基于净初级生产力的广西喀斯特区生物多样性维护功能评价

采用MODIS-NDVI数据、气象数据、土地覆被数据,利用光能利用率模型,估算2000～2017年的广西喀斯特区的植被净初级生产力（NPP）,分析广西喀斯特区植被NPP时空演变特征;运用气候方程法,构建广西喀斯特区气候资源空间分析模型,分析广西喀斯特区气候资源时空分布特征;在此基础上,结合地形因子,构建基于 NPP的广西喀斯特区生物多样性维护功能定量评价模型,分析广西喀斯特区生物多样性维护功能空间分布特征。结果表明：广西喀斯特区大部分为生物多样性维护功能重要区,以植被生态系统类型为空间尺度,生物多样性维护功能重要性特征表现为,灌丛＞农田植被＞草丛＞其他;以市县为空间尺度,生物多样性维护功能重要性特征表现为,由南向北、由东向西逐步递增趋势,重要、极重要区占50.6%,主要分布在百色、河池、崇左等国家级、市级山地自然保护区,一般重要区只占24.5%,主要分布贵港、玉林、桂林、贺州、来宾等地市自然灾害发生频繁、人类活动干扰频繁地区。基于较高空间分辨率的NPP,采用“3S”技术开展生物多样性维护功能定量评价,可以为区域生态保护空间精准定位提供技术支撑。     

红树林广州小斑螟发生与气象因子的关系研究

气候是红树林虫害的重要影响因素之一。为探明气象要素与红树林虫害发生程度的关系，本文以广西北海红树林最常见的虫害——广州小斑螟（Oligochroa cantonella Caradja）为切入点，基于2004-2015年灾情面积数据及气候资料，采用Pearson相关分析法，分别于月尺度和旬尺度上筛选与广州小斑螟发生程度显著相关的关键气象因子及影响时段。结果表明研究区域内广州小斑螟的发生显著受2月上旬环境条件的影响，并与风速、降水量及温湿系数呈正相关，与日平均气温呈负相关。研究结果将为红树林广州小斑螟虫害防治预警提供技术支撑。     

基于GF1卫星的红树林病虫害遥感识别

定量化红树林病虫害监测评估可为红树林保护修复提供科学依据。本文以广西北仑河口红树林保护区的红树林为研究对象，利用高分一号（GF1）卫星数据建立模型识别受虫害红树林，结果表明：（1）GF1数据的红光和近红外波段是判识红树林健康与否的优选波段；（2）差值植被指数（difference vegetation index, DVI）是区分健康和虫害红树林的优选植被指数，通过训练样本可划定不同群落虫害红树林DVI阈值区间。（3）利用归一化植被指数（normalized difference vegetation index, NDVI）和绿光波段可有效去除水体和裸露滩涂等背景干扰信息，综合DVI、NDVI和绿光波段，构建虫害红树林识别决策树模型，模型识别精度良好。木榄-白骨壤、秋茄-白骨壤、木榄-桐花树、木榄-白骨壤+桐花树群落的综合指标F（F-measure）大于0.89，且准确率A（accuracy）、精确率P（precision）、召回率R（recall）大于0.85，但白骨壤分类精度较低，综合指标仅0.76。