统工程开发与研究的核心，也是安全系统工程专业中的必修学科。在该课程的教学过程中，学生能够系统性的掌握安全系统工程的基本原理，安全分析与评测方法及风险控制等方法，并能够将其灵活应用到实践中。本文在分析安全系统工程课程的开设现状的基础上对安全系统工程课程开展进行简要研究，从工作过程的角度对安全系统工程课程中的具体问题及其处理方式进行探讨，并对模块式教学的实际应用加以阐述。     

高瓦斯矿区安全监控系统的架构及应用

瓦斯一直是煤矿安全的最大威胁之一,瓦斯爆炸事故也一直是我国煤矿重特大事故的主要形式。其每次发生不仅严重影响煤炭企业的正常生产,造成巨大的经济损失,更会造成重大的人员伤亡,为无数家庭带去伤痛,严重影响了我国的现代化建设与和谐社会建设。构建完善、科学的瓦斯安全监控系统已成为矿井建设的重中之重。本文就瓦斯安全监控系统构建时所应注意的事项给出分析并简要介绍KJ90NB瓦斯监控系统的构架和应用。     

基于Vega的虚拟仿真校园的研究与应用

介绍了在Vega平台中开发虚拟仿真校园过程的关键技术和解决方法.现以兰州交通大学作为研究对象,建立基于Vega平台数字校园三维仿真漫游系统.该系统以逼真的三维模型再现校园空间和提供空间地理信息查询,从而提高学校的管理水平和知名度.