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小波变换模极值估测发酵过程的不同时期 总被引:2,自引:0,他引:2
运用小波变换模极大值估测信号奇异点理论准确测定了发酵过程菌体生长的3个不同时期,去掉了测量噪声的影响,该方法比用神经网络建模方法需要的信息量少,计算简单,计算机仿真和实验数据的计算结果都表明该方法是有效的。 相似文献
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0-1 programming is a special case of the integer programming, which is commonly encountered in many optimization problems. Neural network and its general energy function are presented for 0-1 optimization problem. Then, the 0-1 optimization problems are solved by a neural network model with transient chaotic dynamics (TCNN). Numerical simulations of two typical 0-1 optimization problems show that TCNN can overcome HNN's main drawbacks that it suffers from the local minimum and can search for the global optimal solutions in to solveing 0-1 optimization problems. 相似文献
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提出一种具有认判别功能的自联想记忆神经网络模型,对一个新的输入模式,当网络达到平衡点时,通过一种差别函数可差别该模式是否是网络中已存贮的模式,如不是则对其进行学习;如是则该平衡状态即为其联想结果,给出了模型及其学习规则,分析了网络吸引子半径与有关参数的关系及模型对输入模式的筛选作用,最后给出了计算结果。 相似文献
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提出一种用神经网络技术直接进行调节器参数整定的方法,应用神经网络对非线性好象进行了自适应控制,仿真实例验证了方案的有效性。 相似文献
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对MMB算法中的一些基本概念作了分析,推导了一些有关性质,并对算法的不足之处作了改进,使其更完善。 相似文献
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基于密度法的模糊支持向量机 总被引:13,自引:0,他引:13
针对支持向量机对训练样本内的噪音和孤立点特别敏感、极大地影响了支持向量机分类性能的弱点,提出了一种基于密度法的模糊支持向量机,在支持向量机中引入样本密度模糊参数,从而减弱了噪音以及孤立点对支持向量机分类的影响.实验结果证明,在抗击孤立点和噪音点的干扰方面,上述方法优于类中心向量方法以及类中心点距离方法,取得了很好的效果.这一方法大大提高了支持向量机分类的泛化能力,从而大大提高了支持向量机的应用范围. 相似文献
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基于神经网络动态非线性非平稳经济系统预测 总被引:4,自引:0,他引:4
考虑实际经济系统中广泛存在着非线性和时变性因素,以及大部分变量的序列具有增增长特性,提出了用网络方法,建立实际经济系统的时变非线性模型,采用增广卡尔曼滤波算法训练神经网络,并根据先验信息(序列的时间增长特性)构造参数转移矩阵,对实际经济的预测分析结果证明,与传统定常非线性预测模型相比,该方法不仅可以在线递推预测,而且由于参数转移矩阵的引入,预测精度得到很大的提高。 相似文献
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非平稳环境下提高神经网络辨识能力的新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用非平稳环境下系统时变参数变化规律的先验信息,构造参数转移矩阵来刻画系统的时变动态特征,并基于此推导了非平稳环境下神经网络训练的改进的卡尔曼滤波算法.仿真结果表明:该方法显著地提高了神经网络在非平稳环境下的辨识能力。 相似文献
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