基于优势关系和可变精度粗糙集的多准则决策方法

针对不确定性决策问题,提出了一种基于优势关系和可变精度粗糙集理论的多准则决策方法。该方法把基于优势关系的粗糙集模型和基于可变精度粗糙集模型结合起来,在可变精度粗糙集模型中把规则的置信度阈值当作可变精度参数值。首先,给出全部方案的成对比较表。然后,从一部分方案的成对比较表中,利用优势关系粗糙集和可变精度粗糙集的扩展粗糙集理论提取两类优势规则。最后,定义打分函数给全部方案打分,并进行排序,选出最优方案。通过一个简单算例论证了该方法的可行性。     

基于结构方程模型的客户满意度建模及参数估计方法

客户满意度是客户关系管理研究的重要内容之一.客户满意度模型和模型参数估计是客户满意度研究的重点和难点问题.从客户关系管理视角结合结构方程模型理论,提出了一种新的客户满意度结构方程模型并进行了实证检验,并对模型常用参数估计方法进行了探讨.     

基于RBF网络的不停车收费系统的车型识别

提出了一种利用RBF神经网络和红外线测量车型法对汽车车型进行自动识别的方法.算法用MATLAB实现,识别和分类效果良好.     

表面活性剂在纳米氧化锌制备中的应用研究进展

纳米氧化锌粒子的超细化使得其表面能和表面张力大,从而容易团聚,影响超细粉末及最终产品的性能.本文主要总结了近年来在制备纳米ZnO过程中表面活性剂影响的研究现况.     

基于企业生命周期的智力资本与企业绩效关系

借鉴产业经济学增长率产业分类法来界定上市公司所处的企业生命周期阶段,将企业生命周期与智力资本相结合,采用面板数据模型和平均模型相结合的方法,利用上市公司2002-2007年的面板数据实证研究不同生命周期阶段智力资本与企业绩效的关系.研究表明:不同生命周期阶段智力资本对企业绩效的作用存在差异,其中物质资本、人力资本在各阶段与企业绩效显著正相关;结构资本仅在成长阶段对企业绩效有显著的积极作用,而在成熟和衰退阶段对企业绩效存在负面影响,但统计上不十分显著.分析结果也表明:当前中国上市公司在资源利用上主要依赖于物质资本,而对人力资本的利用不够充分.     

RBF-AR模型在非线性时间序列预测中的应用

研究了RBF-AR模型在非线性时间序列中的建模和预测问题,并把它与其它一些新近提出的模型或方法加以了比较.一种结构化非线性参数优化方法用来辨识此模型.数值实验和比较研究表明采用结构化非线性参数优化方法的RBF-AR模型在预测精度上要大大优于其它一些模型或方法.     

论技工院校计算机任务驱动教学法

本文分析了任务驱动教学法的含义,从如何培养更适合社会发展需求的计算机综合型人才的角度出发,阐述了在技工院校中如何有效使用任务驱动教学法,以便为相关计算机教育工作者提供参考,力争全面提高计算机专业教学质量。     

基于小波降噪的中小企业成长危机预警

引入小波降噪的方法来处理中小企业的财务数据,选用2009年和2010年中小企业的财务数据,采用2009年小波降噪处理后的财务数据和未经处理的财务数据,分别利用Logit模型、多元判别分析和支持向量机三种预警方法对中小企业在2010年是否出现成长危机进行预测,并比较小波降噪前后预警结果的准确率。结论表明,采用经过小波降噪处理的财务数据后,中小企业成长危机预警的精度有显著提升。     

基于区间直觉模糊数的群决策模型及其在社交网络中应用

基于经典熵方法的局限,提出一个新的区间直觉模糊熵计算方法.考虑社交网络数据高度动态及非结构化的特性,引入区间直觉模糊思想,创新性地将社交网络用户影响力量化评价转化为模糊多属性群决策问题,提出基于区间直觉模糊数的用户影响力动态评价模型.该模型对用户影响力进行多层次分解,建立模糊情境下的指标体系,以区间数描述用户数据,同时引入时间维度考察数据的动态差异,采用新的熵方法计算模糊熵,设计主客观相结合的熵权确定方法,从而对用户影响力进行量化分析.克服了主观赋权的局限,提供了社交网络量化评价的新思路,拓展了区间直觉模糊群决策方法的应用.最后,应用该模型对新浪微博用户进行影响力动态评价,验证模型的有效性.     

不对称信息下企业污染治理外包的契约设计

本文运用委托代理理论,研究了排污企业将污染治理外包的契约设计问题.研究表明,当排污方无法准确估计治理成本,也无法观察到治污方努力水平时,排污方通过提供"对赌式"计费方式的契约菜单可以消除道德风险带来的影响,而常见的线性两部制计费方式则不能.排放标准越严格,超标惩罚越大,线性两部制计费与最优计费方式间的差距就越大.