关于高校档案开发利用的几个问题

<正> 随着高等教育事业的迅速发展,高校档案工作的重要性已越来越被人们所认识。因此,探索和研究高校档案事业更快发展的管理体制和更有效的管理方法,已成为高校档案信息管理的一个重要课题。高校档案工作的根本目的是提供档案为学校各项工作服务,而决定其档案利用率高低和档案作用发挥好坏的主要因素在于利用的供需两方,即用户的需求量,利用意识与档案部门的提供能力。高校档案信息开发利用工作的主要内容,就是不断提高档案部门的提供利用能力和用户的利用意识,使库藏档案信息为实际工作所用。对此,根据多年工作实际,本人认为要做好这项工作,必须从以下七个方面努力。     

化学反应的动力与阻力初探

近代化学越来越重视化学反应的动力与阻力的辩证关系。例如,合成某种新材料,事先若能判断此反应能否发生,对于提高经济效益是十分有利的。又如,在我们生活的环境中,存在着少量CO 和NO 两种有害气体,在常温、常压下,如果NO_(g) CO_(g)→CO_(2(g)) (1/2)N_(2(g))反应能自发进行,对于我们将是有利的。因为,它可以除去空气中这两种严重污染     

声发射技术和非线性理论在预报岩体失稳中的应用

以非线性理论为指导，建立了采场声发射监测预报的灰色突变模型，并给出了相应的计算机程序流程。最后，以某金矿的监测结果来验证该模型，证明是可行的。     

提高激光大屏幕显示中图像成像质量的途径

从激光大屏幕显示中光学振镜扫描机理及工作特性曲线出发，探讨了获得更逼真、更清晰、更复杂图像的途径。     

温室热平衡计算及经济性分析

以保证作物适宜生长温度为前提，以温室最不利传热为基础，提出了温室热平衡简易计算模型。在此模型的基础上进行了理论分析和数学计算。结果表明，温室供热在经济方面具有可行性。表4，图2，参2。     

千年古树抱千佛

四川中部乐至县一僻静山坳的一座古寺庙内有一罕见的奇观：数棵树龄达1400年的参天古榕树盘根交错的粗实树根，竟将千余尊栩栩如生的佛像抱得严严实实。四川省中部的乐至县，是一座具有悠久历史文化的小县城一是陈毅元帅的故乡。在乐至县龙门乡金龟山上，有一座始建于隋开皇二年（公元582年）、距今已有1400余年的古刹——报国寺。报国寺四周青山环抱，林木葱郁，怪石壁立。该寺现存唐五代石碑二通，并有从缅甸迎回的玉佛及菩萨像共15尊。其中接引佛高达近5米，重10吨；释迦佛、观音菩萨等4尊坐像高2．5米，祖师坐像4尊亦高2．2米。寺内有5…     

湿润烧伤膏治疗小儿烫伤引起创面脓毒症2例

男，1．5岁，后背及臀部烫伤后皮肤起水泡，剥税处基底红润．速送某医院涂湿润烧伤膏、补液，第3天发热38．0℃．腹胀、嗜睡、静点先锋V，伤后第5天转入我院。查：T39．9℃P152次／分，P36次／分，嗜睡，表情淡漠，反应迟钝．心肺正常．腹膨隆，软、肠鸣音弱．腱反射减弱，巴氏征阴性。创面为污秽潮湿黑色痂皮，无弹性，创周红肿严重，无波动。化验：血WBC14．1×109／L，Sg0．88，L0．12，中性粒细胞浆中充满大小不等中毒颗粒．RBC4．02×1012／L，Hb94g／L，PC34×109／L，血K 2．6mmol／L，Na 132mmol／LCl－90mmol／LCa‘t｝…     

25Si Mn Ni V钢临界区加热与组织遗传

对25Si Mn NIV钢亚温淬火组织观察分析表明:慢速加热有利于获得针状γ,条状α组成的纤维状复合组织,但晶粒遗传现象严重.中速加热时虽然只能获得部分纤维状复合组织,却可使晶粒细化。采用亚温淬火工艺时,要注意组织形态遗传和晶粒遗传的不同影响,以便充分发挥(α+M)复方组织的强韧化作用.     

高温及等离子体环境下液态锡与钨筛网的相容性研究

本文利用真空管式炉和四川大学直线等离子体与材料表面相互作用平台（SCU-PSI）, 探究了静态高温以及高密度氢等离子体环境下液态锡（Sn）对钨基多孔筛网结构（CPS）的润湿及腐蚀行为. 实验结果发现,在静态高温环境下液态Sn润湿钨筛网（4层150目）的阈值温度为950 ℃,且随着实验温度升高,润湿效果越好. 当实验温度达到1050 ℃时,在钨筛网表面观察到大量SnO2棒状结构. 这种棒状结构可能是由于管式炉中存在少量的氧气,在高温作用下Sn和氧气发生反应生成SnO2纳米晶. 当液态Sn-CPS结构进一步被离子通量为7.71×1022 m-2*s-1和热负荷为54.55 kW*m-2 的氢等离子体辐照时,钨筛网出现大面积断裂,形成丝状结构;而在没有液态Sn润湿的情况下,钨筛网表面没有出现类似损伤. 这可能是在高密度氢等离子体辐照作用下,氢等离子体与SnO2的协同作用加剧了钨筛网的损伤,造成了钨丝硬化断裂. 本文的实验结果为未来液态Sn-CPS在聚变装置中的实际应用提供了一定的参考.     

基于可解释性机器学习的丘陵缓坡地区滑坡易发性区划研究

【目的】提出一种基于随机森林与Permutation Importance、PDP和LIME结合的可解释性模型,对滑坡易发性区划进行全局和局部解释,旨为滑坡灾害精准防治与城市规划提供理论依据。【方法】以重庆市江津区为例,选取地形地貌、地质构造、气象水文、环境条件和人类活动共5个方面的21个因子,结合江津区899个历史滑坡点,建立30 m×30 m精度的栅格空间数据库,按照滑坡与非滑坡1∶1的比例选取899个非滑坡点,利用随机森林算法构建滑坡易发性模型,将结果分为极低、低、中、高、极高等5个易发性等级,探讨了随机森林模型在三峡库区滑坡易发性区划中的普适性,最后通过Permutation Importance, PDP, LIME方法研究随机森林模型的可解释性。【结果】滑坡高-极高易发区内滑坡点数占历史总滑坡点的71.3%,面积占区域总面积的20.42%,混淆矩阵准确率为0.968,全体数据集AUC值达0.962。通过模型解释可知地形起伏度、年平均降雨量、坡度是滑坡易发性区划中最重要的因子,且地形起伏度、坡度为正影响,当年平均降雨量小于1 300 mm时,对滑坡的发生也产生正影响。【结论】基于可解释性机器学习的滑坡易发性区划模型预测精度高,对滑坡的精准防治有重要的实践意义。