复杂场景下基于特征点匹配的目标跟踪算法

提出一种在复杂场景及目标遮挡情况下,特别是目标外形、大小发生变化时的基于SURF的目标跟踪和在线目标模型更新算法。该算法利用SURF对尺度缩放、光照变化和旋转等具有较好鲁棒性的特点,首先提取跟踪目标的SURF特征点,以特征点及其邻域的R、G、B直方图表示目标;然后根据目标在连续的帧中相似性较大的特点,搜索当前帧中的目标最优匹配SURF特征点,由目标特征及目标模型计算其准确大小和位置,并根据变化了的目标状态更新目标模型。实验结果表明,该算法可准确地定位到目标。     

循环应力对高牌号无取向电工钢磁性能的影响

以30WGP1600无取向电工钢为研究对象,采用磁性测量仪检测循环拉应力对试验钢磁性能的影响规律,利用Bitter粉纹法、EBSD和TEM等分析手段,分别观察了不同循环应力下试样的磁畴、织构和位错结构的变化特征。结果表明,最大循环应力Smax小于材料的弹性极限强度(300 MPa)时,去除应力后试验钢的磁性能基本恢复;Smax≥300 MPa时,试验钢的磁畴结构和织构发生变化,磁性能开始恶化,其铁损P1.0/50、矫顽力和饱和磁致伸缩系数均随着Smax的增大而增加,而磁感应强度B50则随之降低,并且变化速率均越来越快。     

基于并行模式挖掘和路径匹配的用户位置预测

为了提高移动用户位置预测的精度,提出了基于并行模式挖掘和路径匹配的移动用户位置预测方法,对传统的FP-GROWTH算法作了并行化处理,优化了节点负载分配方法,在Spark平台下挖掘用户移动频繁模式.改进了基于索引的路径相似度算法,提出基于路径最短距离的相斥度算法,提高了对轨迹数据缺失的适用性.在真实的用户轨迹数据集上实验表明,提出的基于轨迹相斥度预测方法相比马尔可夫模型和卡尔曼滤波模型拥有更高的预测精度,预测精确度平均提升7%左右.     

铁素体/珠光体界面对耐酸管线钢氢致开裂敏感性的影响

利用OM、SEM、EBSD、TEM等手段,分别对热轧态和退火态耐酸管线钢的微观组织、晶界分布、位错及析出相进行表征,测试了不同组织管线钢的氢致开裂(HIC)敏感性,计算分析了有效氢扩散系数、氢陷阱密度及其对不同组织的氢捕获效率,重点探讨了铁素体/珠光体(F/P)界面对耐酸管线钢HIC敏感性的影响。结果表明,随着管线钢珠光体含量的增加,F/Fe_3C界面及F/P界面越多,二者作为不可逆氢陷阱会阻碍氢的扩散,提高氢的捕获效率,有效氢扩散系数降低,管线钢的HIC敏感性提高;F/P界面附近位错的聚集会加速氢原子向高界面能的F/P界面聚集,使氢致裂纹起始于F/P界面处,并沿着F/P界面扩展。     

地面搜索优化模型

近来,由于自然灾害频发并造成较大损失,地面搜索问题得到了广泛的关注。为确定出最优搜索方案,以一个队在一已知区域类搜索为研究对象,通过讨论分析队伍的前进方式,来提高队伍的搜索效率。其中包括讨论每位队员的转角方式,以及整个队伍的行进路线,通过建立0-1模型,根据一笔画模型思想使用lingo编程求解,模型可以推广到不规则面积中,进而应用于一般搜索问题。     

铁血军医与肾友“移”路同行--记上海解放军第八五医院南京军区肾脏病中心肾移植科主任陈玉石

当不幸的厄运降临到无辜的生命上,是他用一句句温暖的话语慰藉孤单无助的生命;当残喘的生命气息日渐微弱,是他用一双化腐朽为神奇的妙手移植出生命的奇迹;当久卧病床的患者渴望心灵的慰藉,是他用一颗赤诚的爱心传递出生命的永恒。他不是一位耳熟能详的伟大人物,没有豪言壮语,亦没有惊世骇俗的创举,但他却是一位承载着万千性命相托、健康相系的“铁血军医”,没有红毯鲜花,亦没有掌声美誉,他从事军队医院医生职业,对医疗事业的热爱和不懈的努力和追求,实现了自己的梦想和人生价值！有的只是倾力付出、默默奉献。他就是上海解放军第八五医院肾脏病中心肾移植科主任陈玉石。     

致力微创领域唱响外科主旋律--记南方医院普外科主任李国新

从20世纪50年代到今天,历史的年轮滚滚向前走了近六十年,我国的医疗环境随之发生了翻天覆地的变化,其中,以“最大限度减少病人创伤”的微创治疗在我国外科各个领域遍地开花。     

FeCl_3催化苯甲醛肟的合成研究

以环境友好型FeCl3为催化剂,在CH3CH2OH/H2O溶剂中合成苯甲醛肟.研究了催化剂种类及其用量、反应温度、溶剂等因素对反应的影响,通过对产物进行GC-MS和NMR分析,得到了合成苯甲醛肟的最佳反应条件为：苯甲醛3mmol、盐酸羟胺6mmol,溶剂乙醇与水的体积比15：1,在0.5equiv FeCl3的催化下,反应回流20min后,产率达到91.1%.     

一种基于固态继电器的基波无功补偿控制方法

提出用固态继电器作为无功补偿的投切执行元件,能有效地限制合闸涌流,抑制高次谐波.解决用晶闸管控制方式相位检测难、触发电路复杂、可靠性低等实际问题.详细地说明了这种新型补偿方式的主电路、装置设计要点、控制理论和计算方法.     

基于断点辨别力的粗糙集离散化算法

提出了基于断点辨别力的粗糙集离散化算法.通过分析候选断点与决策类之间的相关性,定义了候选断点对决策类的辨别力,并以此作为断点重要性的度量,实现连续属性的离散化.离散化后的决策系统不改变原有的相容性,而且能最大限度地保留有用信息.采用多组数据对此算法的性能进行了检验,并与其他算法做了对比实验.实验结果表明此算法是有效的,而且当候选断点个数增多时仍有较高的计算效率.