粉煤灰基矿质聚合物的制备研究

以粉煤灰、偏高岭土为主要铝硅原料,辅以矿山尾矿固体废弃物合成一系列的矿质聚合物.通过测定其抗压强度优选出偏高岭土、粉煤灰、矿渣的最佳配比为3:3 : 5,碱激发剂浓度在15%时,矿质聚合物的强度最高,达到36.36 MPa.XRD、SEM分析表明其结构主要是无定形态,并且形成了连续的胶凝相.     

基于SVM的生物医学事件触发词识别研究

研究了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法下的生物医学事件触发词识别的问题.利用SVM对事件抽取的过程进行分类,建立相应的模型来对生物医学事件中的触发词进行识别,得到了相应的实验结果,并验证了此方法的可行性.     

高温稳定的聚酰亚胺光波导的极化研究

采用聚酰亚胺为母体聚合物，分散红为发色团，制成了掺杂型有机聚合物光波导。并用升温电晕极化方法使波导薄膜获得宏观二阶非线性效应。通过导波法和紫外可见光谱法测量，计算出波导材料的电光系数，并分析了极化驰豫情况。     

浅谈新课改下的信息技术课程建设

信息技术课是一门集知识性与技能性于一体的基础工具学科。目前,该课程主要存在教师专业素质不高、教学课时过少,教材内容偏于陈旧,教学模式单一,教学评价机制不完善等问题。以课程改革为核心内容的基础教育改革,呈现了全新的教育教学理念,推出了全新的课程体系,提出了全新的课程目标,本文就如何进行信息技术课程的建设进行了探讨。     

D_sK系统的单φ交换

把轻赝标介子之间的矢量介子交换模型推广到了Ds K系统,推导了单交换所对应的相互作用势.在此基础上对Ds K系统可能存在的束缚态进行了理论研究,计算了束缚能随截断因子的变化和相对应的波函数.结果说明:Ds K系统会形成束缚态或者D0*(2400)±可能含有Ds K分子态的组分.     

MSQ-3型脱硫催化剂对高硫煤制原料气脱硫的研究

应用MSQ-3型脱硫催化剂的实际经验及MSQ-3型脱硫催化剂的组成与特点,提出了2个硫容量较大、脱硫效率高、生产费用相对低及生产稳定性好的对高硫煤制原料气的脱硫方法.     

多媒体技术在图书馆信息服务中的应用

本文概述了多媒体技术，分析了多媒体技术应用于图书馆信息服务的必要性和可能性，指出了多媒体技术在图书馆信息服务中的主要应用．     

四元数奇异值分解与彩色图像去噪

提出了一种基于四元数的彩色图像去噪算法.该算法对彩色图像进行四元数奇异值分解，得到表征彩色图像的不同分量的奇异值，同时适当地选择和丢弃分别表征图像和噪声的奇异值，可以有效地去除彩色图像的加性噪声.该算法的特点是采用一种新颖的基于彩色图像能量测度模型，自适应地确定去噪图像重构的奇异值数目，因此具有快速去噪和简单可行的优点.实验结果表明，提出的方法针对彩色图像去噪具有较好的效果.     

崇明东滩湿地不同植物群落下沉积物中CO2和N2O的释放动态研究

湿地生态系统温室气体排放与植物群落之间的关系是近年来全球气候变化研究的热点。为揭示滨海湿地不同植物群落下沉积物中温室气体的释放规律,以崇明东滩为原型区域,采集光滩(无明显植物覆被)、互花米草、互花米草-芦苇共生及芦苇等4个采样带沉积物样品,观测CO₂和N₂O的释放特征。结果表明:互花米草、互花米草-芦苇、芦苇群落的沉积物中CO₂累积释放量(1 066～1 105 mg/kg)显著高于光滩((846±22)mg/kg),但3种植物群落之间并无显著差异(P<0.05)。结合CO₂累积释放量与沉积物中全氮含量(ω(TN))之间的显著正相关关系(P<0.05),可以认为,湿地沉积物全氮含量对CO₂释放的影响可能比植物群落大。相比较而言,芦苇群落下沉积物中N₂O累积释放量为(0.41±0.01)mg/kg,明显高于互花米草-芦苇群落的(0.32±0.01)mg/kg、互花米草群落的(0.23±0.01)mg/kg和光滩的(0.21±0.00)mg/kg。这表明,芦苇群落有利于沉积物中N₂O的产生或释放。未来对滨海湿地N₂O排放进行调控与评估过程中,芦苇及其生境的作用应当给予重点关注。     

典型滨海湿地沉积物反硝化与硝态氮氨化 相对重要性研究

为揭示典型滨海湿地沉积物中硝态氮还原特征与规律,以长江入海口崇明东滩湿地为对象,采集不同季节和植被条件下(芦苇、互花米草、互花米草-芦苇混合区与光滩)沉积物,借助¹⁵N同位素稀释技术,测定反硝化(Den)与硝态氮氨化(DNRA)速率的变化,探讨两者的相对重要性特征。结果表明:①冬季,互花米草群落沉积物Den速率达31.29 μg/(kg·h),显著高于其他植物群落及光滩(P<0.05),但其在春、夏、秋季最低,仅为2.35～3.36 μg/(kg·h)。表明,冬季可能是互花米草群落沉积物氮素Den逸失高峰期。②春、冬季节光滩带沉积物DNRA速率(>120 μg/(kg·h))明显高于有植被沉积物(<80 μg/(kg·h))。然而,从不同植物群落看来,互花米草群落DNRA速率显著高于其他植物群落及光滩(P<0.05)。相比较而言,夏、秋季节光滩带沉积物DNRA速率显著低于其他植物群落,但其他3个植物群落之间并没有显著差异。表明,春、冬季节互花米草群落更有利于沉积物NO^-₃的氨化。③春、夏、秋3个季节,互花米草群落沉积物DNRA与Den速率的比值(17～29)显著高于其他植物群落(1～14),然而,其在冬季显著低于其他植物群落(P<0.05)。显然,DNRA过程主导着滨海湿地沉积物中NO^-₃的还原。就植物调控策略而言,减控互花米草有助于湿地富营养化和N₂O排放的控制。