样本属性重要度的支持向量机方法

支持向量机(SVM)是一种新的机器学习方法,已经广泛应用于模式识别和函数估计等问题中.针对现有的加权支持向量机(WSVM)和模糊支持向量机(FSVM)只考虑样本重要性而没有考虑属性重要性对分类结果的影响的缺陷,提出了基于样本属性重要度的支持向量机方法,该方法首先利用信息论中的信息增益技术计算各个样本特征属性对分类属性的重要度,然后对所有样本的同一特征属性的值分别用对应的属性重要度进行加权,最后所得数据集用于训练和测试SVM.数值实验的结果表明,该方法提高了分类器的分类精度.     

几种基因工程宿主菌异丁醇耐受能力的比较

对多种实验室常用的基因工程宿主菌(大肠杆菌、酵母菌、农杆菌、枯草芽孢杆菌等)在不同质量浓度丁醇培养基中比生长速率进行比较,发现原核微生物耐受丁醇的极限质量浓度为16 g/L,其中革兰氏阳性细菌枯草芽孢杆菌的生长特性优于常见的革兰氏阴性细菌大肠杆菌和农杆菌;而真核微生物啤酒酵母在丁醇质量浓度为16 g/L时表现突出,相对比生长速率接近不加丁醇时的50%.鉴于枯草芽孢杆菌和啤酒酵母具有良好的丁醇耐受特性,在利用基因工程生产丁醇时,可以将它们作为基因工程的宿主菌,以解决一般宿主菌耐受丁醇质量浓度低的问题.     

基于维基语义的多文档文摘研究

多文档文摘作为自然语言处理领域的重要技术之一,能从不同角度辅助用户实现高效的信息获取.由于文档集合内的内容往往来自不同的信息源,文本之间通常存在丰富而复杂的语义关系.常用的基于词的文档表示法,难以为文摘的语义分析过程提供充足而准确的数据信息.为此,我们提出使用维基百科——当今世界最大的在线概念语料库——为多文档文摘的提取提供语义支持.一方面,我们通过提取文档中的维基概念,生成准确一致的句子表示形式.另一方面,在计算句子特征时,我们利用维基词条的首段指导机器文摘的提取.我们首先通过计算概念在维基中的全局相关性和当前文档集内的局部相关性,获取概念的权重.然后在维基概念表示的基础上,为文档中的句子提取多种基于维基的特征,并最后用于文摘生成.在实验中,我们依次用各个维基特征独立生成文摘,并使用ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation,面向召回率的要点评估)指标评价文摘质量.通过比较,实验验证了维基词条首段能较好的提升文摘质量.     

二步法合成笼状大孔/介孔三维有序Cs2O-Sb2O5/SiO2

以聚氯乙烯(PS)胶晶束为模板,正硅酸乙酯(TEOS)为硅源,采用原位溶胶凝胶-水热法负载活性组分Cs20-Sb2O5,制备出具有笼状大孔的介孔Cs2O-Sb2O5/SiO2材料.用透射电镜(TEM)、扫描电镜(SEM)、物理吸附与化学吸附(N2-TPD、CO2-TPD和NH3-TPD)以及X衍射(XRD)等手段对样品...     

新时期新形势下土地整理的新视野

在进入21世纪的今天,如何科学有效地开展土地整理,是一个十分重要而紧迫的问题。文章在简要分析我国当前土地整理中存在问题的基础上,提出了土地整理的新视野,对于进一步开展土地整理工作,加快实现土地资源的可持续利用具有重要意义。     

浅谈新建地方本科院校校园文化建设的有效途径

高校校园文化具有丰富的内涵，是思想政治教育的主要阵地，在思想政治教育中发挥着重要的育人功能。地方本科院校的思想教育管理相对滞后，在新一轮本科教学合格评估中大都提到了“开放式”的办学定位。因此重视校园文化建设，更好地发挥校园文化建设在育人方面的作用，对于地方本科院校思想政治教育工作而言尤为重要。     

现代教育中的新型师生关系

21世纪是一个产业多元化的时代,在这个科学知识快速发展的现代化社会,建立良好的新型师生关系显得越来越重要.怎样建立新型的师生关系,使学生更好地全面发展,是值得每位教师思考的问题.     

被废止的奥运项目

万众瞩目的全球盛会伦敦奥运已拉开大幕，各项赛事也陆续展开。全球各地的人们在欣赏精彩、激烈比赛的同时，也对奥运历史及各种比赛规则有了更加深入的了解。其实在奥运历史上并不局限于目前正在进行的这些项目，     

一种组氨酸修饰的芘类Hg2+荧光探针

〖JP2〗以组氨酸和芘甲酸为原料，设计合成了一种荧光化合物芘甲酰组氨酸甲酯，通过核磁、质谱表征其结构. 荧光测试结果表明，在水溶液中该化合物能够对Hg2+表现出荧光猝灭响应，而相同条件下其他金属离子对该化合物几乎没有类似的荧光识别现象，因此该荧光化合物对Hg2+具有专一荧光识别作用，是一种有效的Hg2+荧光探针.〖JP〗     

杰出人物的四大法宝

我已经30出头了。我虽然赚得了人生的第一桶金，也颇受业内人士的称赞，可胡润那个排行榜上还看不到我的名字。即使比起榜上最后一名，我的资产总额还差人家一个数量级。