降低时间延迟的紫外光通信系统设计

针对紫外光大气传输理论和非直视单散射模型,分析了大气信道对紫外光通信的影响,并在不同参数条件下,对大气信道所产生的时间延迟进行了定量仿真。仿真结果表明：时,可延迟／疃通信距离的增加而迅速增大,通信距离增加1km,时间延迟增加约2倍;时间延迟随发射和接收仰角的增加而增加,且发射仰角对时间延迟的影响大于接收仰角;时问延迟压壅发射束散角和接收视场角的增咖而减小。因此,为减小通信系统的时间延迟,在紫外光通信系统设计时,应尽量减小系统的发射仰角和接收仰角,增加系统的发射束散角和接收视场角。     

吡啶类太阳能电池光敏染料的理论分子设计

针对金属钌联吡啶配合物,以N3染料分子为基础,设计了一系列理论模型配合物,cis/trans -[ RuⅡ (dcbpy)( L)2( X)2](L=NH3,Pyridine;X=NCS,Cl,CN;dcbpy=4,4’- bis( carboxylic acid)-2,2’- bipyridine)配合物.采用密度泛...     

英译汉中的倒译现象

英汉两种语言的文化背景存在诸多差异,特别是使用两种语言的民族的思维方式不同,因此在中英文的翻译上存在表达上的语序技巧问题。英汉语的倒译便是其中使用频繁的一种技巧。笔者以详实的例子从词（组）、定语从句、状语从句、倒装句和习惯译法五大方面阐述倒译技巧的重要特点。     

一种用于PC系列微机的实时多任务操作系统

提供了一种在IBM－PC及其兼容机MS-DOS操作系统下可并发运行的实时多任务操作系统软件．它解决了MS-DOS系统的单任务性和不可重入性问题,在此操作系统支持下，用户可较方便地编写不用中文操作系统支持的实时多任务应用软件（但支持中文显示和打印）.由于摆脱了中文操作系统环境，因此用户可编大型的实时多任务应用软件.该方法可推广到目前流行的单片机组成的数据采集、检测和控制系统中.     

福建石狮白垩纪片麻状花岗岩的CHIME年龄

中国东南沿海平潭-东山带内广泛出露片麻状花岗岩,其Rb-Sr的全岩和矿物等时线年龄分别为(165±13)和120—90 Ma.我们用电子显微探针对福建石狮市南(样品92092201-2和92092202A)和东(91100203A)的片麻状花岗岩中的独居石、磷钇矿和锆石进行CHIME方法(Th-U-全Ph等时线定年,得到的结果见表1和图1.CHIME定年的年     

激光工艺对45钢表面梯度熔覆层组织性能的影响

研究了激光熔覆功率、扫描速度和熔覆材料对熔覆层组织结构与耐磨性等的影响.结果表明:梯度熔覆层连续完整,无裂纹、气孔等缺陷,与45钢基体呈冶金结合状态.熔覆层显微组织特征为枝晶、等轴晶等多种形貌的快速凝固组织,由α-Fe,CrNiFe-C和Cr₇C₃等组成.熔覆层显微硬度呈梯度分布,表层硬度达7.48GPa,过渡层硬度达5.52GPa,分别是基体硬度的3.74和2.76倍.激光熔覆技术可显著提高45钢的耐磨性能.     

生产调度问题研究平台的设计与开发

生产调度是生产管理系统关键的核心技术,对生产调度问题建模和算法的研究,已成为现代生产企业提高生产效率和经济效益的重要研究课题.本文基于开放式、集成式的思想,设计与开发了生产调度问题仿真实验软件平台,该平台集问题参数设置、数据生成与管理、算法函数调用与监控、计算结果输出与显示等功能于一体,并结合人机交互技术,使用方便、快捷,具有可扩展性和易维护性,可为多种生产调度问题的模型与算法研究提供可靠依据.     

开式陈列柜风幕系统的计算流体力学（CFD）设计

超市中开式陈列柜风幕的卷吸作用是陈列柜热负荷的主要来源,良好的风幕系统可以提高冷空气的利用率,减少热负荷,达到节约能源的目的。除实验手段外,采用计算流体力学（CFD）可以对各种变参数情况下风幕系统的性能进行数值模拟,从而有效地缩短开式陈列柜的设计周期,针对开式阵列柜流场计算几何结构较复杂、流场的一边为开式、温度速度变化范围大的特点、选用带浮升力项的κ-ε双方程紊流模型,采用有限元法并扩大计算区域对其进行了有效的CFD数值模拟,部分特征点上计算结果与测试结果较为吻合,变参数计算结果符合空气运动规律。     

一种基于L1范数最小化的全局运动估计算法

视频内容的分析与理解往往基于对视频中目标对象的空间、运动特征进行感知.然而,在实际拍摄的视频中,目标对象的真实运动轨迹往往受到同时存在的相机全局运动影响.这种由相机自运动带来的全局运动在当前流行的自媒体视频中十分普遍.为了消除全局运动对视频中对象的真实运动轨迹的影响,提出了一种基于L1范数最小化的全局运动参数估计算法,并在此基础上实现了视频的全局运动补偿,得到了前景对象的真实运动轨迹.实验结果表明该算法能准确有效地去除全局运动的影响并准确恢复出运动对象的真实运动轨迹.     

基于主成分分析及匹配聚类分析的数据表语义压缩方法

提出一种基于主成分分析及匹配聚类分析的数据表语义压缩方法PCA-C lustering.主成分分析利用属性间相关性,提取主成分以实现纵向压缩;匹配聚类通过对匹配程度的量度决定元组的隶属,用较少的簇集代表元组代替所有元组以实现横向压缩,并充分利用较小的允许误差取得更好的压缩比.仿真实验结果表明,在数据属性间线性相关关系明显的情况下,PCA-C lustering在压缩比方面平均优于Fascicles和ItCompress 10%~15%左右;与采用CaRT模型的SPARTAN相比,由于CaRT对于线性相关明显的数值型属性效果不够理想,PCA-C lustering仍然具有较好的压缩比.