可编程数字解调分析模块的设计应用

利用数字下变频器HSP50214B同TMS320C5409 DSP的配合,设计了一种可编程的数字解调分析模块,通过软件编程实现对不同调制样式信号的解调和分析,最后给出了该模块在数字监测接收系统中的应用。实验证明该模块在无线电接收系统中有着很强的实用性。     

有限长周期δ势原子链能级的确定

用递推的方法解了上有限长周期δ势阱和δ势垒的原子链的薛定谔方程，得到了确定这此原子锭能级的递推公式，可以用计算机计算确定能级，这为微材料能级结构的理论研究提供了一个有价值的方法。     

宽带，快快走入百姓家

2001年，被称为宽带年。宽带，这个让internet会有第二次“腾飞”的东西，离我们已经不远了。就连美国在线首席执行官凯斯都说：“宽带是美国在线不得不进军的下一个市场。”尽管，宽带网络目前还只是接入到了某些小区，并未真正走进一般家庭的生活，但是它的普及只是一个时间问题。宽带的全部迷人魅力都建立在它那强大的高速传输之上，仅此一点，就足以将现在慢吞吞的“窄带”网络变成新世纪的古董。     

GSM蜂窝移动通信系统中的数字接收机技术

本文介绍了泛欧数字蜂窝移动通信系统ＧＳＭ（ＧｒｏｕｐＳｐｅｃｉａｌＭｏｂｉｌｅ）的数字接收机的主要原理。在ＧＳＭ系统中，数字信息受无线电移动信道多路径衰落影响，故依据Ｖｉｔｅｒｂｉ算法补偿多路径传播和多普勒频移引起的选择性畸变，而提出了最大似然序列估计（ＭＬＳＥ）接收机，该接收机的性能可利用移动通信信道仿真器来评价。     

梳状线带通滤波器的设计与仿真

通过对梳状线滤波器的理论研究，应用Visual Basic6．0开发了一个设计软件，该软件能够快速计算出，满足指标要求的窄带带通梳状滤波器的尺寸。在此基础上，结合数据图表设计了一个中心频率为1491MHz的梳状滤波器，最后将该滤波器引入高频仿真软件HFSS中进行仿真优化，给出了滤波器仿真波形、滤波器优化尺寸等结果，并与参考文献数据作对比，从而说明所采用的软件能够提高梳状线滤波器的设计效率。     

基于稀疏FrFT的窄带雷达目标架次识别方法

架次识别对于窄带雷达编队目标的探测与识别具有重要意义。本文基于最小熵准则提出了稀疏分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform, FrFT)最优变换阶次估计算法, 首先将雷达回波数据的FrFT结果的熵值建模为变换阶次的函数, 进而将变换阶次估计问题转化为稀疏优化问题, 利用稀疏重构算法获得最优变换阶次。最后，应用该算法分析窄带雷达多波门回波数据Doppler频率特性, 获取编队目标的架次信息。仿真和实测数据结果表明, 所提方法避免了暴力搜索能够快速获得FrFT最优变换阶次, 将该算法应用于窄带雷达回波信号处理能够准确识别编队目标架次信息。     

基于联合检测与估计的闭环系统设计及应用

提出先验概率更新规则,改进已有的基于联合检测与估计的闭环技术,根据估计器信息同步更新先验概率和先验分布,将先验信息反馈给检测器以辅助其作出判决,从而形成检测与估计的闭环结构.将本方法应用于窄带信号检测与波达方向(DOA)估计.通过理论推导与数值分析发现新的闭环系统收敛速度更快、最大后验概率(MAP)准则下判决可信度更高,且在起始先验概率不利的情况下,闭环系统具备判决纠错能力.     

X波段窄带波导滤波器的研究

文章简述了滤波器的基本原理,涉及到变形低通滤波器的原型和频率变换,提出了一种孔耦合波导谐振器滤波器的结构,设计了中心频率为9.86GHz的窄带滤波器,中心频率处的插入损耗小于0.5 dB,阻带的衰减特性曲线相当陡峭.通过实验验证了该设计方法的可行性和正确性.     

基于Canny算子的水平集数字虚拟人图像分割算法

组织器官的分割与提取是医学图像三维重建及可视化能准确表达其相应组织器官的前提.考虑数字虚拟人图像数据的特点,将边缘检测canny算子引入到水平集方法中,提出了一种基于Canny算子的Level Set图像分割算法,推导出了基于Canny算子的Level Set方程的解析表达式,并采用窄带法对该算法进行了数值实现.该算法结合了Canny算子精确定位边界的优点和Level Set图像空间连续演化的思想.实验结果表明,该算法可得到很好的目标分割结果.     

强窄带干扰条件下NLMS自适应均衡器的收敛性能分析

为了解决强窄带干扰条件下NLMS(normalized least mean squre)自适应均衡器的收敛性能受到严重影响的问题,利用Butterweck高阶展开方法,分别针对理想信道和多径信道,分析了强窄带干扰条件下NLMS自适应均衡器收敛性能。给出了理想信道条件下自适应均衡器收敛时间的理论表达式,分析了非理想信道条件下,均衡器长度、干信比、多径以及干扰信号频率对收敛时间的影响。理论分析与仿真结果表明,理想信道条件下,自适应均衡器的收敛时间与均衡器的长度和干信比成正比,与窄带干扰的频率无关;多径信道条件下,自适应均衡器的收敛时间与干信比成正比,与均衡器的长度、信道的多径特性以及窄带干扰频率呈非线性关系。