奇迹(MU)中提高防御的另类思考

在《奇迹(Mu)》中,目前各位玩家都在追求离攻击和高防御,基本途径都是去收购各类追12的极品装备,当然是要花很多祝福和灵魂的。高攻击带来的好处是:打怪快,节约药水,延长在外打怪对间,容易打出宝石和装备(个人觉得掉极品和宝石的概率和打怪速度有一定关系)。高防御带来的好处是:节约药水,保护获得的经验和金钱(挂一次是要掉1的金钱和     

一种测定膜蒸馏过程传热系数的新方法

提出了一种测定膜蒸馏过程传热系数的新方法,即考察NaCl和KCl水溶液膜蒸馏浓缩过程中的通量变化,利用膜表面结晶导致通量急剧下降这一现象间接确定料液侧膜表面的温度,从而由模型方程计算传热系数。通过不同流速下的膜蒸馏实验结果,拟合出了传热系数关联式,其中雷诺准数指数为0.8,与Dittus-Boelter公式一致;在此基础上求出膜蒸馏系数,其平均值5.5×10^-7kg/(m²·s·Pa),与文献报道接近;以实验确定的模型参数预测纯水膜蒸馏通量,实验值与预测值吻合较好。这些都说明了本文提出方法的有效性。     

一种一维可重构计算系统模型的设计

文章提出了一种PE个数可配置的一维可重构计算系统模型,设计了PE间3种重构模式和PE内3种重构模式,大大简化了系统配置信息。建立C++描述的周期精确级系统模型,映射复数矩阵乘算法,分析比较不同PE内重构模式、同一PE内重构模式不同PE个数下系统的计算性能。实验结果表明,2-PE系统简单、灵活而高效。     

基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法

提出基于单元的快速的大数据集离群数据挖掘算法,用聚簇技术对数据进行预处理,然后将数据放入合适的空间单元并对非空单元使用维单元树（cell dimension tree,CD-tree）进行索引,数据集中大部分位于高密度区且与离群数据无关的数据将会被过滤掉,从而避免了大量不必要的计算。实验表明,该算法能快速准确地从大数据集中挖掘出离群数据,并提高离群数据的检测速度。     

一种高速可配置二维CFAR检测器设计实现

恒虚警率(constant false alarm rate, CFAR)检测是雷达在干扰背景下检测目标的重要自适应算法。二维CFAR算法随着参考窗口尺寸增大，运算量较大，仅靠软件实现并不能满足较高的实时性需求。文章基于现场可编程门阵列(field programmable gate array, FPGA)设计实现了一种兼容CA-CFAR、GO-CFAR、SO-CFAR和OS-CFAR 4种二维CFAR算法的硬件加速器，同时实现标称化因子、检测器类型、排序值K、参考窗口和保护窗口大小可配置的灵活性，对于256×2 048点距离-多谱勒矩阵(Range Doppler Matrix, RDM)数据，4种检测器均可在2.71 ms内完成检测。设计采用全流水结构，具有高实时性。     

康复机器人系统数据通信技术应用现状

为实现康复数据传输的及时性和数据使用的有效性，确保康复机器人能够发挥智能化、个性化康复训练功能，从康复机器人与其协同工作的人机交互系统之间采用的通信技术出发，对康复机器人数据通信技术的发展现状在有线与无线两个方面进行分类综述。首先，总结了现有康复机器人通信技术的基本特点与应用方式。其次，基于准确性与实时性在通信方面的重要性，阐述并分析了案例中通信技术应用的局限，并结合现有技术提出解决方案。接着，总结了有线与无线通信技术在康复机器人应用上的适用性与优缺点。最后，基于现有技术与期望目标间的差距，提出了改善康复机器人通信技术的解决方案。