模糊神经网络在决策专家系统中的研究与应用

解决知识“瓶颈”问题是拓宽专家系统应用领域的关键技术。在运用模糊集合理论的基础上 ,给出模糊决策规则定义 ,根据模糊神经网络理论 ,提出一种实现规则决策的层次型模糊神经网络 (FRDNN) ,设计 4类不同属性的神经元 ,结合开发的实用GSM网络优化专家系统的知识的特点 ,从“决策域”观点仿真分析并通过实例验证FRDNN的可行性 ,为解决实用专家系统的知识获取提供了新思路     

HT－7超导托卡马克上离子玻恩斯坦波调制实验

离子玻恩斯坦波调制实验在HT-7超导托卡马克装置上完成了。在实验中观察到了约束改善的现象。在离子玻恩斯坦波调制时，用朗谬探针阵列研究了HT-7托卡马克刮削层的涨落和输运。在离子玻恩斯坦波调制时，密度涨落被明显抑制，同时由静电涨落引起的向外的粒子通量和热通量减少到零。刮削层中的极向扰动传播方向改变了。即在欧姆放电时，极向扰动传播方向是离子逆磁方向。在有离子玻恩斯坦波时，极向扰动传播似乎停止，产生了负的径向电场。杂质辐射被离子玻恩斯坦波调制阻止。大的MHD能被离子玻恩斯坦波调制所抑制。由撕裂模引起的大破裂能够被延迟或被避免。重复多次的IBW脉冲可以进行扰动的解相关和约束改善的机理研究。