数字滤波技术在局部放电检测中的应用

针对电力设备进行局部放电的过程中,受外界影响较大,干扰信号甚至会将局部的放电信号全部覆盖掉的问题,采用数字滤波技术来有效控制干扰信号的发生。对此,首先分析了局部放电的概况以及脉冲电流法,对利用数字滤波抑制局放干扰的方法进行总结,包括局部放电检测中的抗干扰问题和数字化局部放电测量。在此基础上,结合实例,研究了数字滤波技术控制干扰信号效果,结果表明滤波处理后的波形和放电脉冲信号清晰可见,噪音控制效果良好。     

基于颜色特征和纹理特征的岩屑岩性识别

针对现有条件下的岩屑录井中岩屑识别率低、识别速度慢等问题,从特征提取和分类器方面对岩屑岩性识别进行了分析研究.采用二级分类器的思想,首先通过颜色特征和和差直方图特征采用朴素贝叶斯分类器将岩屑粗分为泥岩和砂岩,然后进一步采用贝叶斯分类器,通过颜色特征和和差直方图特征分别将泥岩和砂岩进行进一步的细分.实验结果表明,粗分的识别率、泥岩细分的识别率和砂岩细分的识别率分别能达到94.79%、97.59%和90.28%.这种识别方法更加符合现实的应用需求,有着更高的识别率,为岩屑岩性分析工作提供了可靠的依据.     

对象监控的协同入侵检测

 分析现有入侵检测技术存在的问题,主要在于数据的获取及检测方法上。据此,提出了一种解决这些问题的新途径,就是紧紧抓住入侵检测的本质问题,从对象分类入手,给出了一个协同入侵检测模型,描述了该模型的各个部件。设计了入侵事件检测代理及融合中心,重点阐述了如何应用场景与自动机技术,将检测一个入侵的方法扩展到检测一类入侵的问题,对可序列化的攻击,文章提出的检测方法能检测其变种攻击。实验检验了方法的有效性。     

两种用白光再现全息术的比较

目前,用激光记录白光再现的全息显示技术得到了广泛的应用,虽然他们都是在白光照射下显示出彩色图像,但他们的制作方法和再现原理是不相同的,本文以像全息和彩虹全息为例进行了比较分析。     

台标的自动检测与识别

近年来,随着电视机技术的高速发展和台标的广泛应用,台标的自动检测与识别得到了广泛的研究.本文在前人研究的基础上,提出了一种快速准确的台标自动检测与识别算法.首先采用多值图像边缘检测技术提取出视频中的台标,然后利用模板匹配方法对其进行识别.根据台标位置相对固定的特点,本文提出了一种自动计算视频感兴趣区域的方法,提高了台标提取的速度.实验结果显示,本文的算法对不透明台标、半透明台标和动态台标都取得了很好的检测和识别效果.     

Sn对AZ61镁合金腐蚀与电化学性能的影响

研究了Sn元素对AZ61镁合金阳极材料显微组织及其在3.5%的氯化钠溶液中的电化学性能和腐蚀速率.结果表明：Sn元素的加入抑制了β相的析出,生成了新的第二相,数量随着Sn含量的增加而增多;Sn元素的加入提高了AZ61镁合金阳极活性,改善了镁合金的电化学性能,随着Sn含量的增加,合金的自腐蚀电位负移,腐蚀速率稍有增加,恒电流放电电位负移,当Sn含量为3%时,AZ61-Sn镁合金阳极材料电化学综合性能明显优于AP65镁合金.     

基于全局-局部保持投影的稀疏降维方法

该文提出了一种基于全局-局部结构保持的稀疏投影模型(GLSPP).通过对投影数据进行线性重构来保持数据的全局结构,从而保留投影数据的全局信息.通过约束重构系数矩阵与相似性矩阵的相似性来保持全局保持数据和局部保持投影数据的一致性.同时,对重构系数矩阵和相似性矩阵进行稀疏约束,保留主要信息,以减少冗余信息的干扰.在公开的4个人脸与物体数据集上的实验结果显示:该方法具有较高的分类准确率.     

基于马氏距离的K均值聚类算法的入侵检测

经典的 K 均值聚类算法是基于欧式距离的,它只适用于球形结构的聚类,而且在处理数据时不考虑变量之间的相关性和各变量的重要性差异.针对以上问题改进了 K 均值聚类算法,将马氏距离与 K 均值相结合,并在目标函数中增加变量权重因子和协方差矩阵调节因子,利用马氏距离优点有效地解决了 K 均值聚类算法的缺陷,最后通过实验证实了该方法的可行性和有效性     

面向多阶段任务可用度的装备群维修决策模型

多种维修方式的综合应用可最大限度提高装备可用度。针对装备群的多阶段任务特点,将维修活动近似安排在任务间隔期内,认为部件以一定的概率必然出现故障,获得了阶段期望维修时间。然后充分考虑了部件的3种维修策略以及产生的延误时间,给出了任务可用度的定义。以最大化任务可用度为目的,在综合分析阶段任务分配方案及维修方式选择影响的基础上,建立了一种非线性整数规划模型。基于问题实际提出了改进遗传算法对模型进行求解,以新的多层分段染色体形式表示优化方案,并调整遗传算子的操作方法以易于算法的实现。最后给出具体实例证明了模型及算法的有效性,有利于决策人员做出合理的任务及维修活动安排。     

一种带红黑树的哈希表在物流信息系统中的应用研究

针对在节假期间物流业务量急剧增长及大量用户在线查询订单信息而导致物流信息系统响应速度慢的问题,提出了带红黑树的哈希表,有效地提高了订单查询的速度,并将链表和红黑树进行比较,实验结果表明:带红黑树的哈希表在查找时间上有明显优势.