多阶段复杂退化产品的可靠性统计模型

针对多阶段退化产品,基于性能退化响应数据的回归统计拟合,建立变速率复杂退化可靠性评估模型。首先利用分段回归拟合对性能退化数据进行变点回归建模,推导变点分布的极大似然函数;其次鉴于模型的复杂性,变点估计的最大似然估计无法得到显式解,采用分层Bayes进行建模;然后结合MCMC(Markov chain Monte Carlo)算法中的Gibbs采样对模型进行参数诊断,依据Schwarz信息准则(Schwarz information criterion,SIC)构建经验似然比对模型的变点进行估计与检验;最后根据产品失效退化的定义,推导该失效模式下产品的可靠度函数。以手机运行的游戏性能数据建模分析,演绎说明了多阶段退化模型适应性强、可行性高的特点。与传统两阶段建模相比,多阶段退化建模考虑了各个阶段的退化信息,提高了数据利用率和产品的可靠性评估可信度。     

室温强酸性介质合成MCM—41介孔分子筛：（Ⅱ）辅助模板剂对MCM—41介孔分子筛

通过添加辅助扩孔溶剂１,３,５－三甲基苯,有效地扩大了在室温强酸性介质中合成的ＭＣＭ－４１介孔分子筛材料的孔径。实验表明,合成扩孔的ＭＣＭ－４１样品的最佳实验条件与常规未加扩孔剂时合成ＭＣＭ－４１时显著不同,延长混合晶化时间是取得扩孔效果和和高结晶度样品的关键因素。