基于神经网络的非线性系统辨识

基于神经网络实现了非线性系统的分析,给出了计算实例,实验结果表明了方法的有效性。     

不确定多时滞非线性系统的自适应鲁棒控制

针对一类不确定多时滞非线性系统，在不确定项的范数有界，但其上界未知的情况下，论证了自适应鲁棒控制器存在的条件，并给出能适应未知参数变化的鲁棒控制律的设计方法。具体算例的仿真结果说明了此法的有效性。     

基于资源限额的计算机多目标决策

在新旧体制转换过程中 ,资源重组的科学决策是有效利用资源 ,提高综合效益的关键 ,本文在多目标规划理论的基础上 ,给出了一种后勤优先级变权多目标规划方法 ,并就其技术实现、模型构成和基于后勤保障资源限额的计算机多目标决策进行了设计。     

多河段非稳态河流水质模型研究

提出了一种非稳态模型求解方法,得到了Stastry非稳态河流水质模型的解析解.为了准确辨识多河段河流水质模型结构,提出了非线性模型结构新的最优判据及算法,将最大信息量准则下的优选算法计算量由O(m!)降至O(m 3 ),计算量与逐步回归法相当.提高了模型结构辨识数值稳定性和计算效率,而且,建立了模型判据和数据长度之间的关系.实践表明新方法可以有效地识别多河段河流水质模型结构.     

hNDR2、mNDR2基因及其蛋白质结构分析研究

基于Internet服务器上的工具软件包对hNDR2和mNDR2两个基因结构进行了分析 ,并对其蛋白质结构进行了预测。结果表明 :hNDR2和mNDR2氨基酸序列具有 91.9%的相似性 ,hNDR2蛋白质二级结构有 9个α螺旋和 11个 β叠片 ,属于α/β折叠类蛋白 ;mNDR2蛋白质二级结构有 9个α螺旋和 12个 β叠片 ,属于α/β折叠类蛋白 ;两者都有一个跨膜螺旋结构     

某型飞机起落架负载模拟系统的非线性控制

建立了某型飞机起落架负载模拟系统的数学模型，将起落架位置干扰量作为系统的不确定参数，设计了系统输出力矩跟踪空气动力载荷谱的非线性控制规律并进行了系统仿真。结果表明，采用非线性控制规律，负载模拟系统的跟踪特性好，且系统能有效抑制强扰动所引起的多余力矩。     

基于多Agent系统的计算机病毒免疫检测模型

目的 研究在局域网内检测、防范病毒的智能型病毒检测模型。方法 应用多Agent技术与生物免疫系统原理相结合的方法设计计算机病毒检测模型。结果 模型继承了生物免疫系统原理，并结合了多Agent系统的推理性和协作性等特点，具有较强的快速反应能力及自我演化功能等特点。结论 生物免疫原理与多Agent技术相结合可快速有效地检测局域网内的病毒，并能提高计算机对病毒的免疫能力。     

基于神经网络的智能DSS研究

决策支持系统(DSS)是综合利用大量数据、有机组合众多模型、通过人机交互、辅助各级决策者实现科学决策的系统。神经网络是由大量类似于神经元的处理单元相互连接而成的非线性复杂网络系统。它的应用涉及到模式识别、自动控制、优化计算和联想记忆、军事应用以及决策支持系统,特别是神经网络和决策支持系统结合可以实现推理系统的自适应并行联想推理及数据开采的自动化。将专家系统引入神经网络智能决策支持系统中是DSS未来的发展方向。     

级联系统镇定的新结论

从驱动系统全局渐近稳定定理给出两点改进：①将从动子系统输入到状态稳定的条件减弱为积分输入到状态稳定，这部分讨论中零状态可检测概念起着关键作用；②将输入到状态稳定条件跟小增益条件结合，给出系统形式复杂于从驱动系统时的稳定结果。     

对称Loewner型矩阵的逆矩阵的快速三角分解算法

给出了对称Loewner型矩阵的逆矩阵的一种快速三角分解算法，算法所需运算量为O(n^2)。