《给水排水科学与工程概论》课程改革探索与实践

《给排水科学与工程概论》课程内容覆盖面广,理论性强,知识点繁多且易于理解,传统的教学模式不利于培养学生的专业兴趣以及对新工艺、新技术的学习能力。经过多年课程教学与实践,从教学方法、实践环节、考核方式等方面思考提高教学质量和教学效果的改革措施,并不断进行反思与完善,使学生从被动接受知识转变为主动搜集、整理、理解、掌握知识,提高其获取知识的积极性和主动性,培养专业基础扎实、综合素质高、具有全球视野的应用型人才。     

响应面法优化超临界CO_2流体萃取红橘种子油

以红橘种子为原料,研究了萃取时间,萃取压力,萃取温度,CO_2流量4因素对萃取红橘籽油得率的影响,以期获得超临界CO_2流体萃取红橘种子油的最佳工艺.经响应面分析方法,确定了超临界CO_2流体萃取柑橘种子油的最佳工艺实际操作条件:萃取压力27MPa,萃取温度46℃,CO_2流量33L/h,萃取时间2.3h,在此条件下红橘种子油得率为31.90%.所得油脂色泽金黄,透明澄清,且符合食用植物油的常规理化标准.     

四结GaAs太阳电池宽带减反射膜的设计与分析

提出了一种可应用于四结GaAs太阳电池的理想减反射膜结构,经计算得出,当窗口层(AlInP)厚度为48.63 nm,三层减反射膜折射率和厚度分别为2.28、1.74、1.32和63.60、83.33、109.85 nm时减反射效果最佳.由TFCalc软件模拟出的反射谱表明,使用该三层减反膜的四结GaAs太阳电池在350-1 800 nm宽光谱范围内可获得1.82%的平均反射率.同时,分析了各膜层折射率和厚度对膜系减反射性能的影响.     

基于深度学习的听觉倒谱系数语音增强算法

针对现有语音增强算法在低信噪比(SNR)非平稳噪声环境下的表现并不理想这一问题,提出了一种基于深度学习的语音增强算法.首先,构建了一个深度神经网络(DNN),然后从四个不同分辨率的耳蜗中提取了多分辨率听觉倒谱系数(MRACC)作为神经网络的输入,该系数既关注了细节的高分辨率特征,又把握了全局性的低分辨率特征;其次,跟踪噪声变化构建了一个自适应掩蔽阈值(AM)作为神经网络的训练目标,该阈值能够依据噪声调节理想二值掩蔽(IBM)和理想软掩蔽(IRM)的权重;最后,将估计的自适应掩蔽阈值用于对含噪语音进行增强.实验结果表明:相较于对比算法,该算法不仅可以进一步提高语音质量和可懂度,而且能够抑制更多的噪声.     

冷冻速度对苹果贮期品质的影响

为了研究不同冷冻处理速度对苹果贮藏品质的影响,分别采用0.5 ℃/min和3.5 ℃/min 两种冷冻速度对苹果进行冷冻处理,分析苹果贮藏期间的品质变化。结果表明：冷冻处理速度显 著影响苹果的贮藏品质。高冷冻速度处理的苹果品质损伤更小且苹果硬度、可溶性固形物、维生 素C含量更高,口感、营养价值更好;同时L*值更高,a*值、b*值更低,外表面颜色保持得更鲜艳。     

豫西地区犬巴贝斯虫病及媒介流行病学特征

为研究河南省西部地区犬巴贝斯虫病的流行情况及媒介蜱虫中巴贝斯虫的携带率,分别运用血液涂片及聚合酶链式反应的方法对豫西地区2960只犬和813只蜱虫进行抽样调查。运用体式显微镜对蜱进行形态学观察,将部分聚合酶链式反应阳性产物进行测序分析,鉴定虫株。研究结果显示:豫西地区有犬巴贝斯虫病发生,犬患病率为3.41%;聚合酶链式反应测序结果均为吉氏巴贝斯虫基因序列;蜱虫的形态学观察结果显示:蜱虫以镰形扇头蜱为主(52.4%),血红扇头蜱略少,蜱虫带虫率为2.33%。     

基于张量子空间的半脑对称度特征与癫痫识别

结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所有体素的SUV,并基于SUV建立三阶张量;然后提取半脑对称度特征,建立半脑对称度张量模型;其次利用多线性主成分分析(MPCA)方法对半脑对称度张量模型进行特征选择;最后基于支持向量机(SVM)分类器进行癫痫识别.实验结果表明:提出的算法能够有效地识别脑PET图像中的癫痫病灶,可以作为计算机辅助诊断方式帮助医生进行癫痫疾病的诊断.