VPAHPND毒力蛋白PirAB的原核表达与纯化

急性肝胰腺坏死病(Acute Hepatopancreatic Necrosis Disease，AHPND)是一种新型对虾病害，其病原为一类携带编码二元毒素蛋白PirAB的弧菌(VP_AHPND)，可感染对虾且致死率高。本研究利用GenBank公布的pirAB全基因序列设计特异性引物，通过PCR获得目的基因pirA、pirB、pirAB并克隆至表达载体pET 21b(+)中，构建BL21-pET21b-pirA、BL21-pET21b-pirB、BL21-pET21b-pirAB原核表达体系；通过对诱导剂浓度、诱导温度和诱导时间进行优化，分析重组蛋白的最佳表达条件；采用Ni磁珠对重组蛋白进行纯化，并以Western-blot方法分析其抗原性。结果表明，PirA、PirB、PirAB的重组蛋白分子质量分别约为17 kDa、50 kDa和(50+17) kDa，与预期大小一致。重组蛋白的最佳诱导条件：IPTG浓度0.01 mmol/L，PirA和PirAB 30℃诱导24 h、PirB 30℃诱导4 h，蛋白均呈现可溶性表达；纯化后的重组蛋白具有较好的反应原性，可为下一步的抗体制备和AHPND致病机理研究提供充足的实验材料。     

基于生成对抗网络的入侵检测类别不平衡问题数据增强方法

数据类别不平衡问题是制约机器学习技术在入侵检测领域应用效果的重要因素。当训练数据不均衡时,训练得到模型的分类结果往往倾向多数类,从而极大影响分类效果。针对基于机器学习算法进行入侵检测时训练样本不均衡以及由于数据隐私性导致训练样本不足和更新慢的问题,提出一种基于生成对抗网络和深度神经网络相结合的入侵数据增强方法,以实现样本集的类别均衡。通过NSL-KDD数据集对模型评估,本文所提方法不仅具有较高的准确率,而且对未知攻击和只有少数样本的攻击类型具有较高的检测率。