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131.
对另一类新合成的四氢叶酸辅酶模型及其与不同类型的亲核试剂反应后生成的产物进行了^1H NMR谱的解析,测得^1H谱化学位移并研究探讨其规律性。 相似文献
132.
地塞米松和肾上腺素在辅助局麻药行颈丛神经阻滞中作用的比较 总被引:1,自引:0,他引:1
目的评价地塞米松和肾上腺素在颈丛神经阻滞的安全性和有效性。方法选择60例ASA分级为Ⅰ-Ⅱ级的成年病人,随机分为3组,由同一麻醉医师行一针法颈丛神经阻滞,注入配伍不同,剂量相同的局麻药;而后测定其麻醉起效和维持时间,记录麻醉前后循环系统变化。结果加用地塞米松组在起效时间和持续时间上优于肾上腺素组,用药后对肾上腺素组循环系统影响较地塞米松组略明显。结论地塞米松在行颈丛神经阻滞中减轻局麻药中毒反府.增隅麻醉效能.延长麻醉作用时间等优于肾上腺素。 相似文献
133.
连铸过程中钢液增氮影响因素的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了中包覆盖剂及连铸结晶器保护渣对82B及35K钢液吸氮的影响,结果表明:只要连铸钢液与大气接触就会增氮;熔点高于连铸钢液温度的中包覆盖剂不利于防止钢液吸氮;在同样的条件下,35K钢液吸氮量比82B大. 相似文献
134.
土壤镉积累农田水稻安全种植区判别技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
农田重金属镉(Cd)污染已成为水稻安全生产的重大隐患,如何判别受Cd危害的水稻种植区的安全区是保障这些区域稻米安全生产的基础.本文以富煤矿区四川省东南部泸县为例研究了普通指示克里格法在判别稻米安全生产区中的应用.统计结果表明,本区域除土壤Cd含量有34.98%超过《土壤环境质量标准》(GB 15618-1995)二级标准值0.3mg/kg外,其它重金属含量都较低.分别采用不同阈值构建土壤Cd的指示函数,并计算了不同指示函数的各向同性及各向异性实验半变异函数,采用交叉验证方法选择实验半变异函数的拟合模型及其参数.结果表明带块金值的各向同性球形模型能更好地反映指示变量的空间变异性.采用普通指示克里格法计算了研究区土壤Cd的空间分布及超过安全阈值0.3mg/kg的超标概率,结果表明本方法E类型估计的土壤Cd分布结果无法准确判别水稻安全生产区,而采用普通指示克里格超标概率计算结果,以0.45为判别临界值,采用则能达到较好的效果,其培训数据集误判率为1.9%,验证集的误判率为21.7%. 相似文献
135.
136.
针对相控阵雷达波达方向(direction of arrival,DOA)估计的仿真、验证和评估等问题,论述了相控阵雷达DOA估计的建模与评估,设计了一个采用交互式操作的实时仿真系统。该仿真系统能进行可交互目标环境、相控阵列和目标探测效能评估模型的建模与仿真,模拟出对实时飞行的目标进行探测时,信号发射、空间传播、回波信号采集以及信号处理等过程,并能对DOA估计结果进行评估,仿真结果验证了该仿真系统的实用性和有效性。该仿真系统的设计为现代战争环境下相控阵雷达的系统设计、目标探测效能评估、装备性能展示、测试与验证奠定了基础。 相似文献
137.
研究辽东湾拗陷南部旅大地区古近系原油芳烃地球化学特征,为油气成因研究及油源判别提供参考.以LD27-2和LD22-1油田等为例,对明化镇组、馆陶组、东营组和沙河街组原油或岩屑抽提物进行系统的芳烃色谱-质谱分析,共检测出12个系列169种化合物,提取能够指示生源、沉积环境、成熟度和油源的地球化学参数并进行系统分析.结果表... 相似文献
138.
在Gleeble3500热模拟试验机上,针对添加质量分数0.01%的锆与未添加锆的两种成分的F40级船板钢,分别进行了不同相变冷却时间T8/5下的焊接热模拟试验.结果表明,微量锆的加入,使含钛F40钢耐大热输入焊接性能大幅提高,T8/5提高至100s时,-60℃冲击功可达238J.利用热力学计算并结合扫描电镜观察含锆的F40钢板粗晶热影响区组织发现,随着T8/5的增大,伴随着原有含锆复合夹杂物尺寸形态的变化,有利于诱导针状铁素体形核的尺寸为1~3μm的锆--钛复合夹杂物数量呈非单调减少趋势,导致粗晶热影响区冲击韧性随T8/5增大呈现一定的规律性. 相似文献
139.
设计并实现了一款基于LoRa 技术对STM32F767 系列处理器通过无线方式升级程序的系统. 该系统的硬件结构包括:无线发送端、无线接收端及待升级程序的STM32F767 处理器端3 个部分. 发送端将程序的数据文件通过LoRa 技术传递给接收端,接收端通过串口将程序最终传递给STM32F767 处理器,STM32F767 处理器对收到的程序数据进行校验并最终烧录到芯片自身Flash 的指定区域,进而完成程序升级的功能. 实测结果表明系统运行稳定,可以通过无线的方式实现对处理器中固化的程序进行升级. 相似文献
140.
不确定环境下多阶段多目标决策模型 总被引:3,自引:1,他引:2
在贝叶斯网络的基础上进行扩展,提出了一种不确定多阶段多目标(Uncertainty,multistageand multi-object,UMM)决策模型来求解不确定环境下的多阶段多目标决策问题.首先描述了不确定环境下多目标多阶段决策问题的数学描述,然后给出了决策模型的定义,详述了其构建方法及求解算法.采用此模型求解决策问题时,决策者只需考虑某节点与其父节点之间的依赖关系,降低了思考的复杂程度,适用于大规模的复杂问题求解.实际案例分析表明基于贝叶斯网络的决策模型描述、建模及求解方法对不确定环境下的多阶段多目标决策问题是有效的. 相似文献