中国省级生态福利绩效的测度及其影响因素

基于定义法构建生态福利绩效测度模型，在此基础上采用2007—2017年我国30个省、市、自治区的面板数据测算生态福利绩效水平，并对决定其差异的影响因素进行实证分析.研究发现:我国生态福利绩效在时间趋势上经历了“上升—下降—上升”三个阶段，整体以19.3%的幅度上升.区域特征上则呈现出“东部最高，西部次之，中部最低”的地域格局.经济规模促进了我国生态福利绩效水平的提高，而政府监管、城镇化、产业结构对生态福利绩效产生负面影响；形式主义和信息不对称使得公众参与无法对生态福利绩效产生有效影响.     

一种优化的量子蚁群算法在旅行商问题上的应用

【目的】量子蚁群算法是一种常见的智能仿生算法，广泛的应用在数学优化、工程技术等领域。该算法在求解旅行商问题时也表现出良好的效果，但当城市规模变大时求解该问题就会出现算法收敛速度慢、早熟、全局寻优能力较弱等问题，为了解决这方面的问题，提出了一种优化的量子蚁群算法。【方法】将部分量子蚁群算法中信息素更新机制与量子旋转角更新机制结合，改进量子选择策略，并将轮盘赌法应用在状态转移规则模型中。【结果】分别使用标准库中的样本和自定义样本，利用Python平台进行实验仿真，通过与其他算法进行比较，并在给出了详细的对比过程。在求解旅行商问题时，提出的算法在最优值差别不大的情况下，减少了早熟，大幅度提高了算法的收敛速度。【结论】提出的算法是有效的，具有一定的实践意义。     

基于TEI@I的银行间质押式回购利率预测研究

针对银行间质押式回购利率受到多种外部因素影响较难预测的问题,本研究提出基于TEI@I思想的EEMD-XGBoost-ARIMA的银行间质押式回购利率预测算法,构建基于宏观经济、货币政策、流动性因素、相关利率指标等多维度的预测指标体系,引入百度搜索指数作为文本指标进一步提升预测精度。结果表明,基于TEI@I的组合预测模型表现优于传统时间序列预测模型ARIMA,对银行间质押式回购利率的有效预测可为金融机构、投资者和相关监管部门进行流动性管理提供有效依据。