基于BP网络的土壤水分预报研究

基于一个具有两个输入变量，一个输出变量的误差反传网络结构模型，对土壤床中10cm,20cm,30cm,40cm,50cm等不同深度处的水分含量进行预报，结果表明，该模型的预报精度较高，其最大相对误差为－4．04％，最小相对误差为－0．34％，平均相对误差为1．68％（绝对值），还能同时预报不同深度处的土壤水分。     

基于遗传模拟退火法的马斯京根方程参数估计

提出一种用遗传退火算法估计马斯京根方程参数的新方法，在遗传算法中融入模拟退火算法，在每一代群体产生后，对各个个体独立地进行模拟退火过程，以其结果再作为下一代群体的个体，避免了简单遗传算法容易提前收敛的缺陷以及模拟退火法搜索较盲目的缺点，应用实例表明方法简便，直观，可广泛应用于解决多种模型的优化问题，特别在洪水预报方面有很好的应用前景。     

一次江淮大暴雨嵌套数值模拟试验

利用MM5非静力平衡模式，设计了未嵌套、两生和三重嵌套模式方案，对1999年6月23日一次江淮大暴雨过程进行了实际资料的降水个例试验，重点讨论了嵌套对数值模拟结果的影响。结果表明：嵌套后，随着水平分辩率的提高，模拟的降水量越来越大；三重嵌套的中间层细网格已经可以把雨区范围、降水中心位置、降水强度比较接近实况地模拟出来，最内层累网格中模拟出若干个β中等尺度降水中心；嵌套后内层细网格信息的外传会使外层粗网格的模拟结果有所改善。     

飞来峡水利枢纽防洪调度对佛山市水情预报的影响

通过分析佛山市防洪的水文特征，提出了飞来峡水利枢纽建成后，因放闸流量的不可预见期，将对西、北江中下游佛山市的水情预报造成影响。     

实时灌溉预报

实时灌溉预报是制定动态灌溉用水计划的基础，对灌区节水，增加作物产量和提高经济效益起着重要作用。其重点与难点内容是作物需水量实时预报。国内外已有的作物需水量预 报方法与模型，是建立在历史典型水文年资料基础之上的，无法用于实时预报。文章分析了作物需水量与气象条件和非气象条件（主要是植物条件以及土壤条件）之间的关系，提出了根据天气类型、作物绿叶覆盖率和土壤有效含水率3项因素进行作物需水量实时预报的方法与模型，介绍了具体的预报步骤与计算框图，改进了常规的预报方法，主要是用预报的天气类型（晴、昙、阴、雨）代替修正彭     

福建省马尾松毛虫灾区区划及其应用

根据区划理论，应用现代数学方法和计算方法，将福建省马尾松毛虫灾区分为3个区和3个危险程度等级。并按照不同的危险程度等级区域，分别建立了发生面积预测预报模型。经检验。该模型具有较高的精度，可以推广应用。     

长期预报的相空间模回归法

考虑到因确定性系统的外在随机因素和内在随机性所造成的长期预报的不准确性,我们将有关的浑沌理论和数理统计理论结合起来,提出了d维相空间模回归预报法。经调试后,该模式的距平符号报准率一般不低于66％,而相对误差一般不大于10％。     

风暴临近数值预报的可能性

大尺度大气环流系统的数值预报投入业务使用已经有近30年历史,而降水预报和中尺度剧烈灾害性天气的临近预报(Nowcasting,0-12h的预报)还停留在经验预报,数值预报进展较缓慢,但数值预报能更好地给出客观定量的预报。理伦研究可知,对流风暴尺度系统具有好几个小时的可预报性。一些数值模拟研究表明,风暴一旦产生,长时间以近于稳定的     

矿井采掘计划预侧检验的精度分析

本文研究分析了影响矿井采掘计划预测精度的因素,介绍了样本数据的检验方法和预处理方法,并用实例显示了预测预报的效果。     

电力系统超短期负荷预报的一种有效方法

针对电力系统超短期负荷预报的特点提出了自校正移动窗卡尔曼滤波—最小二乘算法(SMWKL)。首先用带移动窗的卡尔曼滤波算法减少负荷数据的噪声,然后通过自校正移动窗最小二乘算法得到较精确的参数估计,再进行一步预测就可得到较好的结果。实例表明了这一点。