频率选择性衰落无线信道下的发送分集技术

通过研究平坦衰落信道下空时分组码(STBC)发送分集技术，结合正交频分复用(OFDM)技术，提出适用于频率选择性衰落信道的STBC-OFDM发送分集方法．然后对STBC-OFDM系统在随机信道和恒参信道中的性能进行仿真．研究和仿真结果表明，STBC-OFDM技术是一种非常有效的抗频率选择性随机衰落技术．与OFDM系统比较，STBC-OFDM系统误码性能得到很大改善，系统的频带利用率通过采用多电平调制方式得到提高．STDC-OFDM方法适用于数据高速传输的宽带无线系统的下行链路．     

基于OFDM系统的空时频分组编码方案

提出了一种空时频分组编码方案,其设计思路是:接收端通过子信道的相关特性确定不相关子载波组,并反馈给发射端;发射端基于反馈信息,利用星座旋转预编码矩阵和空时分组编码技术构建空时频分组编码。该方案只反馈子信道的相关性而无需反馈整个信道信息,可应用于任意数量的发射/接收天线,能获得极高的分集增益和带宽效率,且只有较低的解码复杂度。在瑞利衰落环境下的仿真结果证实了此方案的鲁棒性。     

相关瑞利信道环境下空时编码系统性能分析

主要研究了空时编码系统在相关瑞利衰落信道和高斯噪声环境下的性能。基于Karhunen Loeve去相关变换,将相关的系统子信道系数向量投影到另一组元素间不相关的系数向量。根据所得的去相关的系数向量,得到了系统误码率的解析表达式。同时,将误码率公式表示为有利于数值计算的一元有限积分形式,推广了熟知的不相关瑞利衰落环境下的系统误码率公式。对所得理论结果进行数值仿真,结果表明相关性使系统编码增益降低1～2dB。     

"基于组播组的联邦时间推进策略"一文的商榷

2003年3月第3期15卷中“基于组播组的联邦时间推进策略”一文中，针对计算LBTS过程中“过于保守”的缺陷，将时间管理与数据分发管理相结合，提出了基于组播组的时间推进策略。但其在基于组播组计算LBTS时，并没有充分考虑组播组的定义从而导致错误的结论。鉴于此，指出其不妥之处，并对其错误之处进行了论证。     

甘肃黄土地区地震动持续时间预测研究

在阐述地震动持时的含义及特征的基础上，分析研究了黄土地区与非黄土地区地震动衰减的差异，建立了甘肃省黄土地区地震动衰减规律，提出一种解决与给定超越概率水平相匹配的地震动持时的概率预测方法，给出了甘肃省黄土主要分布地区50年超越概率10％的地震动持时区划结果。     

考虑公交优先的城市交叉口遗传算法信号配时研究

对设置公交专用进口道的城市交叉口信号配时作了研究.考虑公交优先,并从我国城市交叉口的交通特征出发,构造了多目标规划函数:一是使公交总延误最小,二是使一般小汽车交通各相饱和度之间的均方差最小.对于多目标规划,采用功效系数法建立目标评价函数.并利用遗传算法对函数进行优化求解得到信号配时方案.通过仿真实例说明了函数构造及求解的过程.     

中原民俗文化创新性开发的实践探索

中原民俗文化在新时代的保护和传承至关重要,传承不是单纯沿袭和继承,而应该是在创新和融合中进行开发和利用,从4个角度对新时代中原民俗文化的开发路径进行了实践性探析.     

锑烯纳米结构等离激元的第一性原理研究

利用含时密度泛函理论(time-dependent density functional theory(TDDFT)),研究了锑烯纳米结构表面等离激元的激发特性,并给出了微扰场沿着扶手椅边界和Z字边界激发时锑烯纳米结构的吸收光谱.结果表明沿不同的方向激发,吸收光谱不同.距锑烯纳米结构表面0.9处的能量共振点的电荷密度分布表明,在低能共振区,等离激元共振属于键合二聚体的等离激元模式(BDP).     

四川省山区农业休闲旅游资源的开发与策略研究

山区农业和休闲旅游资源开发不仅能调节农业与旅游业之间产业结构,还能促进市场经济的发展.该研究以四川山区农业休闲旅游资源为研究对象,主要采用文献法和逻辑分析方法对四川农业与旅游资源开发的现实问题进行研究与分析.研究认为:资源发展定位不准、整体规划布局不均衡、产业链的资源融合程度欠佳、缺乏创新旅游新理念是当前资源开发中面临的主要现实问题.根据四川省山区农业发展的特点设计资源开发新模式,有针对性地提出资源开发的策略,为农业经济与休闲旅游产业协同发展提供参考依据.     

空时自适应混合高斯模型复杂背景运动目标检测

为克服传统基于单像素建模方法存在的缺陷,解决复杂背景下的运动目标检测问题,将视频图像序列的空间信息引入背景建模过程中,研究了邻域更新、二维联合直方图信息熵判别、空时平滑等方法.采用引导滤波方法对视频图像进行预处理,以消除图像噪声,并保留图像中目标的边缘信息,给出了算法处理流程和实现步骤.在不同的评测数据库及现实捕获的视频图像上进行了定性及定量实验,结果表明,本文提出的算法在目标检测准确度和完整性等指标上优于传统的同类型算法,为复杂背景环境下的运动目标检测提供了一种新的解决方法.