一个应用于经济领域的基于知识的可灵活配置的智能蒙特卡洛仿真框架

电子商务的发展,促进了经济贸易的全球化、自由化,加剧了市场的竞争与波动,使得经济模型的适应性受到极大的限制.而经济模型是分析和预测经济发展的基础,为了改善这种限制,我们结合XML与知识技术,建立了一个可配置的智能模型仿真框架.我们也把随机数据库融入该框架中,从而实现了可配置的蒙特卡洛仿真.这样,我们极大地提高了经济模型的适应性、扩展性以及智能性.这种框架可以适用于任何能够运行完全参数化模型的仿真引擎.另外,我们还给出了5种分析仿真结果的方法,以帮助研究人员更好的分析、判断与预测.     

DMC航空影像的融合技术探讨与实践

本文从数字图像的色彩处理和波段融合的角度出发，阐述了DMC航空影像的融合技术要点，分析了融合过程中产生的问题以及需要解决的技术难点，为提高影像融合的效果打下了基础，并且通过实际的项目应用，验证了本方法的可行性。     

水合硫酸铁在丙烯酸酯化反应中的催化作用

研究了用水合硫酸铁替代硫酸作催化剂，催化丙烯酸与多种醇的酯化反应，发现其具有良好的催化活性．探讨了醇的结构对催化剂和酯化反应的影响，以及催化酯化反应的可能机理     

一个连续数方程

用初等方法证明了：当ｎ，正为正整数，ｓ为非负整数，ｇ＝８０ｓ＋２５，丢备图方程无整数解     

硬盘的几种常见故障及解决方法

阐述了硬盘的几种常见故障和解决方法，包括简单的数据恢复方法。     

电话管理信息处理计算机系统

本文从话务、线务、机务和固定资产管理四个方面建立了“电话管理信息处理计算机系统”。该系统对院校电话管理实现信息处理现代化具有重要作用。也可引用到企业和其它事业单位。     

基于深度学习的风力发电机组故障预警方法研究综述

风能作为重要的可再生能源,近几十年来,全球风能使用规模迅速增长,陆上和海上风力发电机组发电容量不断增加。由于风力发电机组故障维修成本巨大,因此必须开发有效且可靠的风力发电机组故障预警方法,在风电机组发生故障前进行提前预警,以便降低风电场的运营和维护成本。目前风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition, SCADA)已经在风电场有了广泛的应用,其中蕴含着大量的潜在数据信息,同时深度学习方法在海量数据挖掘方面有比较明显的优势,因此深度学习方法在风力发电机组故障预警领域的应用潜力巨大。综述了近年来相关深度学习方法在风力发电机组故障预警的研究进展,总结了风电机组故障预警的大体步骤,分析了各个步骤的具体处理方法,对每种技术方法的特点进行整理分析。最后阐述了深度学习在风电机组故障预警领域所面临的挑战,并对今后的研究重点进行了展望。     

方幂和中因子5的指数问题

设ｎ,ｘ,ｒ是正整数且ｒ＞１,ｎ＝５αｃ,５ｃ,给出方幂和中因子５的指数计算公式：Ｄ＝∑ｎ－１ｋ＝０（ｘ＋ｄｋ）ｒ,ｄ＝５ｓ＋１,ｓ≥０．