基于重叠视域的跨相机多目标跟踪

针对短道速滑运动员检测难度大,难以准确进行跨相机目标交接等问题,提出了基于重叠视域的跨相机多目标跟踪算法.通过使用Global context network(GCnet)注意力模块、Funnel ReLU(FReLU)激活函数和DistanceIoU非极大值抑制（DIoU-NMS）改进YOLOXs算法,提高对粘连目标的检测精度.依据平面单应性原理将相机图像坐标映射至统一世界坐标以关联相邻相机,提出基于目标质心位置相似性与检测框空间相似性关联权重的改进型匈牙利匹配算法,实现跨相机目标一致性判定.实验结果表明：YOLOXs-GFD算法的平均准确率在Skater数据集和INRIA数据集上分别提升2%、1.1%.MOT-skater数据集上,跨相机多目标跟踪指标MCTA和IDF1分别为80.6%、83.7%.所提出的算法对短道速滑运动员的跨相机跟踪具有更优的准确性与鲁棒性.     

一种基于视觉测量障碍高度的车载摄像机标定新方法

从摄像机针孔成像几何模型入手,根据像点与物点之间的线性关系,进而分析车载摄像机景物点的图像坐标与实际坐标之间的关系,研究发现无法通过建立图像坐标与实际坐标之间的映射关系测量出景物的高度。基于此提出了一种新的摄像机标定方法,通过插值法和最小二乘法建立景物的图像高度(景物顶点的图像纵坐标与其在地面上投影点的图像纵坐标之差)与实际高度之间的映射关系,即车载摄像机标定的模型;并对该模型进行测试。测试结果最大偏差为0.078 75 cm,最小偏差为0.013 99 cm,平均偏差为0.034 79 cm,精度可达到0.11%。经验证该方法可精确地测量出障碍的高度,具有一定的实用性及可行性,适合车载摄像机标定,有助于汽车辅助驾驶系统的研究。     

师范院校学生环境意识调查及其对环境教育的启示

用一般的统计方法对广西师院学生开展环境意识问卷调查.结果显示,大部分学生具有一定的环境基础知识,有良好的环境态度和热情,基本做到简易环境行为,但是缺乏较系统深入的环境知识与环境感知,对环境问题因果关联的认识不足,复杂环境行为难以做到.提示今后师范院校环境教育要注重环境知识内容和隐性教育引导,重视学生对环境的情感,为社会培养环境意识高强的教师人才.     

节理对岩体强度变形特性影响的模型实验

采用模型试验研究节理对岩体强度变形特性的影响.设计150 mm×150 mm×150mm尺寸的3组模型试验,在不同的正压力下,分别对完整岩块、贯通节理岩体和断续节理岩体进行中型剪切试验.研究结果表明:岩体以脆性破坏为主,主要有4种典型的破坏方式,破坏形态与节理的排列方式、贯通性以及应力状态等因素密切相关;完整岩块、贯通节理岩体和断续节理岩体变形破坏发展过程具有不同的分段特征:完整岩块曲线主要经历剪缩错动、线弹性增长、破坏和残余强度4个阶段;贯通节理岩体曲线主要经历线弹性增长区、过渡区和滑移破坏区3个阶段;断续节理岩体曲线主要经历线弹性增长、节理面错动、次生裂纹起裂稳态扩展、节理面贯通破坏和残余强度5个阶段.断续节理岩体摩尔库仑曲线分别以完整岩块和贯通节理岩体的破坏包络线为上界和下界,可以通过地质力学分析缩小带宽,估算断续节理岩体的强度.     

一种新的重模剩余类环中元素逆的求法

在研究重模多项式加密算法中，需要求重模多项式的逆多项式。本文给出了数模为素数幂的重模多项式环上逆元素的存在性判断方法及一个新的求逆算法。     

水泥粉喷桩加固公路软基施工质量控制

鉴于目前粉喷桩的施工控制存在很多问题，导致粉喷桩的成桩质量参差不齐，本文详细分析了粉喷柱公路软基处理过程影响成桩质量的因素，总结了控制施工质量的方法，并提出了避免施工质量缺陷的措施。     

基于局域网的生物统计学网络教学平台构建

基于局域网的生物统计学网络教学平台是一个虚拟的教学环境,能弥补课堂教学的不足,为学生主动学习创造条件.文章介绍了利用学校现有的校园局域网,构建生物统计学网络教学平台的关键技术和主要功能模块.     

城镇地籍要素测绘技术研究

本文从城镇地籍图测绘要素出发,基于笔者多年从事地籍测量的相关工作经验,总结分析了面向地籍图测绘要素的城镇地籍测量技术,探讨了各要素的精度评定指标,相信对从事相关工作的同行能有所裨益。     

施工图结构设计中常见的一些问题

兰州属8度地震区,图纸质量不容忽视,通过对多项各类工程建设项目的施工图纸审核,对甘肃陇南地区和兰州地区结构设计中存在的一些普遍问题,特撰此文探讨,供设计人员参考。     

某铀矿勘查区的地气与放射性场研究

基于地气法对铀矿勘查区地面γ测量U含量异常的解析。通过地面γ能谱测量的U含量数据划分出三个U含量异常区,分别在三个异常区分析了U/Th、U/K和活化U。与此同时,由ICP-MS获得的地气元素数据,找出各元素含量的异常区,然后在γ能谱测量的各个U含量异常区域中找出含量异常的地气元素,并将异常区中的地气异常元素与地气中U进行相关分析。最终确定了引起各个γ能谱测量的U含量异常区域的原因。