多种连接模型的忆阻神经网络学习

忆阻器以其独特的非易失性、天然的记忆功能以及纳米级尺寸,在人工神经网络、信号处理和模式识别等方面展现了巨大的应用前景。采用了基于STDP学习规则的忆阻神经网络,运用了网络自适应突变以及网络拓扑结构变化的基因算法,其中包括隐藏层神经元个数,连接权重以及神经网络突触模型的变化。比较了基于HP线性忆阻器模型,非线性忆阻器模型以及阈值模型这3种不同忆阻器模型的忆阻神经网络,并提出了学习效果更好的混合型忆阻神经网络。     

脉冲神经网络的忆阻器突触联想学习电路分析

忆阻器是具有动态特性的电阻,阻值可依赖于激励电压来变化,具有类似于生物神经突触连接强度的特性,可用来存储突触权值。在此基础上为实现忆阻器突触电路的学习功能,建立了“整合激发”型神经元SPICE仿真电路,修改了原始神经元电路结构,并对电路的脉冲信号产生过程进行了SPICE仿真。结合MOS管及忆阻器的特性重新设计了神经元突触电路结构,使突触电路更符合真实生物神经突触特征。在应用此设计的基础上,实现了2个神经元所构成神经网络之间类似于Hebbian学习的平均激发率学习规则。并且在基于多个神经元的神经网络的基础上     

不同干燥方式对天麻多指标成分含量的影响

采用晒干、不同温度烘干、微波干燥和冻干方式干燥天麻,利用HPLC方法测定多指标成分的含量。建立天麻活性成分多指标同时检测的分析方法,考察不同干燥方式对天麻外观性状及多指标成分含量的影响。以天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A作为主要指标,只考虑温度因素时,80 ℃烘干效果最好;以腺苷含量作为主要指标,晒干处理方式下腺苷含量最高;以对羟基苯甲醛作为主要指标,晒干跟微波干燥的样品含量差距不大,冻干方式含量最低。天麻多指标成分含量同时检测方法的建立,可根据实际需要选择不同的采后干燥加工方式,综合考虑外观性状及指标成分含量的变化,天麻60 ℃烘干效果较好。     

创新型企业创业的区位选择

 创新型企业作为现代经济中的主要经济元素,包括高技术产业企业、R&D 企业和一般的创新型服务型企业.根据实证数据的分析发现,创新型企业的创业活动在地理上并非随处可发展,而是呈现聚集创业特性,有些地区明显可以吸引更多的创新型企业创业,具有明显的区位优势.对于创新型企业而言,创业在区位选择上,物理距离因素是次要的,驱动它们聚集甚至于集群的第1 位区位因子是人力资本密集.第2 位为知识溢出,包括大学密集、信息设施条件好等,这类认知原因对企业人才的成长与公司间知识技术的交换发挥了重大作用.第3 位因子是靠近市场,主要动力不是因为产品运费,而是容易获得市场信息,加快创新提高竞争力,并且易于发生面向市场的产品试制.第4 位因子是气候-地貌-交通等,可以统称为环境适宜性的外部条件.条件艰苦的边远地区,智力创新活动困难,难于发生因为创新型企业创业活动的聚集.第5 位因子是地域制度因素,以法律、法规为代表的正式制度和以文化、宗教等为代表的非正式制度在创新型企业创业中也发挥着不可忽视的影响力.     

密集颗粒流靶流动性的研究现状及展望

高功率散裂靶作为强中子源，在核嬗变、核合成及材料研究等方面具有重要的应用价值。密集颗粒流靶兼具固体靶和液态靶的优点，被认为是未来高功率靶领域最具前景的候选方案之一。本文首先回顾了密集颗粒流靶概念的提出和发展；然后综述了靶设计中关于流动性的几个关键问题，包括束靶耦合算法的建立和优化、颗粒材料和流动特性预测算法的探索，以及整体流量和局部流场的优化；最后展望了密集颗粒流在高功率靶研究中的未来方向。     

云南省地形隆起高度与切割深度分析

【目的】绝对海拔难以表达真实的地形隆起、沟谷切割或盆地塌陷程度，定义和量化地形隆起高度与切割深度对于多种山地地貌等地学现象的刻画与研究都具有支持作用。【方法】基于数字高程模型数据并以云南省为研究区，提出一种地形隆起与切割程度的指标构建方法。该方法以地理栅格地图代数为单元，利用小流域分割山地区域并选取每个流域的平均海拔为样本点构建地表平均趋势面，并以该趋势面为起算点。【结果】1） 地形隆起高度与切割深度能很好地表达大型地貌的隆起与切割变化，更能表征山体特征，体现大地域间的山体构造差异。2） 云南省地形隆起高度与切割深度取值主要集中于-500～500 m；它的空间分布特征与平均海拔变化规律相似，均呈倒“U”型分布。3) 云南省的低海拔区地形隆起高度与切割深度为-157～599 m；中海拔区东部地形隆起高度多小于252 m而切割深度的绝对值多小于439 m，西部地形隆起高度为252～<579 m而切割深度为-439～<-157 m；高海拔区地形隆起高度为579～<1 807 m而切割深度为-1 332～<-439 m；极高海拔区地形隆起高度为1 807 m。4） 云南省的地形隆起高度与切割深度在纬向上整体呈现出由西向东逐渐下降的趋势，在经向上则从北到南呈下降的趋势。【结论】地形隆起高度与切割深度指标的构建弥补了现有地学指标无法刻画山体向上隆起、沟谷向下切割特征的不足之处，更能反映大倾斜面即大地域间的山体构造状况，并为多种地学研究提供数据支撑。