分项系数法在重力坝深层抗滑稳定分析中的应用

本文主要介绍了分项系数法的应用原理,然后通过等安全系数法判断重力坝的深层结构的抗滑稳定性,并且结合设计规范判断重力坝的可靠度,从而根据实际情况验证分项系数法的科学性以及合理性。     

复杂性诊断方法及其在水资源系统中的应用

提出了基于遗传密码的粗粒化方法，有效的避免了过分粗粒化现象。并结合Lempel—Ziv算法复杂度，应用于黄河千流上游径流序列变化的实时跟踪和状态诊断。诊断结果表明，自然环境、人类活动及空间距离是决定径流变化的三个基本要素，且尤以人类活动影响最为直接。     

浅谈美国教育成功的历史经验

对美国教育成功的历史经验进行了初步的探讨,其目的在于了解美国社会迅速发展的教育背景并为我国教育改革的进一步深化提供某些借鉴与反思。     

农业文明的歌者——苇岸、刘亮程散文创作比较

苇岸和刘亮程都是新时期以来的优秀青年散文作家。他们的创作着眼于延续了几千年的农业文明,着眼于农业文明面向现代性时所发生的转化,并在此基础上进一步揭示了转化着的农业文明所养育的灵魂。与此同时,他们在情感、价值取向、思想资源、艺术风格等方面又存在诸多不同。他们的创作延续了五四以来的乡土散文传统,对当代散文特别是新时期散文的创作与发展,具有一定的文学史意义。     

大数据环境下大学生行为数据价值分析

近年来,信息技术的发展突飞猛进,生活在新环境的下的大学生,无论从学习、生活还是思想观念都产生着变化。本文从大数据的角度观察大学生的行为,研究大学生信息行为的影响因素,重点分析大学生的学习环境,生活环境中获得数据,以便对大学生的行为数据价值有一个全面的了解,从而对大学教育工作和高校管理决策提供有价值的信息。     

创客教育下高校大学生创新能力评价指标体系研究

2015年,"创客"一词随着"大众创业、万众创新"的浪潮,首次被写入全国"两会"政府工作报告,引起了极大关注。创客已经成为教育改革的一个重要取向,在这样背景下,创客教育环境下的大学生创新能力是否得到真正的提升,成为我们应该研究和深入挖掘的课题。本文通过分析国内外创客教育研究现状,研究创客教育环境下大学生自主创新能力,构建创客教育大学生自主创新能力评价指标体系。希望通过研究创客教育环境下大学生创新能力效果,将一系列新环境下产生的创新能力要素加以整合,更好地为高校创客教育的后续发展和高校教育方向的确定提供很好的参考依据。     

维修保障系统效能多级可拓综合评估研究

在构建维修保障系统效能评估指标体系的基础上,提出了维修保障系统效能的多级可拓综合评估模型,并与层次分析法、突变评价法的结果进行了比较,结论基本一致,为维修保障系统效能评估寻求出一种新的方法,其评估结果可为决策提供定量依据。     

带有复杂机电联系的电力拖动系统的研究

对带有复杂机电联系的电力拖动系统进行了分析和研究,并提出了采用基于状态观测器的状态反馈加负载加速度反馈的控制方法。结果表明,该方法对改善系统的性能,提高系统的鲁棒性有良好的作用。     

基于动态神经网络支持向量机的FPGA实现

研究了一种基于动态神经网络支持向量机(SVM)的FPGA硬件实现方法.提出了基于动态神经网络的最小二乘支持向量机(LS-SVM)神经网络结构,完成了VHDL语言描述的基于动态神经网络的LS-SVM结构设计,并在XILINX SPANT3E系列FPGA中完成了LS-SVM的分类与回归实验.结果表明,该硬件实现方法很好地完成了SVM的分类与回归功能,与现有的软件仿真和模拟器件实现相比,该方法具有更快的收敛速度和更高的灵活性.     

基于高阶统计量的自适应盲源分离算法

提出了一种新的自适应盲源分离算法，在无噪音实时两源两传感器的情况下，一旦观测信号被白化，只需要辨识一个特定的旋转矩阵就可以完成盲源分离，并给出了能表征该旋转矩阵的角的自适应估计器，仿真结果表明，当满足源峭度和不为零的条件时，这种方法是一种稳定的和有效的分离算法。