试论应收账款的风险管理

由于企业缺乏风险意识．内部控制不严及未对应收账款按风险程度进行信用管理等致使企业应牧账款产生风险。因此，应从建立科学高效的资信评估机制、建立科学严密的决策审批机制、建立应牧账款风险的监督预警机制和建立有效的财务与法律融合机制入手，完善应收账款风险管理机制。     

丹参治疗小儿支气管哮喘的监床及体液免疫机能观察

支气管哮喘是一种慢性变态反应性疾病,可以反复发作,不易根治,用活血化瘀的中药丹参防治哮喘,用西药噻哌酮作对照,观察西药诊治效果,并进行体液免疫检查。     

如玉的心 如火的情——访兰州军区兰州总医院心内科张明旭主任医师

张明旭，女，1955年出生。1979年毕业于第四军医大学医疗系；1982年毕业于兰州军区主治医师进修班；1993年获第四军医大学内科学硕士学位。现任兰州军区总医院心内科主任医师；中华医学会起搏电生理甘肃分会委员。技术6级，文职3级。     

坚持科学发展观 促进财政大发展——学习“三个代表”科学发展观的体会

西部大开发以来的五年，是榆林财政工作高起点、跳跃式、大跨度发展的五年。但财政工作与经济社会全面发展更高的要求相比还有一些差距，特别是加强财政收入征管，着力优化和调整财政支出结构，落实“两个确保”、“两个保证”、城市低保和再就业资金，深化财政改革，加强财政监督检查，是各级广泛关注的问题。因此，我们必须从实践“三个代表”的高度，坚持科学的发展观，     

问答系统中基于语义核函数的问题分类算法

提出一种基于语义核函数的问题分类算法,该算法基于问题的语法结构构建支持向量机(SVM)核函数.首先,将给定的问题解析为语法树结构,用语法树的子树表示该问题;然后,从词法、语法、语义三个层面提取问题的特征,构成更加丰富的特征空间;接着,基于问题的语法树构建核函数;最后,使用潜在语义索引方法并结合问题的词法、语法以及语义特征,通过语义核函数将特征空间映射到更有效的空间中进行问题分类.TREC数据集上的实验结果表明,通过词法、语法以及语义增强的问题特征空间可以提高分类准确率.     

一种运动想象脑电信号半监督算法

针对脑机接口中两类左右手运动想象任务,提出一种依据迭代训练次数不断更新训练集样本的半监督算法.使用多重自相关分析算法,选择置信度较高的脑电信号样本并加入初始训练集;分别使用公共平均参考法与共空域模式算法,对样本进行预处理及特征提取;最后使用支持向量机对样本进行测试,根据迭代学习次数按照递进方式移除置信度较低的样本,并利用剩余样本继续训练模型,从而优化特征提取器及分类器参数.通过对标准脑电竞赛数据库BCI IV Dataset Ⅱa中左右手运动想象数据的测试表明,该算法与其他算法相比,在训练样本数目较少的情况下,具有较高的分类正确率.      

校办产业反腐倡廉建设思考

随着高校校办产业改革的不断深化,产业腐败现象逐渐显现。高校校办产业反腐倡廉工作与高校其他领域的反腐倡廉工作相比,具有经济性和复杂性的特点。在校办产业推进反腐倡廉建设要围绕上述特点,抓好以下几个方面：一要加强反腐倡廉教育,奠定拒腐防变基础;二要完善制度建设,把权力关进＂笼子＂;三要加强监督,确保权力正确行使。     

城市地下管线属性处理系统关键技术研究

为了解决城市综合管网普查及信息录入问题,使用采用Pascal语言、基于Delphi7平台开发城市地下管线属性处理系统,本文针对该系统的技术思路及实现的功能加以阐述。     

消防监督执法检查中的存在问题分析

随着我国社会主义市场经济的进步和发展,消防事业在我国社会建设中发挥着越来越重要的作用。消防事业是预防和扑救火灾,拯救人民生命的重要工作,其工作质量直接关系着人们的生命安全以及财产安全。因此,我国消防部门必须要对消防监督执法检查中所遇到的问题进行全面的分析和处理,做好监督执法工作,提高人们的消防意识,保证消防工作的顺利进行。如何才能解决好消防监督执法检查中存在的问题,这是目前消防部门必须要高度重视的工作,也是研究的重点。     

基于弱监督对比学习的弱多标记特征选择

多标记特征选择已被广泛应用于医疗诊断、模式识别等领域，然而现实中的数据往往存在维数灾难以及标记大量缺失等问题，现有的弱多标记特征选择算法又普遍易受缺失标记和噪声的干扰，使算法模型难以准确地选择重要特征．针对上述问题，提出一种用于弱多标记数据集特征选择的弱监督对比学习方法，旨在缺失和含噪声标记数据集中选择优质特征，同时挖掘少量人工标注数据中潜在的类间对比模式．该方法包括三个步骤：首先，设计一种弱监督预训练策略，通过利用实例相似性以及稀疏学习方法获取每个类标记类属属性，用于恢复缺失标记；其次，引入对比学习策略来捕获少量有标记数据的对比模式来削弱噪声数据的影响；最后，选取10组多标记数据集以及四个评价指标进行实验.实验结果证明，与多个先进多标记特征选择算法相比，提出的方法分类性能更优．