马氏珠母贝外套膜组织培养的条件和方法初探

经过反复试验，筛选出适宜于马氏珠母贝外套组织培养的平衡盐溶液（改进的ＭＭＢＳＳ）、基本培养基；确立了防止污染的组织净化方法，并筛选出一种能促进细胞生长的贴壁物质（ＳＭ）。其主要培养方法为：用合抗生素的改进ＭＭＢＳＳ（青霉素２０００Ｕ／ｍｌ，链霉素２５００Ｕ／ｍｌ）洗涤１０次，再用不含抗生素的改进ＭＭＢＳＳ清洗５次，将组织切成３ｍｍ×３ｍｍ的小块，贴于含０．５％ＳＭ的培养瓶底，加入改进的贝培养基，在２０℃，ｐＨ６．８条件下培养。经这种条件和方法培养的马氏珠母贝外套膜组织，４小时细胞开始游离，３天游离出来的细胞铺满瓶底，４天细胞分泌珍珠质．培养７天大量的成纤维细胞出现，细胞培养能持续数十天。     

神经网络应用于模糊综合决策的研究

将神经网络理论应用于模糊综合决策，给出了一种基于三层神经元的多用量化决策方法，研究了三层神经网络的结构，相应的网络学习过程及其应用于模糊综合决策的计算机实现算法和应用实例。     

基于耗散结构论的海洋EC-RE-EN系统协调发展的动力机制研究——以浙江省为例

海洋经济、资源、环境的协调性是衡量海洋经济可持续发展水平的重要依据。本文以耗散结构理论为指导,分析海洋EC-RE-EN系统协调发展的动力及其作用机制,以浙江省为例,实证分析浙江海洋EC-RE-EN系统协调发展水平,最后,提出有利于浙江海洋经济可持续发展的对策建议。     

数据驱动与模块化控制模型相结合的生产系统快速建模方法

为了快速建立面向离散型生产系统的仿真模型以及提高模型的可维护性、可扩展性,提出了数据驱动与模块化控制模型相结合的仿真建模方法.该方法将仿真建模过程划分为设计阶段和开发阶段,在设计阶段,利用IDEF0和IDEF1X建模方法构建模型的底层数据结构;在开发阶段,建立各种模块化模型模板,并构建模型生成器,模型生成器利用底层数据结构提供的属性信息,自动对模型化模型模板进行实例化,快速构建面向具体应用对象的仿真模型.最后以某研究所的机加车间为例,验证了该方法的有效性.     

CDMA网络中无线接入预测模型研究

基于CDMA网络拥有的软容量特点和小区呼吸功能提出了一种连续预测模型,并根据该模型估计负载的变化,进而在MSC的统一协调下调整QoS参数以提高网络的性能.通过对网络的采样得到接入和连接拆除数据,以此作为依据估计系统负载的阻滞增长结果,进而演算出密度函数,得到与信道释放率联立的负载描述方程.实验表明,模型对于空闲和繁忙的运行状况都具有很好的自适应性,能够平滑处理突发接入请求,计算代价较小.     

原油外输泵电气参数远传中控改造项目的实施

原油外输泵是海上采油平台的关键设备，外输泵的稳定运行对油田稳定生产具有举足轻重的作用。在日常的启动和使用过程中，由于不能通过现场和中控及时查看外输泵的电气参数，给启动过程的把控和使用过程中的监测带来了不便。从深层次来看，平台中控不能有效、及时地监控关键重要设备的参数变化情况，也存在设备运行安全隐患和导致设备的故障率增加。通过选购多功能表对中压盘设备进行优化，实现了原油外输泵电气参数远传中控显示，解决了中控无法实时查看外输泵电气参数的问题。