判别分析和SPSS的使用

给出距离判别法,Bayes判别法和Fisher判别法三者之间的内在联系,给出SPSS中Fisher判别法、非标准化判别法所对应的函数表达式,它们与3种判别法的关系.用例子验证所得的结论,说明利用SPSS中的判别分析方法进行3种判别分析的具体过程.     

两不同型部件温贮备可修系统的可靠性分析

在假定转换开关完全可靠,部件的工作寿命、贮备寿命、工作故障后的修理时间和贮备故障后的修理时间均服从不同型的指数分布的条件下,研究了两个不同型部件、一个修理设备组成的温贮备可修系统.利用马尔可夫型可修系统的研究方法和Maple 11.0软件,得到了该系统有关首次故障前的平均时间、可用度和故障频度等可靠性指标的表达式.     

Archimedean Copula函数的参数估计

给出Archimedean Copula函数中参数的一种新的估计方法.通过计算机模拟,把此方法与Genest和Rivest的非参数法进行了比较,得出新方法能更有效的估计Archimedean Copula函数中的参数.最后用新方法和Genest和Rivest的非参数法对国内的上证A股指数和上证B股指数进行了实证分析,分析结果表明新方法更有效.     

基于Copula函数的Monte Carlo法求VaR

通过半参数法(CML)和拟合优度检验,确定了最优的Copula函数,并将所得的最优Copula函数采用蒙特卡罗模拟法,产生大量模拟的资产组合价值,然后在一个给定的置信度下,通过采用合适的资产收益分布的分位数来测定风险价值(VaR),并运用实证进行分析求解.     

最小一乘估计性质的讨论

解决某些问题时,最小一乘准则在很大程度上优于最小二乘准则.通过对最小一乘准则与最小二乘准则的比较分析,给出了最小一乘估计的一些优良性质,如无偏性、渐近正态性、有效性等,并做了相应的理论证明.     

基于蒙特卡罗法的国内股票市场的Copula分析

对于给定的几种Copula模型,通过Monte-Carlo模拟得到它们的模拟图,与实际得到的图形加以比较分析,并计算模拟值与真实值的距离,可找到此时最优的Copula函数.然后通过Q-Q图比较了各种模型的拟合程度,最后进行了拟合优度检验,验证所得的函数确为最优的Copula,最后用上证指数和深证指数进行了实证分析.     

我国西部地区农村居民生活消费支出结构分析

利用我国西部地区12个省份农村居民2006年平均每人实际生活消费支出数据,采用多元统计分析中的对应分析方法,结合Spss 15.0统计软件,对我国西部地区各省份农村居民生活消费支出结构进行了深入分析,从中得出的结论与实际情况基本相吻合.