基于省域路网的高速公路联网监控与人脸识别技术改进

当前人脸识别技术普遍存在识别精度低、抗干扰能力差的问题,为此,设计了基于省域路网的高速公路联网监控与人脸识别技术改进。介绍了高速公路联网监控系统设计的目的和需具备的功能。给出系统总体结构,其主要包括控制中心与外场终端设备,外场终端设备利用省域路网和控制中心设备进行通信,以此完成监控信息的采集与发布;通过透视投影成像阶段和摄像机标定阶段完成对省域路网视频的预处理,构建光照补偿模型和人脸特征检测模型,最终实现人脸识别技术的优化。实验结果表明,所设计方法相对于传统方法,就有较高的识别精度、其识别处理速度快、抗干扰能力强。     

人脸识别服务器端结构设计

人脸识别服务器为响应客户端的请求,需要完成图片搜索和人脸识别。客户端发送文件名给服务器,服务器进行图片的搜索,将搜索到最相似的图片返回客户端。用户通过客户端采集人脸信息,然后上传到服务器,服务器根据人脸信息,生成与用户对应的认证模板。当用户下次登录时,由客户端采集人脸照片,利用客户端采集的人脸照片和服务器上的人脸模板库中的模板进行比较,然后返回是否通过认证。     

改进的二叉树支持向量机在人脸识别中的应用

针对人脸识别问题,提出一种基于奇异值分解特征提取和改进的二叉树支持向量机实现多分类的人脸识别方法。在使用改进的二叉树支持向量机对不同人脸图像的奇异特征向量进行分类时,先利用Mercer核,将输入空间非线性可分的训练样本映射到高维特征空间Hilbert中,使之线性可分,将类超球体半径分解成核心半径和最小半径,通过两者加权计算最终的类超球体决策半径,并以此半径大小为依据生成二叉树结构。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。     

一种基于泰森多边形的人脸图像精确归一的研究

人脸图像的标准化,作为人脸图像预处理过程,是计算机人脸识别中很重要的一个环节.论文给出了一种基于泰森多边形改进的人脸图像标准化算法.先对照片使用泰森多边形的方法进行图片预处理,然后再进行人眼定位,最后对利用三庭五眼的方法对图像进行归一,将获得很好的效果.     

Gabor滤波和蚁群优化BP神经网络的人脸识别

研究了使用Gabor滤波和PCA主成分分析法来实现人脸特征提取并使用蚁群优化BP神经网络进行人脸识别的方法.首先,使用Gabor滤波器对预处理后的图像生成不同尺度和方向下的特征向量,然后使用PCA主成分分析法对特征向量进行压缩,为了提高BP神经网络对表情的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的各参数,最后使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别.仿真实验表明文中的方法能有效地实现对人脸表情进行分类,且较其他方法具有更高的识别率.     

使用三维图像进行人脸识别

近年来,由于有着广泛的应用前景,人脸分析逐渐成为计算机视觉与模式识别领域的研究热点,人脸分析中包含的课题很多,如：人脸检测、人脸跟踪、人脸识别、表情分析等。本文以人脸识别作为研究重点,提出了基于三维图像的人脸识别方法。由于三维图像不能直接转换为灰度进行计算,本文使用HSL色彩空间中的HS分量进行特征提取,既降低了计算维度,又避免了将图像转换为灰度图像。然后结合PCA方法计算待测图片的HS分量到样本的距离,通过计算两个分量距离的加权和,找出到样本的最小距离达到识别的目的。本文经过试验得出当权值取0.75时,采用本文的算法能够95%以上。相比基于灰度的人脸识别方法本文提出的基于三维图像的识别算法具有更高的识别率,并且所需的训练样本也较少。随着三维图像采集设备的普及,本算法也具有推广意义。     

基于改进的LLE和FSVM方法在人脸识别中的应用

针对人脸识别问题,提出了一种新的算法。该算法首先用gabor小波对人脸图像进行特征提取。然后采用LLE算法进行降维。最后用FSVM和三叉决策树相结合设计识别分类器进行人脸识别。在降维的过程中,针对高维空间相似性度量函数和自适应参数选取方法上,对LLE算法进行了改进。在ORL人脸数据库的仿真结果表明,该算法能有效提高人脸识别性能,具有较高识别率。     

基于多次分割的疲劳驾驶的检测方法研究

针对目前常用的人眼检测方法误判率高,计算量大的特点,提出了一种基于多次分割的机器视觉人眼检测方法,进行疲劳驾驶检测研究。首先,将图像由RGB颜色空间转换至HSL空间,设定HSL空间分割阈值得到人脸初分割图像(第一次分割),经过滤波,膨胀、腐蚀等操作后与源图像进行掩膜。然后,按照初分割方法再进行第二次和第三次人眼分割;最后利用统计双眼面积和的方法实现疲劳检测。动态实验中,人眼识别准确率为93%,疲劳检测准确率为90%,表明该方法能较好地解决复杂背景中人眼定位问题,准确率较高、速度快,算法移植性强。     

博闻

<正>盘点《碟中谍4》中的高科技应用近期上映的电影《碟中谍4》让科技迷大感神奇。影片除了拥有IPad和IPhone等时髦消费品,可以拍照并传输数据的隐形眼镜、能媲美蜘蛛侠的"壁虎手套"等的高科技产品更是令人炫目。     

基于OpenCV的人脸图像预处理技术研究

对采集到的人脸图像进行预处理和训练,以改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度,并且使图像更有利于计算机处理,便于对图像进行分割和边缘检测,从而提高人脸图像人别的准确率,为人脸的提取特征值和识别等操作做好准备.利用PCA人脸识别方法,实现简单且识别准确率高,OpenCV的特点是实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,实验结果表明,通过预处理后的人脸图像识别效果更好,识别速度更快.