评审专家可信度评价模型及应用

为了正确评价评审专家给出的多属性排序是否合理,该文探讨了多属性评价活动中评审专家可信度的评价准则,研究了评价和决策活动中专家个体可信度的三种建模方法,建立了专家的评价水平排序和分类方法。应用实例表明,该研究结果可以作为评价工作中评审专家选择、调整的依据。     

复杂仿真模型可信度评估：挑战与方法

仿真在军事、工业、经济、环境和社会等领域得到了广泛应用,与此同时,人们对仿真模型的可信度越来越关注。随着计算机和建模与仿真技术的快速发展,仿真模型越来越精细和复杂,导致可信度评估面临着许多新的挑战。首先系统地归纳总结复杂仿真模型可信度评估面临的8项挑战。在此基础上,制定复杂仿真模型可信度评估的基本框架和策略,提出应对各项关键挑战的主要技术和方法。研究结果有助于从总体上把握复杂仿真模型可信度评估的主要挑战、基本框架和主要方法,从而创新和推动可信度评估的理论和实践研究。     

粗集理论及基于集合论的学习方法

运用了粗集理论的基本原理，对不精确、不完整、不确定的数据进行上近似和下近似的计算和分类，对数据进行简约，寻找其隐含的关系和模式，产生规则，确定规则的可信度，并通过举例加以说明。     

仿真可信度评估中相似度方法的改进及其应用

随着仿真技术在各个领域中的广泛应用,如何合理地评估仿真系统的可信度越来越被大家所关注.首先针对相似度方法在使用过程中所存在的问题,提出了对相似度方法进行改进的一种思路,给出了改进后相似度方法的计算公式;然后应用改进后的相似度方法对某型号导弹制导仿真系统的可信度进行了评估,并最终给出了该仿真系统的定量可信度.实践证明,改进的相似度方法实用性更强,具有广阔的应用前景和巨大的应用价值.     

人在回路作战仿真中"人"的仿真可信度

战役级作战仿真有时需要实体级人在回路作战仿真提供某些基础数据。与用于战术训练的人在回路仿真不同,这类人在回路作战仿真注重仿真试验结果的科学性和合理性,其中的仿真器操作人员实质上是对战场上相应岗位参战人员的模拟,是整个仿真系统的一个有机组成部分,因此同样存在仿真可信度的问题。选择合适的操作人员,对其进行有针对性的培训,并且在试验过程中加强组织引导,是操作人员能够逼真模拟参战人员状态和行为的必要条件。     

Mlinex损失函数下的信度递归模型

用Mlinex损失函数代替平方损失函数,得到了一个信度递归模型,即第t+1年的信度保费是第t年的索赔额、第t年的信度保费和集体保费的加权和.证明了该信度递归模型对年份较近的索赔额赋予更大的权重,对年份较远的索赔额赋予较小的权重.     

基于综合冲突度量的高冲突证据融合算法

为提高冲突证据的合成效果,针对已有基于改进Jousselme证据距离函数的冲突度量算法进行研究,提出基于非包含度和改进Jousselme证据距离函数共同度量证据冲突的综合冲突度量算法,并依此计算证据权重;在此基础上基于焦元被其他证据中同一焦元的共同支持度对焦元可信度计算式进行改进,并将上述改进结果应用于优化两两证据合成顺序的局部冲突信息再分配算法中。将新算法和已有相关算法进行算例与仿真实验比较分析,结果表明,在证据之间存在高冲突情况下,所提新算法的正确目标识别概率高于已有其他证据融合算法,且对于一般证据,新算法也具有较满意的证据融合效果,新算法是一种具有较高灵活性和较强抗干扰性的证据融合算法。     

车辆动力学仿真的可信度评估方法研究

针对我国车辆动力学仿真中缺少可信度评估方法的问题,通过系统分析车辆动力学仿真特点和其他领域可信度评估方法,提出了基于相似度概念,综合应用层次分析法、模糊综合评判法的可信度评估方法,通过对仿真数据与试验数据的离散处理,以及对其相似元数、每个相似元的相似度、各相似元对系统相似度影响的权系数等分析计算,得到仿真可信度值,实现了车辆动力学仿真可信度的定量评估.      

基于可信度的投票列表合并算法

在投票系统中,每个投票人按照自己对候选人的认可程度对候选人进行排名,从而得到大量的有序投票列表.为了从这些列表中得到一个综合投票结果,需要找到一种合理有效的列表合并算法,综合分析列表数据并将它们合并为一个综合列表.本文提出一种基于可信度的投票列表合并算法,其基本思路是:通过综合分析投票列表中蕴含的众多排名信息,度量出每个列表中每条排名信息可被采信的程度,简称为可信度,然后基于已经得到的可信度,让那些高可信度的排名信息在综合排名中发挥更大的作用,从而得到一个更好的综合排名结果.实验结果充分表明,本文提出的算法能够更有效地挖掘出排名信息的可信度,从而得到准确度更高的合并结果.     

营销沟通中信息源可信度研究

首先探讨了信息源的概念、特征及其分类,指出信息源可信度是加强营销沟通、提高顾客满意度的重要前提,并在借鉴前人有关信息源可信度研究成果的基础上,提出信息源可信度的评价因素,希望对今后企业的营销传播和消费者决策制定提供一定的参考。