基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化

针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题，提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用，构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数，设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束；基于能源产耗规则的解码方法确定目标值，定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新，设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化，提高解的收敛性，降低运行成本1.3%和能耗1.2%。     

干细胞球聚体微针促进糖尿病创面愈合

<正>根据世界卫生组织统计,全球范围内有超过4亿人患有糖尿病^[1].由于其发病机制涉及神经病变、血管病变和免疫功能受损等多个因素,患者易出现皮肤感觉减退、血液供应不足及免疫功能下降等问题^[2].经统计,约15%～25%的糖尿病患者会并发难以愈合的皮肤溃疡,即糖尿病溃疡,好发于患者下肢、足部或其他容易受压的部位^[3].     

"两会"看5G:加速网络建设,推动5G应用融百业入千行

2021年是中国共产党建党100周年、“十四五”规划开局之年、全面建设社会主义现代化国家新征程的起始年,亦是5G加速商用、数字经济飞速发展、城市数字化转型全面推进的关键之年。2021年3月5日,李克强总理在十三届全国人大四次会议作政府工作报告时提出“加大5G网络和千兆光网建设力度,丰富应用场景”,这是继2020年"发展新一代信息网络,拓展5G应用"之后,全国"两会"政府工作报告对"推动5G发展"提出的新期望、新要求,意味着我国5G发展已进入新阶段。     

基于低秩交叉重构的领域自适应算法

为了解决现有领域在自适应方法中忽略了整个数据域内部结构的信息和源域与目标域之间的差异问题,提出了一种新的基于低秩交叉重构的领域自适应方法.通过对源域和目标域的交叉重构来构造新的源域与目标域,使得同类数据相互交织,缩短了同类数据之间的距离; 通过对重构矩阵施加低秩约束,将2个域的同类数据对齐,以此来充分挖掘源域和目标域同类数据之间的内在结构信息,并利用该结构信息来学习分类器,从而取得更好的跨域识别效果.在5个公开数据集上的实验结果表明:该方法具有较高的跨域识别准确率.     

大国博弈逐鹿全球5G标准之战

2016年盛夏,里约奥运赛场激战正酣,全球ICT战场亦硝烟弥漫.加速发展5G已成为国际社会战略共识,与3G、4G时代多标准并存不同,5G有望实现全球统一标准.而现阶段标准制定亟需确定低频与高频、移动宽带与物联网应用的标准工作优先级两大关键问题,中国通信企业的快速崛起、用户规模与市场潜力的井喷式爆发,将令中国在5G时代扮演更为重要的角色.     

计算机信息历史研究

计算机是一种能够按照程序自动计算、处理、储存记忆的现代化智能电子设备,作为20世纪影响力最大的科技发明之一,计算机对人类生活带来深远变革,带动全球科技进步和产业升级。本文对计算机发展历史进行详细回顾,同时论述计算机在现代社会的应用领域,力图把握计算机的发展阶段和技术创新趋势,以此为基础展望未来计算机发展前景。     

基于数学课程资源的应用型人才培养模式初探

从应用型人才指标体系内涵与数学教学的根本(逻辑思维能力)的实践关系出发,分析了高校大众化教育下应用型人才培养模式和实践的现状以及存在的问题,提出了基于数学逻辑思维的数学课程编制和重视数学逻辑训练来提升应用型人才能力的新思路,构建了以"知识四化"为内涵的知识体系架构,以教、学、导、疏一体化教学为实践的新机制。分析和阐述了新机制的实施要点,以期为现有的应用型人才培养模式增添新特色新内涵,夯实新模式新途径。     

中国特色社会主义理论视域下群体性事件研究之瓶颈分析

伴随着我国社会群体性事件频发,有关群体性事件的研究在理论界方兴未艾。综观当前整个群体性事件研究,频发的社会热点问题研究呈喷发态势。在经历初步繁荣之后,研究自发性、零散性、碎片性的特点凸出,条块化分割严重,理论研究成果相对分离,研究平台缺失成为制约研究发展的外在因素,身份性、阶段性、复杂性等研究固有属性也成为制约研究进步的瓶颈问题。在政府管控能力减弱科技飞速进步的时代大背景下,更多的非专业研究人员正在大量涌现,进一步加强群体性事件研究,占据意识形态的理论高地,完善中国特色关于群体性事件研究的理论体系,必须注重克服现有的瓶颈制约,构建新的研究蓝图。     

迷宫

正~~