云南大理复杂地形上风场的模拟研究

大风是云南地区的主要灾害性天气现象之一,对当地的经济和农业生产以及日常出行都造成不利影响。本文运用三维大涡模式OpenFOAM研究云南大理白族自治州南部（100.24°N,24.83°E）微环境地形条件下风场的变化规律。结果表明：入口风速为南风时,由于迎风坡地形的强迫抬升使局部风速增大,最大值接近于入口风速的1.5倍。而同时由于山脉的阻碍作用,在山坡背面坡风速则会急剧减小,同时风向也会发生变化,产生尺度较小的涡旋以及不规则的回流。经计算,该地区刮北风时探测点风速相较于入口风速减小,东风时探测点风速略有增加,而西风入口风速条件下观测点风速变化最大,初始入口风速为西风30m/s时,7200秒后观测点风速在水平方向上的分量最大可达44.55m/s。     

知识信息管理在监理企业中的应用研究

1．监理企业知识管理的源与流 监理企业业务范围应涉及到工程建设的全过程管理活动,是对各种工程建设资源进行优化配置,以达到资金、时间、质量、安全、节能、环保等一系列公共利益目标,以及非公共利益的效率目标。在此意义上,监理活动本身即为一种知识密集型活动,监理企业绩效与核心竞争力的提升还有赖于企业知识资源的开发与利用。     

基于嵌入式Linux的数据采集驱动程序的设计与实现

分析了嵌入式Linux下设备驱动程序的一般结构,在自行构建的基于PC/104总线的嵌入式系统软件环境下,设计并编写了多功能数据采集卡在Linux下的驱动程序.通过用户程序对所编写的驱动例程的调用,验证了驱动程序的规范性和强壮性.     

浅谈工程项目管理软件及其应用

工程项目管理就是在一定的条件和基础上,为达到一定的目标和取得一定的成效,而采用科学计划和动态分析手段,以尽可能小的投入而获得尽可能大的效益。     

电子商务可信交易保障公共服务平台设计与实现

为了规范电子商务市场交易主体、交易客体、交易过程及其结果的基础信息及行为,监测并清除电子商务市场非法违规、假冒伪劣信息及行为,提高电子商务市场可信度,该文提出了保障电子商务市场交易主体可信、交易客体可信、交易过程及其结果可信的基本原理,规划设计了电子商务可信交易保障公共服务平台的总体结构与功能。开展了系统实现和应用验证工作,并取得了初步成效,证明了基本原理的合理性及平台的实用性,为进一步研究建立"规范管理、精准巡查、社会共治、协同执法"的电子商务市场规范、服务与监管模式奠定了基础。     

互联网药品可信交易环境中主体资质审核备案模式

经济全球化和新一轮产业升级为电子商务服务产业发展带来了新的机遇和挑战。无法全程、及时、有效监管电子商务市场的主体及其相关行为是电子商务发展过程中面临的主要问题。尤其对于互联网药品市场,电子商务主体资质的审核备案是营造电子商务可信交易环境的一项重要工作。该文通过系统网络结构分析的方法描述了公共审核备案服务模式和分立审核备案模式的基本原理;建立了两种模式下的总体交易费用模型,分析了公共模式比分立模式节约总体交易费用的充要条件,以及推广该公共模式的必要条件。研究发现:市场规模越大、集成成本越小,公共模式越容易推广。应用案例分析验证了模型,证实了公共审核备案服务模式节约了总体交易费用的结论。     

京尼平对壳聚糖及明胶的交联反应

壳聚糖和明胶均具有良好的生物相容性,但作为医用植入材料其力学性能往往不能达到要求.交联是改善其力学性能的常用方法,但传统化学合成交联剂均具有相对较高的细胞毒性.选用天然化合物京尼平为生物交联剂,借助紫外光谱分析方法,对京尼平与壳聚糖的交联反应过程进行跟踪研究,建立了该交联反应机理及动力学的初步模型.对壳聚糖-京尼平和壳聚糖-明胶-京尼平复合体系的力学性能和溶胀性能进行了探讨,并研究了在溶菌酶的存在下壳聚糖-京尼平复合体系的降解行为.结果表明,壳聚糖-明胶-京尼平复合体系的机械性能与京尼平的加入量有明显的关系.     

莱州湾扇贝养殖区环境因子的变化特征及其对浮游植物的影响

为了解莱州湾扇贝养殖区海域水环境因子的变化情况及其对浮游植物群落结构的影响,本研究根据2016年4—11月对莱州湾8个扇贝养殖区的调查资料,对其水环境因子以及影响浮游植物生长的可能限制因子进行了分析和探讨.研究表明,活性磷对浮游植物的影响更加显著,绝大部分养殖区活性磷浓度达不到浮游植物最适浓度需求,无机氮在6—11月个别养殖区达不到浮游植物最适浓度需求.相关分析表明,春季浮游植物生长的主要影响因子是水温,夏季是水温、p H值、硝酸盐和活性磷,秋季是水温以及大部分营养盐.     

基于花朵授粉算法的组合式风速预测

针对风速的波动性导致风电功率不稳定,严重影响电力系统的安全、稳定运行等问题,提出一种基于风速数据分解的组合式模型,该模型首先利用集合经验模态分解法将风速序列分解为频率不同的若干个分量,降低了风速序列的非平稳性。然后利用花朵授粉算法优化BP(back propagation)神经网络构建预测模型,预测各个分量的变化趋势。最后将各个分量的预测值进行叠加组合得出最终的风速预测值。仿真结果表明,所提出的组合式模型平均绝对误差控制在0.2 m·s~(-1)以内,在风速预测方面有较高的预测精度,具有广阔的实际应用前景。