动态规划理论在矿井供水系统优化中运用

动态规划理论是人们在解决多阶段问题时提出的一种求最优解方法。文章根据其特点,阐述了唐山矿12煤层防尘供水系统的改造工作利用此理论进行的优化求解,取得了较好的技术和经济效益。     

排污约束下企业的投资与定价

考察了在政府对企业污染排放进行限制的条件下,当企业资本存在随机波动时企业如何进行动态投资和价值评估.运用随机动态最优控制方法,得到了企业价值的自由边界常微分方程以及相应的最优投资策略和治污策略.数值计算表明, 在企业资本规模较小时, 企业无排污支出,且排污约束对企业的投资和定价影响较弱, 而当企业资本规模较大时,企业必须支付一定的治污费用以降低自身的污染排放量; 同时,排污约束不仅显著降低了企业的总价值以及资本的平均和边际价值,还减小了企业的投资动机.     

具Holling Ⅱ功能反应的捕食系统的稳定性与最优收获策略问题

运用微分方程理论对具有Holling Ⅱ功能反应的捕食系统进行研究.在适当的假设条件下,采用Routh-Hurwitz判别法证明了系统正平衡点是局部渐进稳定的,通过构造Liapunov函数证明了系统正平衡点是全局渐进稳定的,同时应用Pantryagin's最大值原理给出了资源种群可持续生存的最优收获策略.     

带有紧急供应商的多周期库存模型

基于随机需求和商品价格浮动,对带有紧急供应商的多周期库存模型定价和最优库存水平问题,即在含有紧急供应商情形下的零售商定价和采购模型建立了多周期动态规划模型,并给出了该模型的解析解.最后,给出了数值试验,并分析了各因素对期望利润的影响.     

P_MOEA：一种多目标决策辅助遗传算法用于服务组合QoS优化

在服务组合场景下，SLA约束下的服务组合优选是实现服务质量管理的重要基础之一．服务组合优选既是一个组合优化问题同时也是多目标决策问题，需要高效的算法以支持大规模的候选组合方案集合，同时也需要有效的评价模型来明确定义候选方案的优劣程度，从而为决策者提供支持．现有的服务组合优选方法多基于两种模型定义其优化目标：线性效用函数和Pareto最优．前者需要量化权重配置以定义效用函数，但是对于用户来说精确的量化权重配置是一个非常困难的任务，特别是在涉及到的QoS维度较多时；后者无需权重配置，将Pareto最优的skyline集合作为优化结果返回给用户，然而skyline集合的规模是不可控的，最优结果集的规模会随着问题的规模增大而显著增大，过大的最优结果集显然难以为决策者提供有效参考，针对上述传统方法的不足，在本文中，我们将PROMETHEE方法弓I入服务组合优选问题，结合Pareto和PROMETHEE两种评价模型，将skyline集合基础上的Top—kPROMETHEE最优方案作为优化目标，提出并实现了一个高效的遗传算法：P—MOEA．算法可以针对大规模问题，高效地返回Top—kPROMETHEE最优组合方案集合，从而为进一步的决策提供有效的参考．我们实验验证了算法的效率和有效性．     

高效数据包过滤器部署算法

 整合在路由器上的数据包过滤功能是网络安全的第一道防线，对保护网络的安全有着至关重要的作用。当前的研究主要侧重于对数据包的检测和过滤，忽略了数据包过滤器的部署问题，如果对其部署得当，能极大改善网络的性能和效率。在大规模的网络中，数据包过滤器被部署在管理网络的边界上，即信任网络和非信任网络之间。一般情况下，数据包过滤器被部署在网络边界的每一个路由器上，由于需要遍历路径上的过滤器，大量的时间和空间被消耗，容易造成时延、拥塞、丢包等问题，降低网络的效率。本文依据最短路径优先的思想，提出了一种新的部署算法，通过对比边界上各种风险，移除有操作风险的边界，产生一条最短虚拟路径，更加有效地部署过滤器的位置，给内部节点之间的信任网络提供保护，并使用基于风险的方法对虚拟边界进行离线计算。实验结果表明，使用该算法后，过滤器的数量减少20%～50%，网络的延迟时间变小，网络的连通性也得到改善。     

非线性Sobolev型方程一个新的非协调混合有限元格式

将Crouzeix-Raviart型非协调线性三角形元应用于非线性Sobolev方程,建立了一种新的混合元格式,它具有构造简单且BB条件自动满足等优势.同时,在摆脱传统有限元分析中广义Ritz投影这一必不可少工具的情形下,直接利用单元上插值的特殊性质,得到了相关变量的最优误差估计.     

顶板辐射供冷与置换通风复合式空调系统优化研究

利用正交实验法的原理对顶板辐射制冷与置换通风复合空调系统进行方案设置,并利用Fluent模拟进行优化研究,分析出顶板辐射制冷与置换通风复合系统优化设计影响因素的主次顺序,找出优化方案.     

改进PSO算法在污水处理控制器优选中的应用

针对控制性能指标不兼容难以选择控制器,提出了一种改进的PSO控制算法.构造了基于多性能指标参数的目标函数,研究了基于PSO的改进控制算法,剖析了可快速搜索到收敛于全局最优极值所对应各个控制器控制参数机理,以SBR工艺污水处理系统控制器参数选择为例,建立了DO参数控制模型,设计了改进的PID控制器和多模态HSIC控制器.仿真实验显示:改进的PSO算法有更强的鲁棒性和更好的动静态控制品质.研究结果表明该算法用于污水处理系统控制器参数优选的合理性与可用性.     

含交易费用的稳健最优投资组合

在考虑投资组合问题时考虑了3方面的问题:交易费用和税收对投资组合选择的影响;假设风险资产和无风险资产收益的相关参数属于某个已知的凸多面体;讨论了存在风险资产和无风险资产情况下的稳健投资组合问题,并给出了问题的解析解.