基于特征依赖图的语义特征造型建模的研究

针对传统的基于历程的特征造型中设计意图和设计结果容易前后不一致问题,采取基于完全双向语义约束的变量化特征造型,并提出用特征依赖图的数据模型来保存和维护设计中的各种特征信息及其之间的关系。它的形成是基于特征间的各种依赖关系而不是基于特征创建的先后顺序,并且根据依赖关系完成特征实体和约束的添加,编辑,删除等操作。使得特征信息随时根据相关特征信息协调变化,特征语义能够始终保持一致。最后展示了一个实例。     

自由度分析在求解三维几何约束系统中的应用

在充分研究了二维几何约束模型中自由度分析技术的基础上,采用几何推理的方法,给出了一种三维几何约束模型求解系统的自由度分析算法,并将此算法的整个运行过程归纳为活动分析、场所分析两个技术过程的实现。给实际求解三维几何约束模型提供了一种方案,尤其解决了模型处于过约束状态和欠约束状态时的求解问题。     

基于概念格的网站信息资源的知识抽取

针对当今搜索引擎检索网站信息资源存在的一些问题,为了从浩瀚的网站信息资源中抽取潜在的、有价值的知识,依据概念格的理论,文中提出了将网站信息资源(主要是非结构化的Web文本)与其特征之间的关系通过概念格结构描述出来的方法。利用构造出来的概念格能够有效地抽取隐含在网站信息资源中潜在的、有价值的知识。     

GMDJ技术在数据仓库中的应用研究

针对一系列大气监测指标的分析要求,建立了大气分析系统的立方体模型．探讨了GMDJ（General Multi-Dimensional Join,通用的多维联接）技术在哈尔滨市环保局大气分析系统中的具体应用问题．并在此基础上,将GMDJ技术引入MIS（Management Information System,管理信息系统）领域,解决了实际应用中遇到的OLAP（Online Analytical Processing,联机分析处理）查询问题．举例说明了用GMDJ表示OLAP查询任务的方法,以高度简洁的代数形式表达了十分复杂的OLAP查询任务．从而提高了系统的查询响应速度。优化了系统性能．     

一种基于进化BP神经网络的文本分类算法

提出并实现了一种结合BP神经网络和遗传算法的文本分类算法,根据遗传算法能够快速优化网络权重以及摆脱BP算法局部极点困扰的能力,提出一种改进的遗传算法确定网络拓扑结构和训练网络的方法.最后对设计的分类器进行了开放性测试,实验结果表明该分类器显著地提高了文本分类的查全率和查准率.