基于证据理论和直觉模糊集的群决策信息集结方法

针对多属性群决策信息集结问题,利用D S证据理论和直觉模糊集的相关方法,提出基于直觉模糊熵的属性权重确定方法,并将专家对属性的直觉模糊评价信息转化为Mass函数形式,将专家关于方案集的多属性证据信息进行了修正和合成;为了便于度量任意两个专家之间评价证据的冲突程度,提出基于证据冲突度的专家权重确定方法,并将所有专家关于方案集的证据信息进行修正和综合集成。结合算例验证了方法的有效性和合理性。     

一种灾情智能预测与评估系统的设计与实现

在防洪决策流程中,灾情预测与评估扮演着十分重要的角色,根据所处的不同阶段,可以划分为灾前预测、灾中决策和灾后评估.本文设计了一种灾情预测与评估的智能系统.将灰色关联度分析法、BP神经网络、基于免疫遗传算法(IGA)的RBF神经网络三种方法应用到灾情评估系统中.仿真结果表明基于IGA的RBF神经网络有较高的准确性,因而有较好的实用性.最后采用灰色关联度分析法和IGA-RBF网络模型,给出了洪水灾度评估的系统实现.     

航空四站保障效能组合评估方法

针对现行航空四站保障效能评估方法单一、评估偏差较大的问题,提出基于组合权重方法的组合评估模型,详细介绍了航空四站保障效能组合评估模型的建立过程,分别运用6种综合评价方法对该问题进行了评估分析,在对各评价结果进行事前一致性检验之后通过一定的组合算法实施组合评估,经过事后一致性检验发现该组合评估方法有效,可以对现行的效能评估工作进行组合评估改进。     

基于LSTM-DBN的航空发动机剩余寿命预测

针对航空发动机剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测中多传感器监测数据维度高、规模大以及时间序列信息考虑不充分等问题,提出一种融合长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络和深度置信网络(deep belief network, DBN)的RUL预测方法。首先,利用LSTM分别对单一传感器进行时间序列预测。其次,将预测结果整合输入到DBN进行健康指标提取。再次,结合健康指标预测曲线和失效阈值得到RUL预测结果。最后,利用商用模块化航空推进系统仿真数据集开展实验,并与已有方法进行对比分析,验证了该方法的可行性和有效性。     

基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法

针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,以敌方目标为牵引,提出了一种基于作战环和改进信息熵的体系效能评估方法。将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建了基于作战环的作战体系网络模型。提出了基于邻接矩阵的作战环数量确定方法和基于改进信息熵的作战环效能评估方法,根据各目标节点参与的作战环数量及其效能,建立了作战体系效能评估模型。以某打击大型水面舰艇作战体系为例进行分析,结果表明所提方法充分考虑了各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地评估体系效能,为作战体系效能评估和结构优化提供方法支撑。     

基于FTA与LS-SVM的航空部件危险性分级方法

针对目前危险性分级方法的不足,提出了基于故障树分析(fault tree analysis, FTA)与最小支持向量机(least square support vector machine, LS-SVM)的航空部件危险性定量分级方法。首先通过布尔代数法对FTA进行逻辑描述,采用概率重要度表示部件失效的后果严重程度,在此基础上通过LS-SVM对航空部件的危险性进行分级。实例证明,该方法能够准确地反映航空部件对飞行安全的影响。     

一种改进的系统安全性分析方法

 系统安全性分析方法是目前广泛采用的飞机安全性设计方法.由于在分析中缺乏对系统整体动态特性的检查,在设计中可能存在可靠性指标分配的不合理.通过面向安全性的风险评估,能够实现系统动态特性的综合验证.提出了一种基于割集和重要度的故障树可靠性指标分配方法,以某型飞机横向电传操纵系统安全性设计为例对顶事件不可靠度指标进行分配,然后结合基于极值理论的飞行风险评估实现了部分底事件可靠性指标的修正.     

基于比例失效率退化模型的可靠性评估方法

针对不假定寿命分布类型的长寿命可靠性评估问题,提出一种不同于传统基于退化轨迹和退化量分布的退化数据可靠性评估方法。将时间视为类加速因子并作为协变量,通过引入比例风险模型来描述产品寿命与退化量失效率之间的关系,建立比例失效率退化模型;通过考虑分布簇之间的差异度来确定退化量分布类型,求出退化量基准失效函数及比例失效率系数;采用线性回归模型拟合出类加速模型参数估计,确定已知检测时刻下的退化量失效率函数,并外推产品在退化失效阈值下的寿命可靠度函数;结合实例分析,验证方法的实用性和有效性。     

基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法

针对后续备件需求预测误差大的问题,提出一种基于粗糙集理论修正的后续备件指数平滑预测方法。根据备件需求数据呈现的趋势,通过拟合确定指数平滑法的次数和平滑系数。从装备在使用过程中影响备件需求数据波动的因素出发,提出了不依赖于基本预测方法的改进预测思路。构建基于粗糙集理论的修正模型。结合算例,对比分析所提方法的优越性,结果表明修正方法可以显著提高预测精度,提出的改进方法不涉及基本预测方法内部特性且无需引入其他辅助方法,通用性较强。     

基于作战环和自信息量的装备体系贡献率评估方法

针对信息化条件下作战体系中装备种类繁多、关系复杂的问题,从体系效能视角出发,提出一种基于作战环和自信息量的装备体系贡献率评估方法.将装备和关联关系抽象为节点和边,根据节点的战技指标确定边的度量指标,构建基于作战环的作战体系网络模型;根据各目标节点参与的作战环数量及其效能提出基于自信息量的作战体系效能评估方法,建立装备体系贡献率评估模型.以某反航母作战体系为例进行分析,结果表明所提方法充分考虑了各装备和关联关系的异质性与不确定性,能够全面客观地评估装备体系贡献率,为装备立项论证和作战体系优化提供方法支撑.