社区体育公共服务体系建设策略研究

社区体育公共服务体系是保证全民健身的前提,是构建和谐小康社会的有力措施,更是今后我国社会繁荣、和谐、科学发展的必要辅助因素;通过查阅文献、实地考察、访谈等方法对当前社区体育公共服务体系进行综合分析研究,发现了存在的问题,并通过对主管中心职责划分、社会服务意识形成、社区内部体育器材配备、体育资源共享与服务流程整合等方面的进一步分析,初步制定出合理化的社区体育公共服务策略。     

永暑岛海域短波通信保障研究

介绍了南海海域当前面临的军事斗争的严峻性以及短波通信作为战略通信手段而发挥作用的必要性;分析了我国境内对永暑岛海域通信的发射仰角、最高可用频率等关键参数的四季分布,并以海口、重庆和北京三地区为例,给出了三条链路冬夏两季最高可用频率的日夜变化规律;根据分析的结果,确定了对永暑岛海域通信的链路中使用的天线类型、最低可用频率,并对其中两条链路中永暑岛海域接收信噪比区域覆盖进行了仿真。     

基于CEEMD小波去噪的一种预测碳排放的新方法

针对模型的输入数据优化问题，本文提出一种基于互补集总经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition, CEEMD)小波联合去噪的神经网络碳排放预测方法。首先，采用CEEMD小波联合去噪对数据进行去噪提纯；其次，运用优化后的训练样本和输入数据建立碳排放量预测模型；最后，以“一带一路”主要经济体碳排放量为例，运用改进模型和传统模型分别进行试验仿真。仿真结果表明：经CEEMD小波联合去噪后的时序数据纯度更高，更加平稳；改进后的模型预测拟合效果更优、误差更小。此外，本文进行碳排放外推预测，结果表明：使用CEEMD小波联合去噪联合反向传播(back propagation algorithm, BP)神经网络、模糊神经网络模型在预测中具有可观的容错性能及精确度。     

基于弹性网惩罚的复合分位数回归估计

针对高维数据的建模分析问题,提出一种基于弹性网络法和复合分位数回归相结合的稳健估计方法。 在该 估计方法中,所提出的模型能够有效进行变量选择与系数压缩,并处理数据间的多重共线性与群组效应问题,在大 数据时代下具有较广的适应性。 同时,与已有的惩罚最小二乘估计和惩罚分位数回归估计相比,该估计方法不仅 放宽了对模型误差项的分布要求,而且综合考虑了多个分位点的损失,在面对离群值或呈现尖峰、厚尾分布数据时 能够保持更强的稳健性和抗干扰性。 在一定条件下,对所构建模型估计的相合性与稀疏性进行了理论分析,结果 表明:所提出的模型能够将不相关的变量完全压缩至零,且估计量和真实系数以趋于 1 的概率相同。 此外,在数值 模拟方面,设置了 5 种误差项分布条件,根据设定的 4 项指标,通过与其他惩罚函数模型以及损失函数模型进行比 较,结果表明新提出的方法具备更好的稳健性与有效性。     

长三角地区经济发展与PM10年均浓度 变化的灰色关联分析

选取2007—2012年的PM_(10)年均浓度变化和粗钢产量等7项主要经济指标,运用灰色关联分析法计算关联度系数,对比分析长三角地区及其三省一市的关联度系数,找出地区不同省市的主要污染原因,为大气污染制定控制措施提供有效的决策参考。     

运用传统建筑元素的动画场景设计方法

研究动画场景中传统建筑元素的表现效果,旨在探讨在动画场景设计中运用传统建筑元素的方法;采用眼动分析的方法记录动画场景中各兴趣域内的眼动指标,通过数据分析找到其中的规律,并针对实验图片中建筑形体的特征总结在动画场景设计中运用传统建筑元素的方法;结果表明:观者的主要视觉资源花费在动画主角上,在建筑背景上花费的资源约占五分之一;动画场景中建筑形体的空间距离、层次关系、表现形式都会影响观者的认知;在动画场景设计中运用传统建筑元素应重点表现传统建筑的结构特点与层次关系,应注重传统建筑元素的再创造,关键是意境的营造,同时建筑元素的选择应根据动画内容的需要进行。