河南省雾霾现状调查及防治对策

采用数学统计方法,分析河南省1981-2010年雾霾气候资料,得出河南省雾、霾时空分布变化趋势特征:雾霾主要出现在秋冬季节,夏季发生最少;雾12月最多,6月最少,11月至次年1月为河南省雾多发期,地形分布很大程度上决定雾的空间分布特征;霾1月最多,8月最少,10月至次年2月为河南省霾多发期。根据调查结果,从完善雾霾防治法律和监管体系,建立空气质量标准体系和建立合理科学的监测网络,大力开发利用绿色清洁能源,接受社会全面监督等多举措推进污染防治方面,提出科学防治河南省雾霾的对策建议。     

城市空气污染治理策略分析

在社会生产效率不断提升的背景下，对环境的影响也不断加大，我国各城市基本上都受到了不同程度的影响，以北京为代表的“雾霾”更是对人们的生活产生了巨大的影响。在城市空气污染程度不断加重的背景下，逐渐有更多的城市政府部门以及生产企业意识到污染治理的必要性，并采取了相应的措施，但是想要完全解决空气污染情况，还需要一个时间过程。本文对城市空气污染的原因进行了分析，并对结局措施进行了简要的分析。     

雾霾天气与对流层延迟、气象因素的相关性分析

对流层延迟是影响卫星定位的主要误差之一,雾霾发生在对流层,因此雾霾对对流层延迟会产生不同程度的影响,从而影响卫星导航定位的精度。本文对对流层延迟与空气质量指数之间的相关性进行研究,进一步探究雾霾的主要污染成分与气象元素之间的关系,分析促进雾霾发生的条件。结果表明,从雾霾发生到消失扩散的过程中,对流层延迟与空气质量指数间表现出较强的相关性,随着气压、风速的降低和相对湿度的增大,雾霾发生的概率会增加。     

中国大范围雾霾期间大气污染特征分析

为分析我国2013年1月份大范围雾霾成因及特点,在收集相关污染物与气象数据的基础上,运用主成分及相关性分析,对雾霾期间我国8个重点城市大气细颗粒物(PM2.5)浓度、粒径分布,时空变化规律,雾霾与气象因素的关系以及雾霾期间各城市大气污染指标的主成分及相关性进行了分析.结果显示雾霾期间8个城市PM2.5平均超标2.34倍,11~14号超标最为严重,PM2.5/PM10浓度比值平均为0.72,高湿、逆温、低压、静风等气象条件有利于雾霾的形成,PM2.5与SO2,NO2等表现出较好的相关性,主成分分析表明多数城市表现出明显的复合污染特征.此次雾霾是以特殊气象条件为主导的机动车尾气及煤烟型复合污染引起的大范围污染现象.     

某市雾霾天气成因的地域性特点及对策分析

在2013年我国中东部地区雾霾天气的背景下,分析雾霾天气产生的原因及某市雾霾的地域性特点,主要是汽车尾气、燃放焰火鞭炮、餐饮油烟、渣土车抛洒和秸秆焚烧等,提出了减少某市雾霾污染的针对性措施,主要是采用地铁分流、禁炮、减少焰火燃放、禁止渣土车随意抛洒等措施,并提出在燃放焰火中增加高空喷泉等设想来缓解局部地区雾霾。     

治理雾霾及防治大气污染措施研究

近年来,我国的经济发展速度不断加快,经济活动对于环境的影响也逐渐明显,尤其是工业发展、社会建设等带来的大气污染越来越严重,城市中的雾霾现象也越来越严重,对人们的生产和生活造成了恶劣的影响。本文主要在专利检索的基础上对雾霾形成的原因进行了分析,探寻防治大气污染的有效措施。     

郑州低空逆温特征及其对雾霾的影响分析

采用郑州探空站2008年1月到2012年12月5a的高分辨率探空资料,对大气边界层的逆温在各个季节的出现频率、高度、厚度、强度等特征进行统计分析得出:郑州市四季均有低空逆温出现,早晨逆温出现频率远大于傍晚。接地逆温层平均厚度早晨高,傍晚低,逆温强度是早晨弱,傍晚强。但是在07时,逆温上下层温度差要远大于19时,再加上逆温比较深厚,大气层结稳定,阻止近地面的水汽和污染物向上扩散,所以早晨的逆温最容易形成雾霾天气。     

郑州市雾霾天气的低空气象要素特征分析

利用中国气象局气象探测中心网站公布的L波段基数据单站产品资料,分析了郑州市城区2013年1月份能见度最差的几个雾霾天气下,探空温、湿、压曲线,凝结层高度,边界层风廓线的分布特征。结果表明:雾霾天气一定对应着低空逆温,稳定的大气层结,以及微弱的低空风。     

基于自适应参数大小的交通图像去雾霾算法

原始的基于暗通道先验理论的去雾霾算法对于一些户外场景图像去雾霾取得了一定的效果,但不能很好地处理交通图像中的一些白色区域,会导致该区域色彩失真;同时,在处理较高分辨率交通图像时,基于软抠图的透射率优化算法需要消耗大量的计算和存储资源。针对这两个问题,首先对交通图像的白色区域展开研究,分析了基于暗通道理论的去雾霾算法在白色区域产生色彩失真的原因,并基于此提出一种自适应参数大小的透射率求解模型;其次,在透射率优化过程中舍弃效率低下的软抠图算法,提出一种基于块的透射率优化算法。将所提算法用于实例验证,结果表明该算法不但可以保证交通图像的白色区域的色彩不失真,而且提高了去雾霾效率。     

基于统计分析方法的雾霾影响因素及治理措施

雾霾天气是一种重要的城市气象灾害,为了科学有效治理雾霾,基于2种统计分析方法:非参数统计结合多元回归的方法以及多元统计分析中的因子分析和对应分析方法,对2013年11月全国大范围雾霾现象的主要影响因素进行了相关性实证分析研究,同时比较所提方法的优劣,在综合2种分析方法得到的结果的基础上,结合西方发达国家曾经对雾霾治理的经验提出了缓解我国雾霾污染的有效方法.