我国技术空间扩散效应的测度与比较

作为一个非均质后发大国,基于区域视角的技术空间扩散是促进我国技术创新的重要环节。以技术指标建立向量自回归模型,并通过脉冲响应函数的动态变化考察空间扩散效应。结果显示,长三角的技术空间扩散强度大且扩散效应显著。北京对津冀的技术空间扩散效应较弱,且区域扩散强度难以持续。同时创新中心城市对外技术扩散强度存在明显差异。在一定距离范围内,中心城市内部的空间扩散要大于中心城市对外的空间扩散。而超出一定范围,先进地区之间的中心交互式扩散很强,先进地区对周边落后地区的邻域式扩散弱化。     

一种基于递归技术的一维下料算法

用递归技术进行排样,并将排样方式与线性规划相结合,提出一种基于递归技术的一维下料算法.该算法通过约束一个排样方式中所含毛坯种数,达到减少开堆数的目的,利用上界技术来减少计算时间.该算法可以大幅缩短计算时间,在材料利用率基本不下降的情况下,可以明显减少最大开堆数.     

在多跳跃-扩散过程下的幂型再装期权的定价

考虑股票价格服从多跳跃随机过程,在无套利的条件下,通过运用等价鞅测度的方法和条件期望的一些结论,推导出在多跳跃-扩散过程下幂型再装期权的显式解.     

面向无人机视频分析的车辆目标检测方法

提出一种将航拍车辆视频预处理与轻量化目标检测模型结合的级联方式.首先,针对无人机拍摄的车辆视频数据大量冗余的问题,在边缘设备设置一个两级过滤器,通过帧的像素级及结构性差异过滤大量冗余帧,从而大幅减少传输到后端的检测模型的帧数;其次,针对高精度目标检测模型时延高的问题,采用通道剪枝与层剪枝结合的方法压缩YOLOv3模型并部署在PC端,实现时延和精度的均衡.实验结果表明:两级过滤器能够有效过滤90%以上的冗余帧数,相较于原模型,压缩模型在精度仅下降2%左右的情况下,检测速度提高78.3%,达到36.9帧·s^-1.