采用不同金属材料铆接修补碳纤维复合材料板的性能对比

随着复合材料在主承力结构上的应用，复合材料修理技术已经成为复合材料服役周期内的重要一环，其中利用金属的铆接修补方法在快速修补技术中具有重要应用。采用中心挖跑道形孔法模拟碳纤维复合材料损伤，分别使用不锈钢板与钛合金板对复合材料损伤件进行铆钉修补，对损伤件和两种修补件进行轴向拉伸试验，并采用应变计监测复合材料孔边及金属板中心应变。试验结果表明：采用不锈钢和钛合金与复合材料损伤件以铆接方式得到的修补件可承受的最大载荷相同，与未修补的相比提升了65.2%，说明对复合材料损伤板使用金属材料铆接修补具有一定补强效果，并且与使用不锈钢和钛合金材料进行修补的效果相当；在修补件拉伸过程中，碳纤维复合材料先于修补用金属材料失效；2种金属铆接修补件的破坏应变比无修补的损伤件的破坏应变略有增加但影响不大。     

SENet优化的Deeplabv3+滑坡识别

为降低川藏铁路四川段受到山区滑坡等地质灾害影响的风险和对沿线电网安全的监测保护，利用人工智能实现电力线通道地质灾害的快速筛查。实验利用Deeplabv3+网络对川西地区遥感影像中的滑坡区域进行分割，选取了不同的主干网，包括Resnet、Xception、Mobilenet和引入SE注意力机制的ResNet（SENet），实验数据表明，SENet优化的Deeplabv3+语义分割模型效果最好，PA达95.5%，MIoU达84.7%，相比于其他主干网络模型PA最低提升1.3%，MIoU最低提升2.2%。结果表明SENet优化的网络模型在滑坡边缘细节上的分割更精确，误识别和漏识别现象更少，识别效果优于其他模型。     

气藏直定井温度剖面影响规律分析

由于对气藏直定井温度剖面影响规律认识不清，导致基于分布式光纤温度监测（DTS）定量评价气藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此，通过建立考虑多种微量热效应和非等温渗流的多产层气藏直定井温度剖面预测模型，模拟分析了多个单因素对多产层气藏直定井温度剖面的影响规律，通过正交试验分析，评价出了各单因素对多产层气藏直定井温度剖面的影响程度依次为：渗透率>产量>含水饱和度>井筒倾斜角>天然气相对密度>储层导热系数>井筒半径（k>Qg>SW>θ>dg>Kt>D），确定了影响多产层气藏直定井温度剖面的主导因素为渗透率、产量和含水饱和度。建立的温度剖面预测模型及温度剖面主控因素的确定，为实现基于DTS定量解释气藏直定井产出剖面奠定了理论基础。     

多产层油藏直定井温度剖面影响规律

由于缺乏可靠的温度剖面预测模型导致多产层油藏直定井温度剖面影响规律认识不清，使得基于分布式光纤温度监测（DTS）定量解释多产层油藏直定井产出剖面仍十分困难。鉴于此，通过建立考虑多种微量热效应和非等温渗流的多产层油藏直定井温度剖面预测模型，模拟分析了不同单因素变化对多产层油藏直定井温度剖面的影响规律，并通过正交试验分析评价了油藏直定井温度剖面对各影响因素的敏感性程度，依次为:单井产量>渗透率>含水饱和度>井筒直径>原油密度>井筒倾斜角>储层导热系数（Q > k > SW > D > ρo > θ > Kt），确定了影响油藏直定井温度剖面的主导因素为单井产量、渗透率和含水饱和度。本文研究成果为实现基于DTS数据定量解释多产层油藏直定井产出剖面、储层特征参数等奠定了理论基础。