关于党委领导下的校长负责制的几点思考

高校实行党委领导下的样长负责制是内部管理体制改革的必然选择，要增强贯彻执行的自觉性坚定性，充分发挥管理体制的整体功能，必须正确理解和科学把握其基本内涵，努力探索实践的途径、方式和办法，均建良好的运行机制。     

盐度骤降对点篮子鱼存活率及肝脏抗氧化酶活性的影响

水体盐度是影响鱼类生长的重要环境因素之一,为了解急性盐度胁迫对点篮子鱼(Siganusguttatus)存活率及肝脏超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、谷胱甘肽过氧化物酶(GSH-PX)活性的影响,设定盐度30(对照)、盐度20、盐度10、盐度5和淡水5个盐度梯度进行试验.结果表明：96 h内各组死亡率均为...     

我国高校学术人力资源管理探析——基于知识型员工理论的视角

高校学术人力资源是高校人力资源的主体和核心。高校学术人力资源管理是高校管理的重要内容,事关我国高等教育质量提升和高校持续健康发展。论述了高校学术人力资源的概念、内涵和基本属性,在阐释和借鉴知识型员工理论的基础上,分析了我国高校学术人力资源管理面临的困境和出现的问题,提出了相应的改革建议。     

钻井液浸泡时间对返排效果的影响模拟研究

室内钻井液动态损害评价实验往往在较短时间内完成,与现场实际钻井过程不符。利用高温高压动态损害评价仪,模拟现场实际钻井过程,将被钻井液损害后的岩芯浸泡在钻井液滤液中一定时间后取出返排,评价不同浸泡时间对返排效果的影响程度。实验结果表明:随着钻井液滤液浸泡时间的增加,油基钻井液体系的返排恢复率变化不大,水基聚合醇体系的返排恢复率有下降的趋势;短时间浸泡时变化不大,长时间浸泡后返排效果明显变差;无固相体系的总体趋势是增加的。钻井液滤液浸泡时间对返排效果的影响主要与钻井液性质、储层特征、储层损害机理等因素有关。     

用于北斗三号卫星导航系统的星载铷原子钟特性

本文介绍用于北斗三号卫星导航系统的星载铷原子钟主要设计特点和性能指标.铷原子钟频率稳定度主要取决于原子跃迁信号信噪比、电路噪声和原子体系的物理环境效应.为提高原子信号信噪比,物理系统采用了微波场方向因子高于0.9的开槽管微波腔和Xe气启辉的铷光谱灯,并采用了光学滤光和同位素滤光双重滤光方案.电路系统采用了低相噪微波链路,交互调制噪声对铷原子钟稳定度的影响被控制在4.9×10^-13/τ^1/2水平.通过工作参数优化,将物理环境效应对天频率稳定度的影响降低到3×10^-15以下.研制了高精度和甚高精度两型号星载铷原子钟.高精度铷原子钟典型指标为短稳1.5×10^-12/τ^1/2,万秒稳1.3×10^?14,天稳9.4×10^-15;甚高精度铷原子钟典型指标为短稳6.1×10^-13/τ^1/2,万秒稳7.1×10^-15,天稳3.9×10^-15.本文还分析了铷原子钟最新研究进展,预期铷原子钟的性能还可以进一步提升.     

内涵式发展视阙下高校创新创业人才培养研究

"双一流"背景下,高校创新创业人才的培养要实现内涵式发展需要进行再认识。从内涵入手,分析培养过程中的观念和实践方面的问题,并尝试提出针对性的建议,深化创新理念、强化实践相融,完善评价机制和多方协调体系等,从各个方面深化推进改革,帮助做好这一人才培养工作。     

基于后验知识监督的噪声鲁棒声学模型研究

语音人机交互技术作为近几年的一个研究热点，市场需求逐步增长，但是人机交互系统在抗干扰能力上存在不足，系统性能易受环境噪声的影响，一定程度上限制了相关产品的应用推广针对人机交互噪声鲁棒性问题，提出了一种基于后验知识监督的噪声鲁棒声学建模方法，类似于老师指导学生的方式，以老师模型的后验概率分布（软标注）作为指导知识对学生模型的训练进行监督，并设计出一种基于CNN DNN混合网络的学生模型，通过对带噪语音的高层特征进行提炼，提升声学模型的抗噪性能构建的学生模型在CHIME带噪数据集下进行了性能验证实验，实验结果显示三种老师模型监督下的学生模型词错误率与基线模型相比平均下降了5.21%、6.35%和7.83%，表明提出的后验知识监督方法对声学模型的鲁棒性具有很好的提升效果     

安徽高师体育教育专业专项选修课程的现状研究

为培养出符合社会需求、竞争力强的"一专多能型"的体育人才,运用了文献资料法、问卷调查法、访谈法、统计法等研究方法对我省高师体育教育专业专项选修课程的现状进行了调查和研究。针对目前我省体育人才培养存在的不足,提出了引入先进的教学理念与方法,注重学生个性发展和创新能力的培养、提高学生的社会实践能力等可持续发展的策略。     

基于改进目标检测的动态场景SLAM研究

针对单目SLAM在动态场景下存在的对极约束误匹配问题,提出一种基于目标检测的动态特征点选择方法,通过在特征提取时剔除SLAM系统前端图像帧中动态特征点,提高SLAM的定位精度。提出了一个改进的目标检测网络,利用重叠面积、距离相似度和余弦相似度构建描述边界框的回归损失函数,实现目标的准确定位,获得当前图像帧中物体特征点范围。判断物体类别,对于标记为动态的物体根据目标检测结果剔除前端图像帧中的动态特征点。根据静态特征点,采用对极约束进行两帧图像间的特征匹配估计位姿,对单目相机运动进行跟踪、建图与闭环检测。通过对目标检测网络的主干进行结构重参数化改进,提升推理过程的速度,保证整体系统运行的实时性。在公开数据集KITTI的11个序列上的实验结果表明：改进后的系统比ORB-SLAM3系统定位精度提升了23.4%,帧率可以达到30帧/s以上,在保证实时运行的条件下能有效提高动态场景下单目SLAM系统定位精度。