胶韧革菌Gloeostereumincarnatum S.ItoetⅠ mai研究Ⅱ──深层培养

胶韧革菌Gloeostereumincarnatum发酵产物对人体六种细菌具有较强的抑制作用，已做过报道．采用编号为8903菌株对该菌株的最适深层培养条件进行了研究，测定和比较了菌丝和胶韧革菌素的产量．初步试验结果表明，较适宜的条件是（1）培养基：葡萄糖3％、蛋白股0．2％、黄豆饼粉1％、维生素B10．001％、pH6（消前），（2）温度：27℃～28℃，（3）时间约200h（4）每分通气量：30％～50％，（5）搅拌速度：120r／min．当pH值降至4左右，还原糖约1％，氨基氮在20％或更低，约8d可终止发酵．在此条件下，培养液中胶韧革菌素产量可达2．5～3g／L．     

用契比谢夫不等式估计设备失效概率的上限

可靠度的估计是可靠度分析中重要问题，本文分析当强度、应力的分布函数未知时，估计机械设备失效概率。     

勇攀非晶软磁的科研高峰--记北京首钢冶金研究院铁芯车间主任吕键

吕键北京首钢冶金研究院铁芯车间主任,硕士,高级工程师。他1997年入选北京市科技新星计划,1997年荣获北京市爱国立功标兵,1999年当选北京市海淀区第十二届人大代表,2001年荣获北京市优秀青年知识分子,2001年度享受国务院政府特殊津贴,同年被评为首钢专家,曾获得原冶金部的科技进步二、三等奖各1项,北京市科技进步二、三等奖各1项。     

狭叶四照花种子萌发试验

狭叶四照花种子的发芽率较低，在5种种子处理中，用湿沙层积处理的种子萌发率显著高于土壤播种的种子．使用机械损伤种皮的方式未能提高种子的发芽率，其发芽率反而低于未处理的种子．     

利用频域和空域信息的单站无源定位跟踪算法

单站无源定位跟踪技术具有隐蔽性强、设备简单、系统相对独立等优点。定位收敛速度和稳定度是该技术实际应用的关键,通过研究利用频域和空域测量信息对运动辐射源的单站无源定位跟踪技术,分别提出了两种定位跟踪算法。为比较算法性能,推导了该定位跟踪问题的克拉美 罗下限,并利用计算机仿真给出了不同算法的跟踪误差几何分布(GDTE)。仿真结果证明了两种算法都具有很好的实用性。     

求强非线性动力系统周期解的MH法和EMH法

提出了改进的谐波平衡法即MH法和EMH法,用于求强非线性系统周期解.MH法直接应用于求解大参数参变系统:x a(t)x b(t)x=c(t).应用谐波平衡法求解强非线性系统,当谐波项取得较少时,求解结果精度低,为此引入最小二乘原理对谐波平衡法加以改进,计算结果精度高.EMH法用于求强非线性自治与非自治系统:x F(x,x)=0和x F(x,x,Ωt)=0的周期解,由于F呈非线性,不能直接应用MH法,为此,先由能量原理得出一次近似解,再引入牛顿迭代原理,得到关于修正量的周期系数方程;用MH法求此修正量,得到的结果精度较高.     

基于MapReduce模型的大数据相似重复记录检测算法

针对大数据来源多、维度高和体量大的特点,提出一种云环境下检测大数据相似重复记录的并行算法MP-SYYT.利用汉语词法分析技术、德尔菲法以及词频-逆向文件频率算法对传统的SimHash算法进行改进,以解决算法中关键词提取速度慢、精度和权重计算精度低的问题;利用倒排索引算法对传统SimHash算法进行优化,以提高其相似重复记录的匹配效率;利用所提MP-SYYT算法在云平台上定义Map函数和Reduce函数,并用MapReduce模型在云环境下实现了大数据相似重复记录的并行检测和直接输出;在Hadoop平台上进行实例分析,以验证MP-SYYT算法的高效性和实用性.     

基于时域模糊决策融合的雷达工作模式识别方法

在雷达工作模式识别中,侦察设备对雷达信号参数的测量误差严重影响了识别效果,针对这一问题文中提出时域模糊决策融合(TFDF)的雷达工作模式识别方法。首先分析了雷达脉冲组特征,在脉冲组层次提取雷达信号的脉冲组描述字(PGDW);然后基于联合隶属度函数改进传统的神经网络硬判决方式,实现雷达信号识别的模糊决策;最后运用DS证据理论将多个时刻的模糊决策融合,从而完成雷达工作模式的最终识别。基于时域模糊决策融合的识别方法可以有效改善参数测量误差对工作模式识别效果的影响。仿真结果以及对比实验表明,文中所提算法具有更好的抗噪性能,在雷达信号的参数测量误差为15%时仍具有90%以上的识别率。     

超声速开式空腔腔体前缘波系的间歇特性数值

超声速自由来流条件下,开式空腔流动表现出剧烈的自持振荡现象。非定常的流动会在空腔内部诱发强烈的气动噪声。采用分离涡模拟方法(DES)对流场进行了数值模拟,结果表明空腔内部产生了强烈的反馈声波。空腔内部反馈声波与剪切层之间相互作用使剪切层表现出剧烈的不稳定性,剪切层的纵向运动会在空腔前缘诱发出交替出现的压缩波和膨胀波,数值模拟得到了一个周期内前缘出现压缩波和膨胀波的间歇因子。     

不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。