一种基于并行计算熵迁移策略的多分辨DOM数据生成算法

数字正射影像图(digital orthophoto map,DOM)数据通常以多分辨数据形式组织,并以切片的方式存储,而海量多分辨DOM数据的生成需要大量计算和大容量存储.针对此问题,提出一种基于并行计算熵迁移策略的并行多分辨DOM数据生成算法,以减少海量多分辨DOM数据的生成时间.该算法采用并行计算熵来衡量并行计算机系统的负载平衡程度,并以此判断何时需要进行负载迁移以及如何迁移.仿真实验表明,与串行算法相比,该算法能有效减少程序执行时间,并且能获得较高的加速比和并行效率.     

煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法

随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展，目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息．针对该问题，首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域，以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合，形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据；然后，通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度；最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性．     

周口店车厂地区“胛痕”特征及成因分析

车厂地区房山复试岩体发育多组节理,多以胛痕的形式出现.调查统计显示车厂地区发育三组节理,分别为近南北向张节理、近东西向剪节理、北西南东向剪节理.胛痕为肉红色,呈梗状凸起,沿节理走向发育,沿裂隙面绿泥石化发育.该文旨在研究其节理伴生现象“胛痕”的特征及成因:房山岩体发育各种构造裂隙,均被富舍挥发份、石英和长石的晚期残余岩浆所充填和胶结,形成钾长石、压扁石英以及云母的富集,发生硅化,后期差异风化作用形成多条梗状凸起,即“胛采”.     

探析人本主义教学观指导下的高等医学院校公共英语教学改革

近年来，随着现代经济的迅猛发展以及我国改革开放的不断深化，对具有专业知识背景的英语人才需求也不断提高，尤其在医学专业，其对全球化的依赖使得对这一方面的人才需求逐年提高，传统的英语教学已不能满足这一需求。由此高等医学院校公共英语教学改革应运而生。本文以以罗杰斯为代表的人本主义教学观为基础，探讨当前高等医学院校英语教学中存在的问题，并针对这些问题，提出相应的解决措施。     

中国开发出高性能服务器及中文操作系统

中国科学家最近开发成功一种高性能服务器及中文操作系统，利用它可以进一步保障国家信息安全，减少黑客袭击以及战争状态下敌对方袭击中方信息系统造成的损失。 这一名为“东方红日”６４位ＵＮＩＸ／ＬＩＮＵＸ服务器和ＥＡＳＴＳＵＮ６４中文系统是由北京民族恒星科技有限公司开发成功的。该研制项目是由中国科学院软件研究所中国电子政务研究室发起，在中国科学院院士、清华大学张钹教授领导下，经过科学论证，反复实验，终于取得圆满成功。该产品今年四月初在由信息产业部、科学技术部、中国贸促会等举办的２００１ ＣＯＭＤＥＸ大会上…     

缩比模型轮对与原型轮对过盈配合面微动幅值的相似关系

通过量纲分析，推导出原型轮对与其几何相似及材料相同的模型轮对过盈配合面间微动幅值的相似关系.同时，利用有限元软件ANSYS将原型轮对与缩比为1∶2、1∶5和1∶10的模型轮对的过盈配合面间微动幅值进行数值对比分析.结果表明，当模型轮对与原型轮对的缩比为1∶n，模型轮对的过盈量选取为原型轮对的1/n，轴重载荷选取为原型轮对的1/n2时，模型轮对过盈配合面间的微动幅值为原型轮对的1/n.     

浅谈档案图书信息一体化服务存在的问题及对策

随着信息技术的快速发展,人们对信息的全面获取、快速、准确有了较高的要求,档案图书信息服务需要转变为综合型服务。本文主要对档案图书信息一体化服务存在的问题进行了阐述,并提出了相应的解决措施。     

网络控制系统实时仿真平台的设计与开发

网络控制系统(NCSs)是通过通信网络实现控制系统单元信息交换的分布式控制系统.由于通信网络的引入,有可能使控制系统的性能降低甚至导致系统不稳定,这些不利因素使得对网络控制系统的分析研究变得更为复杂.利用混合编程技术并搭建基于实时通信网络的仿真平台,可为网络控制系统提供有利的分析工具.最后以状态反馈控制器为仿真实例,证明该研究平台的优势及有效性.     

分布式认证中的移动自组织网门限秘密共享技术

由于诸多物理限制,在移动AD-HOC网络中实现节点认证存在许多困难,自发组网形式排除了采用单钥体制的可能,因为并不存在TTP或统一的管理机构,基于PKI的认证方法提供了较好的灵活性和安全性.     

势函数自适应加权模糊C-均值聚类方法

提出了一种新的基于势函数自适应加权的模糊 C-均值 ( PAWFCM)聚类算法。该方法以样本的空间势几何结构为基础 ,自适应计算出样本的加权矩阵 ,然后利用加权模糊 C-均值算法对样本集合进行分类。由于自适应地考虑到了不同样本点对分类的影响程度 ,对较复杂的样本集合 ,能明显提高分类的正确性和鲁棒性。算法的几个典型实验也证明了这一点