一种针对非均匀有理B样条曲面的碰撞检测算法

提出了一种针对非均匀有理B样条（NURBS）曲面的碰撞检测算法，它将节点反插技术引入到NURBS曲面细分中，通过控制点间距离测试进行精确碰撞检测．该算法首先插入几何意义较为清楚的控制顶点，反算出要插入的节点，再采用节点插入技术将曲面细分，然后为逐步细分的曲面控制点建立固定方向凸包（FDH）包围盒，以尽早排除不可能碰撞的情况．在到达一定细分层次后，进行曲面之间的距离测试，若距离小于某一阈值，则认为发生碰撞．通过虚拟环境中蝴蝶与玉米叶的碰撞实验表明，所提算法可以应用于由NURBS曲面表示的物体碰撞检测，在细分层次为5，阈值为0．0006时，可以使本例碰撞检测具有良好的精确性和实时性。     

固态继电器在直流闪光电源装置中的应用

文章介绍了固态继电器的基本原理,并以固态继电器为关键元件,详细讨论了发电厂、变电所直流闪光电源装置的电路原理及组成。     

柳杉树冠特征及承雪能力研究

对柳杉树冠特征和承雪能力进行了研究,结果表明,22年生不同径级的柳杉平均冠幅为2.63～5.34m.平均冠高为5.39～9.98 m,它们与胸径的关系模型是L=0.017327+0.162 113 D,H=1.0223238 D-0.126759.枝密度有树冠中层高、下层和上层低的趋势,枝基径、枝长与枝下高的关系模型是h=8.078750-3.719225 d、h'=7.921 565～4.0319171,冠形为圆锥体.柳杉地上部分自重和极限承雪能力与胸径之间的关系模型是F=-618.858453+174.655412D、W=-70.205010+17.824595 D.     

一种基于进化计算的高斯径向基网络模型构建方法

为了提高高斯径向基神经网络模型的构建精度,将径向基中心、基宽以及连接权构成分区实数编码结构,将训练样本集作为每一个进化个体解码后的网络输入及输出,并将样本的期望输出同网络实际输出的平均误差平方和作为进化个体的适应度函数,将不同隐层节点数构成的进化个体的最优值作为设计问题的高斯径向基网络结构.采用2个Benchmark测试函数验证在不同隐层节点数情况下通过该进化算法构建的径向基模型的精度,从进化时间、进化代、最小适应度值以及均方根误差等方面作对比.结果表明,采用这种分区实数编码能高精度地构建不同设计问题的高斯径向基网络模型.     

中俄合作办学:体育教育专业学生教学技能调查分析

以黑河学院中俄合作办学体育教育专业70名学生为研究对象,对学生教学技能的掌握情况进行调研.调查结果显示,中俄体育合作办学学生普通话、教态、体育专项技能、示范技能水平相对较高,而现代科学技术应用、教学设计、讲解技能、教学组织技能、指导纠错技能水平一般.实施体系化教学技能培训与考核制度、提高学生教学技能认知、创建实习实践平台是提高中外合作办学教学质量的有效办法.     

水杉原生母树种群研究

通过野外调查,采用样方数据进行方差均值比的方法分析水杉原生母树空间分布格局,结果呈明显的集群分布.以10m为步长,对水杉原生母树进行树高分级,分析树高结构.参考树体生长势,结合对当地村民的走访,对水杉原生母树年龄作了估测.现存水杉原生母树种群径级结构呈瓮型金字塔,为衰退种群.胸径在40~99cm的母树个体数多,有5 221株.胸径在60~99cm时,胸径生长速率最大;胸径在40cm以下时,树高生长速率最大;而胸径在80~99cm时,是其旺盛生长期.胸径在120cm以上的母树,仍然处于良好的生长状态.     

浅议高校学籍管理现状及对策初探

学籍管理是高校教学管理与学生管理的一个重要组成部分,近年来,随着高校招生规模的扩大,办学层次的增加,专业数量的增多和现代办学理念的引入,给学籍管理工作带来了很大的难度和挑战,本文针对高校学籍档案管理中存在的问题,通过对新形势下学籍管理工作存在问题的剖析,探讨学籍管理的内涵以及加强和完善学籍管理工作的对策。     

恩施州区域生态环境综合评价研究

根据恩施州区域生态环境系统的实际情况,确定其生态环境质量评价指标体系,并通过对各评价因子进行权重计算和分级量化,利用综合评价模型对恩施州区域生态环境质量进行评价,结果显示:恩施州生态环境综合评价指数为64.79,达到"良好"水平.为恩施州合理进行区域生态环境综合整治和协调区域发展与环境保护关系提供科学依据.     

水杉原生母树生长势调查研究

通过野外调查,对湖北省利川市小河水杉原生种群进行了生长势的研究,探讨了在不同海拔、树龄、坡向、坡位、坡度和土壤以及不同的干扰因子条件下,水杉原生母树的平均树高、胸径、冠幅等生长势状况,结合定性观测,综合评价了现存水杉原生种群的生长势.     

基于最小生成树的时延约束多播路由算法

多播路由已有广泛的应用,但满足时延约束而代价最小的多播路由算法复杂性很高．提出一种快速有效的基于最小生成树满足端到端时延限制的多播路由算法SsTBMR．STBMR试图建立原图的满足时延约束的最小生成树,如果这样的最小生成树不存在,则用已找到的树与时延最小路径一起组成满足时延约束的多播树此算法简单易实现,时间复杂度为O(n2),与Kpp算法的时间复杂度O(△n3)相比,具有更大的应用价值．当然,这是以多播树的费用增大为代价的．实验模拟表明STBMR算法构造的多播树费用比KPP算法构造的约大4%,但STBMR算法执行所耗CPU时间比KPP算法约少54％．