超大型装饰项目施工的策划与实践

本文主要结合笔者多年参与超大型装饰工程项目实践，针对超大型装饰工程项目在策划阶段和实施过程中所遇到的难点，进行分析并总结了一些经验和体会，可供同行工程技术人员共同研究与参考。     

在役钢筋混凝土空腹桁架拱渡槽检测及状态评估

为评估某大型渡槽钢筋混凝土空腹桁架拱结构的现役状态,提出了一套简易可行不停止运营的检测方法,检测了其混凝土强度、钢筋锈蚀、混凝土碳化等,并在不同工况下进行了荷载试验及相应应变、挠度等测试.在检测结果基础上,进一步运用大型通用有限元计算分析技术,对该跨桁架拱结构的现役状态及初始设计状态分别进行了数值模拟分析.检测及分析结果表明,混凝土强度符合设计要求,构件仍在弹性工作阶段,结构的承载能力可基本满足工程运营的要求.     

电动汽车负荷聚类及参与电网一次调频控制策略

为解决风力发电、光伏发电等分布式电源出力波动和大规模负荷入网造成的频率波动问题,电动汽车在(The electric car)热备用条件下基于V2G技术,以电动汽车作为调频手段,研究电动汽车负荷聚类参与电网一次调频控制策略。根据电动汽车快速响应性能对电动汽车负荷聚类,采用聚类算法将电动汽车负荷分组对不同调频容量分配。当系统频率发生变化时,以实现电动汽车参与电网一次调频响应。仿真结果表明：当电网频率波动时,电动汽车参与电网一次调频,使得电网频率能够很快向稳定状态恢复。本文所提电动汽车负荷聚类参与调频控制策略是有效的。     

考虑电力弹簧的电氢微网系统容量优化配置

由于风机和光伏出力的随机性和波动性以及微电网系统拓扑结构的复杂性,对系统容量优化问题带来了很大的挑战。为了提升可微网经济性和再生能源的消纳能力。在新能源余电制氢的基础上,本文提出了一种考虑电力弹簧的电氢微网系统容量优化配置研究方法。首先建立了风、光、氢及电力弹簧的数学模型,然后提出相应的能量控制策略,最后设置以全寿命周期成本和能源浪费率最低作为目标函数,采用改进NSGA-Ⅱ算法对方案进行配置。为验证方案可行性,结合某地具体数据,寻求最优配置方案。对配置结果分析表明在电氢微网中加入电力弹簧装置后可有效提高风光资源利用率并降低储能成本,进一步提高了所配置微网系统的经济性,为微网容量优化提供新思路。     

非共轴螺旋面钻尖角度的求解

根据钻头主刃和横刃上各种工作角度及后刀面尾隙角的定义,由新型钻尖（非共轴螺旋面钻尖）的后刀面模型和前刀面模型推导出了各种角度的公式,为利用软件进行新型钻尖的CAD系统开发提供了基础。     

用激励法检测FBT的分析与实践

用通用函数信号发生器产生的周期性方波激励彩电行输出变压器,根据所激起衰减振荡波形,可以对行输出变压器进行鉴别,分析了正常与匝间短路的变压器对衰减快慢、振荡频率和幅度的影响,明确了检测方法和判据．     

基于深度学习的心电信号分析检测系统

针对传统人工识别心电信号方法存在工作量大、容易出错和现有心电监测设备仍然存在心电信号识别类型少、诊断精度不高、过度依赖于网络服务等问题,为提高心电监测设备性能,基于深度学习技术设计了心电信号ECG(Electrocardiogram Signals)分析检测系统。通过搭建SENet-LSTM(Squeeze-and-Excitation Networks-Long Short Term Memory)网络模型实现心电信号7分类的自动诊断,模型建立在一个采用ADS1292R作为心电采集模块,STM32F103作为数据处理模块,树莓派作为中央处理模块的智能化硬件平台上,该系统利用一体化的高性能微型计算机树莓派进行计算分析,为用户提供离线化的人工智能(AI:Artificial Intelligence)服务,同时模型的准确度和精确度分别为98.44%和90.00%,从而实现ECG的实时检测和准确分类,为患者提供精准的病情诊断。