神经网络在采煤机故障诊断专家系统中的应用

为克服符号处理专家系统的局限性,解决采煤机故障诊断复杂的难题,设计了一种基于神经网络的采煤机故障诊断专家系统.该系统将传统专家系统与神经网络科学地加以综合,较好地解决传统专家系统存在的问题,提高系统的诊断速度和准确率.     

基于BP神经网络的煤层硬度多等级识别方法

针对煤层硬度识别方面存在的问题,提出一种基于BP神经网络算法的煤层硬度多等级识别方法,将煤层硬度划分为6个等级进行识别.以采煤机截割电机和牵引电机的定子电流信号及调高油缸压力信号作为识别信号,利用小波包分解提取各个信号的特征量,并将其作为神经网络的输入样本进行训练和测试.经过实验,在仿真数据条件下本文提出的煤层硬度多等级识别方法对硬度等级的识别准确率为96.7%,在实机数据条件下识别准确率为93.3%,验证了该煤层硬度识别方法的有效性,为采煤机自适应截割过程煤层硬度高精度识别奠定了理论基础.     

提高综采工作面顶板支护速度的途径和方法

分析了影响液压支架移架速度的因素，提出了加快综采面顶板支护速度的方法和措施。     

采煤机滚筒截割记忆程控误差的灰预测

根据采煤工作面设备配套条件和采煤机工作循环特点,分析了记忆程控滚筒调高的采样、控制环节误差产生的原因,论述了可靠预测采样控制的精度及误差的修正,以再现上一截割循环顶底板的变化序列曲线.通过对正弦函数型的参考序列曲线和比较序列曲线关联度计算分析,研究了灰预测关联度的几种方法特征,给出了适合采煤机滚筒记忆程控特点的关联度预测方法,满足记忆程控的指令宏观再现控制要求.     

AM-500采煤机液压系统改造

本文通过对AM-500采煤机缺点的分析,提出了改造措施和方法,通过现场实际应用,经济效益显著。     

连续采煤机的实际操作及维护研究

现在连续采煤机在各大煤矿都有广泛的应用,采煤机的良好操作及维护都直接关系着矿区的经济效益,本文着重介绍了连续采煤机的实际操作以及维护方面的相关内容,总结了一些矿区在使用连续采煤机方面的技巧。     

采煤机在井下漏油综合分析与改进

据不完全统计,每一百起采煤机的故障中,其中有八十起左右是机械事故,而绝大部分的机械事故是由于漏油问题引起的,如果漏油问题不能解决,那将加大采煤的成本,和影响采煤机的正常润滑,不利于采煤工作的正常开展,从而损害了企业的经济效益,甚至引发安全事故。本文就采煤机在井下工作时出现的漏油问题进行了综合分析并提出了一些有效的改进方法。     

AM500采煤机小支臂改造

AM500采煤机的有效采高不能满足采煤面正常生产的需要,降低了煤炭回采率,造成了煤炭资源的巨大浪费。通过对AM500采煤机调高机构的认真分析,找出了可行的改造方案,并借助autoCAD进行辅助设计解决了此问题,提高了煤炭回采率。     

采煤机截割粉尘扩散运移规律的试验研究

采煤机割煤滚筒旋转形成涡旋风流是导致割煤截割粉尘扩散运移的直接原因.通过对成庄煤矿某综放工作面采煤机割煤滚筒受限空间截割粉尘现场实测,分析研究截割粉尘在不同条件下扩散运移的基本规律,得出无论是顺风割煤还是逆风割煤,涡旋风流场对截割粉尘的作用主要发生在割煤滚筒靠近采煤机机身侧的下1/4圆周区域,并使该区域顺风割煤时截割呼吸性粉尘质量浓度达到95 mg/m~3,逆风割煤时呼吸性粉尘质量浓度达到110mg/m~3,远远高于国家有关标准和要求.     

螺旋钻采煤机输送机构振动频率的计算与分析

为了研究螺旋钻采煤机输送机构工作过程的振动,根据Lyapunov理论建立了用欧拉角描述的振动动力学方程,应用ANSYS软件建立了基于APDL语言的参数化有限元仿真模型,利用两种方法对某型螺旋钻采煤机输送机构的振动频率进行了计算和仿真,得到了输送机构前五阶的振动频率和最大振幅等效云图.其中通过ANSYS振动分析显示:横向...