显微微生物图像处理与分析系统研究

介绍了一种电脑显微微生物图像的处理与分析系统,叙述了系统中图像处理与分析的数学模型,为科学获取微生物的各种定量测量信息提供了一个良好的应用实例.     

基于小波分析和非线性映照的多维异常样本检测方法

数据预处理对于数据挖掘及其它基于数据样本的系统建模极为重要。数据预处理的一项重要任务是从大量数据样本中剔除异常样本,但在数据集中各数据项间关系未知的情况下,检测异常样本比较困难,为此,提出了一种基于小波分析和非线性映照的异常数据样本检测方法。该方法通过非线性映照对多维数据进行降维处理后,利用小波分析的局部分析优势检测异常样本。仿真结果表明,该方法切实可行,效果良好,有较强的实用性。     

基于非均匀网格的岩石破坏过程分析系统

提出了一个新型的能够分析岩石局部破坏过程的非耦合方法,即在岩石破裂过程分析系统(RFPA)中引入非均匀网格,利用其他商业数值模拟软件的优秀前处理功能进行建模,把建好的模型信息导入到RFPA中进行计算和后处理.为了验证程序的可靠性,同原RFPA均匀网格做一个简单误差对比.最后给出一些计算实例.结果表明,此方法不仅突破了原来RFPA的网格和模型的限制,而且操作简便,是值得岩土工程应用和推广的新型数值模拟方法.     

阿尔兹海默病患者海马表面形态学特征提取

通过海马表面形态学来研究阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩形态特征.首先,对57名阿尔兹海默病患者在基线和第12个月两个时间点的结构磁共振影像进行预处理,分割出海马体.接着,计算海马表面两个时间点的贝尔特拉米指标.最后,用独立成分分析提取海马表面贝尔特拉米指标的局部特征.实现了阿尔兹海默病患者海马表面的形态学特征提取,并用于分类.贝尔特拉米指标的可视化结果表明,贝尔特拉米指标能够检测阿尔兹海默病患者海马表面的萎缩.     

云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法

针对传统灰色神经网络组合预测算法对网络中入侵信息预测时, 缺乏对低匹配度异质信息的预处理过程, 未对信息入侵攻击意图进行预测, 存在预测准确率低以及入侵防御性能差等问题, 提出一种新的云计算环境中移动网络低匹配度异质信息入侵感知预测算法, 通过灰色模型对初始网络低匹配度异质信息进行预处理. 先采用基于元路径的低匹配度异质信息入侵感知预测算法得到入侵攻击意图矩阵, 再根据该矩阵获取入侵攻击意图函数关系, 实现低匹配度异质信息入侵攻击意图预测. 仿真实验结果表明, 该算法可全面预测信息入侵的意图和过程, 对入侵信息节点防御成功率约为85%, 误警率和漏警率较低, 并具有较高的预测精度.     

OMG IDL编译器的构造

研究了ＯＭＧＩＤＬ编译器构造中各阶段的主要路线,介绍了词法分析阶段的文件包含,宏定义与宏展开,条件编译这三类预处理宏的解析方法,语法分析阶段的抽象语法树设计,语法树构造及在语法树构造过程中进行ＩＤＬ名字空间约束的静态语义检查,在低码生成阶段,通过分析分布计算的简要过程,对远程调用参数及结果的传递代码,调用派遣代码的生成环节进行了讨论。     

web日志挖掘中会话识别方法

通过对传统web会话识别方法分析和比较,改进了目前最常用的基于时间阈值会话识别方法,提出了一种基于动态阈值会话识别方法,该算法采用动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔和动态计算会话中页面的平均大小相结合的方法,根据用户和网页的特点动态调整阈值,相对于传统单一的先验阈值,该方法可以根据不同的用户访问不同的页面生成动态的阈值,充分运用用户和网页信息.经过实验验证,该方法可以识别出更多的用户会话,且识别会话的准确率和查全率也比传统算法更高.     

基于OpenCV的车辆轮廓检测

为了获得理想的车辆轮廓线,提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的轮廓检测新方法。首先对图像进行形态学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理,获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。在VC++6.0环境下,利用OpenCV编程实现了此方法。由实验结果看出,该方法可以较为理想地获得车身外轮廓线信息,既节省了预处理的时间,也保证了精度。     

利用净分析物预处理法简化苹果糖度预测模型

为了简化苹果糖度预测模型,利用净分析物预处理法(NAP)对苹果近红外光谱进行了预处理,并重建了糖度的偏最小二乘(PLS)预测模型．结果表明,随着预处理过程中所用NAP因子的逐个增加,糖度PLS模型的最佳因子数逐渐减少,甚至可减少至1．研究中,当采用5个NAP因子时,PLS糖度模型可以达到最佳性能,此时模型的最佳因子数为7,校正时的相关系数r^2和标准偏差SEC分别为0．92773和0．40658,用于预测时的相关系数r^2和标准偏差SEP分别为0．90426和0．44221．与NAP法预处理前的PLS模型相比,其精度虽没有大幅提高,但模型显得更加简洁．     

一种微孔图像质心坐标的计算方法

基于核孔膜防伪标识的图像预处理,提出了抽取微孔图像质心坐标的算法.根据仿真结果验证了算法的设计不仅能够准确确定微孔的位置,避免死循环的发生,而且有效地防止了对假冒防伪标识的漏报.