基于遗传级联神经网络的化学溶液浓度预测

在化学实验中经常需要对化学溶液各成分的浓度给出比较准确的预测。通过遗传算法来优化级联神经网络，利用神经网络的学习预测能力来预测化学溶液的浓度。首先用小波网络对混合溶液测出的极谱信号进行拟合并提取特征；然后用神经网络对提取的信号特征学习训练到一定程度后，把要预测浓度的化学溶液的极谱信号经小波网络提取的特征输入该网络后，给出预测值。计算结果表明，预测结果基本符合要求。     

一种基于局部特征的人脸识别方法

针对五官的局部特征，提出一种具体的识别方案。与传统弹性图匹配的方法相比，该方案提取的人脸局部的特征，大大降低了运算量，理论和实验都表明了该方案的可行性。在对人脸图像预处理之后，利用积分投影的方法，获取五官的位置，而后采用奇异值分解（SVD）去提取五官附近的局部特征，作为人脸的主要特征。比较了SVD和离散傅里叶变换（DFT）两种特征提取的方法，结果表明，通过SVD提取人脸的局部特征在减少计算量的基础上，能够很好保留人脸的特征，达到了较好的识别效果。     

摩擦系数对滚动接触疲劳裂纹萌生和磨耗影响

提出了疲劳裂纹萌生与磨耗共存发展离散化过程建模设想,根据临界平面法材料疲劳损伤理论和Archard磨耗理论,建立钢轨三维疲劳裂纹萌生与磨耗共存发展预测模型,分析轮轨接触位置的摩擦系数对曲线段钢轨表面疲劳裂纹萌生与磨耗发展的影响.结果表明,摩擦系数对接触斑面积、形状和位置无影响,但影响轮轨接触斑黏着区/滑动区的分布和切向应力状态;随着摩擦系数的增大,钢轨的平均磨耗发展率增加、磨耗量增大、裂纹萌生寿命减小,其中,摩擦系数从0.3增大至0.7时,外轨和内轨的平均磨耗发展率分别增大了约17%～55%、16%～42%,外轨和内轨的裂纹萌生寿命分别降低约24%～34%和18%～35%;随着摩擦系数的增加,外轨的裂纹萌生位置从轨面以下2.0～2.5mm处向亚表面0.9～1.0mm移动;内轨的裂纹萌生位置基本处于轨顶面下2.4～2.6 mm;轮轨接触位置的摩擦系数控制在0.3～0.4的范围,可以达到延长钢轨疲劳裂纹萌生寿命、减缓钢轨磨耗的目的.     

动态视频图像MPEG标准浅析

NPEG是运动图像专家组的简称，其制定的动态图像压缩标准称为NPEG标准，包括MPEG-1、NPEG-2、NPEG-4、MPEG-7和NPEC-21。简要介绍了NPEG的发展历史，各NPEG标准的基本内容、主要技术指标、应用领域以及发展趋势。因为NPEG-4标准是基于内容的压缩标准，与以前的压缩标准有所不同，因此特别讨论了MPEG-4的一些关键技术和当前研究热点及发展趋势。