企业价值评估框架约束图简化分析法

提出把行业等环境因素视为企业生存土壤的果树理论;全面分析影响企业价值变动的行业、战略、企业管理层能力等关键因素,创立企业价值评估的框架约束图简化分析法;设计新增资本支出收益率指标对新增资本支出所带来的新增收益考察;强调管理层胜任能力、利率和通货膨胀对企业价值的影响;对具有综合反映能力的未来股东权益收益率指标加以预计,实现企业价值的简便快捷评估。     

确立劳动力资本,防范“内部人控制”

随着贪污腐败案例的查处 ,人们对“内部人控制”危害性的认识逐步加深。如何防范“内部人控制”成为当今社会的焦点问题。本文针对我国国有企业“内部人控制”成因的特殊性 ,结合时代特征 ,提出“确立劳动力资本 ,建立会计群体权益理论”是防范国有企业“内部人控制”的有效手段     

上市公司的双重体制对融资行为的影响分析

通过对我国上市公司与国外上市公司融资行为的比较,认为我国上市公司存在着强烈的股权融资偏好。本文着重分析了在向市场经济转轨过程中我国上市公司内部存在的双重企业制度,以及相应条件下的企业融资行为,并由此解释了上市公司存在股权融资偏好的原因。     

高速公路收费公平性

高速公路无论采用何种收费方案 ,对每一道路使用者都应公平合理。定义并深入分析了收费公平性指标 ,研究了收费公平性与收费制式、通行费收入之间的关系。得出了收费站设置位置决定同一车种内部公平性 ,费率结构决定不同车种之间公平性的结论。     

组织特征及治理机制对高管股权激励强度的影响

以中国A股市场2007～2010年实施股权激励计划的上市公司高管样本数据为例,从高管个体人力资本产权实现的理论视角,在尽可能排除或减少财务资本产权影响的情况下,实证分析了组织特征及治理机制对高管人员股权激励强度的影响效应。结论显示,相对于非国有性质,国有公司高管股权激励强度更高;企业成长性越高,公司高管股权激励强度越高;企业规模越大、企业风险性越大、董事会独立性越高、股权集中度越高、资产负债率越高、上市公司高管股权激励强度越低。     

股权再融资的中小上市公司比较分析

从2004年上市的71家中小企业中,挑选了其在后续3年内进行了股权再融资的14家中小公司,对比分析了其再融资前后资产负债率的变化,并与剩余的没有进行股权再融资的中小公司的财务比率进行了比较分析,结论表明:我国上市后能在近期内进行股权再融资的中小企业,都是一些成长性很高、实力很强的中小企业;大部分中小企业即使已经上市,但发展外部股权融资的潜力仍很大.     

债转股股权有效退出的最优决策模型

建立债转股股权退出机制,有利于在国有经济领域内恢复市场机制本身固有的金融资源配置功能,且股权的退出应该基于商业化市场运作观点.关于债转股股权有效退出方式选择的最优决策模型表明,资产管理公司和债转股企业经营者能够事先签订一个基于企业价值的协议,通过控制权的分配在股权出售或企业上市两个退出方式上做出最优选择,可以达到债转股股权有效退出目标.在结论部分作者还将债转股股权有效退出的实现条件作了必要的延伸,并就此提出了相应的对策建议.     

品牌体验价值对品牌资产影响的过程机理

品牌资产的提升是现代企业营销努力的重要目标之一,不同于以前研究者从营销组合变量出发,该研究基于消费者体验的视角,分析消费者品牌体验价值如何对品牌资产发挥作用;并加入消费者购买经历和卷入程度作为调节变量,观察不同购买经历和卷入程度水平下,品牌体验价值对品牌资产的影响作用的差异.实证结果表明:品牌体验价值的4个维度感官体验价值、情感体验价值、社会体验价值和知识体验价值对品牌资产的3个维度品牌忠诚、感知质量和品牌联想具有广泛的影响关系;同时,在不同的消费者购买经历和卷入程度水平下,其影响力的大小存在差异.     

关于农民工医疗保险制度的思考

分析了我国农民工医疗保险的现状,阐述了阻碍农民工医疗保险制度推进的4个难题,提出了解决农民工医疗保险的对策.     

Do stock markets have predictive content for exchange rate movements?

This paper examines short‐horizon exchange rate predictability and investigates whether stock returns contain information for forecasting daily exchange rate movements. Inspired by the uncovered equity parity condition, we show that stock return differentials have in‐sample and out‐of‐sample predictive power for nominal exchange rates with short horizons (1‐day‐ahead predictions). That is, stock markets inform us about exchange rate movements, at least in the case of high‐frequency data.