黄芩提取物对脓肿分枝杆菌生长及生物膜形成的影响

为了研究黄芩提取物对脓肿分枝杆菌浮游细菌及生物膜的影响，本研究以脓肿分枝杆菌标准菌株ATCC 19977以及临床分离株作为受试菌，采用Alarmar-Blue液体药敏法测定黄芩提取物对脓肿分枝杆菌的最小抑菌浓度（MIC），平板涂布法测定最小杀菌浓度（MBC），结晶紫染色法和扫描电子显微镜分析黄芩提取物对脓肿分枝杆菌生物膜形成量及形态结构的影响，进一步采用了RT-qPCR探究黄芩提取物对分枝菌酸合成相关基因表达的影响.结果表明黄芩提取物对脓肿分枝杆菌标准菌株ATCC 19977以及8株临床分离株的MIC90为50~100 mg/mL，MBC为50~200 mg/mL；黄芩提取物可显著降低脓肿分枝杆菌生物膜形成量（P<0.05），破坏生物膜的结构，并且显著降低分枝菌酸合成相关基因表达量（P<0.01）.本研究表明黄芩提取物能够抑制脓肿分枝杆菌的生长以及生物膜的形成.     

融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型

Vague集是模糊集的扩展模型，从正反两方面来描述事物的不确定性，粗糙Vague集比粗糙模糊集更具有普遍性。目前，三支决策的阈值主要是由单个专家给出，不能反映认知过程中复杂的不确定性形式。针对这一问题，提出了一种融合云概念的粗糙Vague集的三支决策模型。使用基于密度中心的云概念群决策方法求解损失函数，不仅保证综合评价的精度，还为损失函数提供了新的语义解释。构建了粗糙Vague集的三支决策模型并揭示了其误分类代价随着粒度细化而单调递减的规律。通过实验验证了该方法的可行性，克服了现有模糊集在三支决策中对事物不确定性表达不够清楚的缺点。     

寒区危岩主控裂隙扩展演化机制研究

危岩的失稳往往主控于主控裂隙扩展。为清楚了解危岩稳定性变化情况,主要针对寒区危岩主控裂隙扩展演化机制进行研究。基于能量密度因子理论,建立危岩受冻胀荷载和自重荷载共同作用下的复合型裂隙开裂判据,运用Griffith准则,推导了在单次冻胀应力和危岩自重应力下裂隙扩展长度关系式,以新疆天山倾倒式危岩为例,探讨了该危岩主控裂隙扩展演化规律。结果表明,危岩主控裂隙扩展演化是从平稳增长向指数增长演化扩展。在计算的4个阶段中,前3个阶段裂隙平稳扩展,裂隙扩展长度增速相对恒定且扩展长度均值约每次2.0mm,最后一个阶段裂隙扩展呈指数趋势增长且扩展长度超过每次4.0mm,危岩失稳的风险极速增大。以此为深入研究寒区危岩稳定性评价、裂隙扩展趋势预测以及危岩防治提供一定的理论依据。
     

数据驱动下基于量子人工蜂群的K均值聚类算法优化

该文将量子人工蜂群(Quantum artificial bee colony, QABC)算法用于K均值(K-means)聚类的类别中心点选择，优化K均值聚类算法，可有效解决因随机设置K均值中心点而导致聚类准确度不高的问题。该文设置K均值聚类类别数，并随机设置若干类别中心，采用人工蜂群(Artificial bee colony, ABC)算法优化类别中心点，根据待聚类样本点构建蜜蜂种群，并对蜂群个体位置采用量子比特表示。以样本点和中心点的距离的倒数作为ABC算法适应度，并将适应度值较高个体定义为蜜源。通过引领蜂在运动范围内的粗粒度遍历和跟随蜂的细粒度探索，不断搜寻适应度较高个体，并且更新蜜源，直至ABC算法稳定后确定较优蜜源位置为聚类中心。采用ABC优化得到的聚类中心进行K均值聚类。试验结果表明，通过合理设置ABC搜索边界，并引入蜂群位置的量子表示，可有效增强ABC对聚类中心的搜索精度。相比于常用聚类算法，QABC+K均值算法的聚类性能更优。